Judd y Tamar
Nota del Editor: Judd Antin @ Juddantin es un psicólogo y la experiencia del usuario investigador social que estudia las motivaciones para la participación en línea. En 2011, fue nombrado un MIT Technology Review Innovator Bajo 35. Antes de unirse a Facebook, trabajó con Yahoo Investigación. Su formación académica incluye la Antropología Aplicada, Ciencias de la Información, y la formación en el Instituto Culinario Francés. Uno de mis trabajos favoritos de sus es Los lectores no son Free Riders: La lectura como una forma de participación en Wikpedia (pdf) [1].
Tamar Antin es un científico de investigación que utiliza métodos mixtos y sobre todo cualitativos, para examinar críticamente las políticas de salud pública y las narrativas. Tiene varios años de experiencia en investigación en salud pública. Una de sus publicaciones recientes es Choice Food como una experiencia multidimensional [2]. Su disertación [3] la combinación de tres documentos sobre la elección de alimentos y la imagen corporal es una excelente lectura para cualquier estudiante de los métodos cualitativos.
He conocido a Tamar y Judd desde hace varios años, y Tamar ha sido un mentor para mí. Cada vez Tamar y yo hablamos acerca de la investigación y la etnografía, nunca parece durar lo suficiente; Sólo quiero pedir sus más preguntas. Y cada vez que veo a Judd, Quiero pedirle un millón de preguntas demasiado. Así que un mensaje de Asuntos Etnografía fue una gran excusa para reunirse con ellos para charlar sobre antropología, Big Data y Data Pequeño, y otras cosas interesantes. – Rachelle
P.S. Esto no es una transcripción directa de nuestra conversación, pero una especie de Frankenstein transcripción hecha de trozos picados cosidas de nuevo juntos.
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1. Dos etnógrafos
2. Lo que están trabajando en
3. El estigma y la piratería
4. La investigación cualitativa como arte, la ciencia y la doncella
5. Big Data y Data Pequeño
1. Dos etnógrafos
¿Cuál es su formación en antropología?.
Judd: Tengo una licenciatura en antropología de la Universidad Johns Hopkins, donde yo era uno de los siete mayores antropología creo, al igual que en toda la universidad. Era un pequeño departamento. Me interesé en la antropología, principalmente a causa de mi asesor, que se convirtió en nuestro amigo, Felicity Northcott. Casualmente ella también se casó con Tamar y yo. Fue ordenada a internet y ella ofició nuestra boda. Ella es increíble. No era más que un muy a la tierra, mal hablado, antropólogo apasionado.
Tamar: Y para mí, Tengo una licenciatura en antropología también, de la Universidad de Texas. Yo estaba teniendo esta conversación con el asesor de pregrado allí al final de mi último año, como bien ahora tengo este grado, pero yo no sabía muy bien qué hacer con ella. Fui al centro de la carrera, y tenían una lista de todos los puestos de trabajo que se puede hacer con ciertas especializaciones, y creo que el único trabajo que estaba en la lista para los comandantes de la antropología era agente de viajes.
Judd: ¿Qué?
Tamar: Oh sí. Estaba pensando, así que no quiero hacer eso.
Judd: Agente de viaje?!
Tamar: Sí. Así que él me animó a entrar en Antropología Aplicada, porque él me preguntó algunas de las cosas que me interesaban, y por lo que solicité para el programa de Antropología Aplicada de Maryland.
Judd: Fue un programa muy práctico. Tuvimos una gran cohorte de personas, y nos involucramos en un montón de cosas y hemos aprendido mucho.
Tamar: Nuestro asesor era de Tony Whitehead, que de hecho fue fundamental en ambas de nuestras carreras. Se había puesto en contacto con David Fetterman, que es un antropólogo de Stanford, que estaba haciendo una evaluación de empoderamiento que fue financiado por Hewlett Packard. Él pensó Judd sería genial estar involucrado en ella, y fue un proyecto relacionado con la brecha digital.
Y entonces yo había sido contactado por un amigo mío que estaba haciendo un proyecto con un nutricionista sobre acceso a los alimentos, y querían que alguien haga una etnografía. Tony había sido uno de los primeros en escribir sobre los alimentos y la salud pública. Él se me conectó con algunos otros proyectos más adelante, y por lo que creo que realmente en forma tanto de nosotros en términos de las direcciones que tomamos después de la escuela de posgrado.
Y ustedes se conocieron allí, derecho?
Tamar: Mm hmm. Hicimos.
(Tamar es totalmente a mi "¿Se puede decir más sobre eso?’ romper.)
Tamar: …¿Quieres saber de que?
Seguro.
Judd: Ella simplemente no quiere decir que no.
No, Hago. En realidad en mi papel, pero parece como una pregunta hokey apenas pedir.
Tamar: Ver, esto es como la historia de amor de los dos etnógrafos, derecho?
Cuéntame la historia de amor de los dos etnógrafos.
Tamar: Es muy corto. Nos conocimos en la orientación, y se hicieron amigos de inmediato. Y dentro de tres semanas, digamos que un mes, estábamos viviendo juntos.
Judd: Sucede.
Tamar: Fue muy rápido.
Judd: Cuando usted es un derecho antropólogo, hay que ser muy perspicaz.
(Tamar se ríe)
Judd: Tienes que ser capaz de entender otros puntos de vista, y ser empático, y entonces ...
Tamar: ¿Y qué tiene eso que ver con nada?
Judd: Tiene que ver con el hecho de que te das cuenta que otras personas realmente rápido! Usted les evalúa, si son horribles o no, y se puede decir con bastante rapidez "Sip, no hay problema, vamos a entrar a vivir '
Tamar: Eso es mentira total de!
(Una conversación sobre el uso de las habilidades antropológicas en las relaciones sobreviene, pero se omite aquí…)
2. Lo que están trabajando en
Entonces, ¿qué tipo de cosas haces ahora?
Judd: Lo que hago, está Trabajo para Facebook. Yo diría que el trabajo que hago no es muy antropológica. Pero yo siempre he dicho que, incluso mientras me movía más lejos, hacia la psicología social, hacia ciencias de la información, que la antropología de crédito y desarrollar específicamente una perspectiva antropológica con mucho mi forma de pensar acerca de la investigación. Porque - Tamar puede dar fe de esto porque creo que le resulta molesto a veces - muchas de las cosas que hago, A menudo me saltaré a las formas en que las personas en contextos diferentes. Cuando usted entienda los diferentes marcos de la gente como es en los medios sociales en línea o sistemas de colaboración en línea - No sé si usted quiere llamarlo cultura con C mayúscula o minúscula C, pero a mí me importa mucho.
Recientemente miré motivaciones para hacer el trabajo en Mechanical Turk, y una de las cosas que era más fascinante era de los aspectos transnacionales. Lo hicimos en la India y los Estados Unidos. Yo diría que hablar de la cultura a nivel nacional no es particularmente útil, pero estoy interesado en esas comparaciones, y estoy interesado en la forma en que las perspectivas culturales conforman las personas y sus interacciones a través de la tecnología. Así que, definitivamente, está dentro de todo el trabajo que hago, aunque esto no es estrictamente antropológico.
Es eso que viene a través de algunos de los trabajos que está haciendo ahora en Facebook?
Judd: Sí. Y hay un ejemplo que creo que no es de extrañar. La mayoría de las personas que usan Facebook no viven en los Estados Unidos, y sin embargo, aquí estamos, en Silicon Valley, y estamos trabajando muy duro para entender las perspectivas de las personas que están recibiendo en Facebook en Nigeria e Indonesia, en Vietnam, y Rusia. Tenemos cientos de millones de personas en estos lugares. Y hace tan poco la gente de mi equipo hicieron este viaje casi etnográfico donde fueron a un montón de diferentes países, tratando de entender el ambiente que hay en su relación con el uso de los medios sociales, y los teléfonos básicos, y la infraestructura técnica, y las convenciones sociales y normas. Creo que ese tipo de trabajo va a ser cada vez más importante. Si usted cree que la cultura es importante para la forma en que la gente utiliza la tecnología y que debería ser al horno en, y que no se puede formar hipótesis que se basan sólo en este punto de vista etnocéntrico, entonces yo creo que hay que ser un antropólogo. Usted tiene que estar interesado en las diferencias culturales y marcos de referencia, y cómo se relacionan con el uso de tecnología.
En qué estás trabajando en estos días Tamar?
Tamar: Yo trabajo en los institutos de investigación de salud pública en el área de la bahía. Yo me describiría como investigador crítico de salud pública. La parte crítica viene de mi formación en antropología, Yo diría que. Definitivamente sí identifico como antropólogo y no un investigador de la salud pública, debido al tipo de investigación que hago. Las dos propuestas que yo he estado trabajando recientemente, uno es sobre el estigma y el tabaquismo, y el otro es sobre el estigma y peso.
En materia de salud pública se ha producido un movimiento dentro del tabaco, y más recientemente en los alimentos, para tratar de estigmatizar a los comportamientos. Así que no es lo que se llama un enfoque desnormalización tabaco - en esencia, la idea es estigmatizar a fumar por lo que se convierte en socialmente inaceptable. En la población general este ha parecido ser exitoso, pero se sigue mostrando la persistencia del tabaquismo entre los californianos que podría decirse que son los más marginados ya en el estado. Estoy interesado en la comprensión de si ser alguien que ya ha experimentado la marginación, en virtud de tal vez su orientación sexual, en virtud de su origen étnico, ¿hasta qué punto es posible responder de manera diferente a los mensajes de salud pública de la estigmatización.
Es un poco menos claro si los enfoques para combatir la obesidad en los EE.UU. se estigmatizan a propósito de la misma manera que las políticas de tabaco son, pero hay algunas pruebas ... Esto está dando un paso atrás para entender las experiencias de estigma del peso, sobre todo entre las personas que también hayan experimentado estigmatización en otros aspectos de sus vidas.
3. El estigma y la piratería
Cuando se habla de estigma que me hace pensar en lo que ha sido como hablar con todas estas personas que están haciendo la investigación la experiencia del usuario mientras estoy trabajando en salud pública. Algunas investigaciones de salud pública parece ser la investigación la experiencia del usuario, pero tiene este concepto de desviación. En lugar de hacer ciertos productos delicioso, haciéndolos incómodo [4].
Judd: Creo que es una buena analogía. Se podría argumentar que si bien es cierto en general que la investigación UX se trata de hacer productos mejores, realmente una gran parte de ella está tratando de optimizar para cualquier objetivo del usuario es - la búsqueda de información, o el apoyo social, o la conexión social, o simplemente la satisfacción con el producto. En un montón de maneras que es la misma cosa que los investigadores de salud pública están tratando de hacer, pero se están utilizando diferentes técnicas. Están tratando de optimizar para la salud.
Optimización para la salud implica a veces ciertos comportamientos desalentadores. Lo hacemos en la investigación UX demasiado. Estratégicamente Señalamos los usuarios en ciertas direcciones sobre la base de las cosas que les interesan y lo que esperan obtener de sus interacciones. Y la otra cosa que hacemos que es similar en muchos aspectos a la salud pública es prestar mucha atención a las formas en que las personas se rompen nuestros productos. Y cuando digo "break,"Quiero decir una especie de forma creativa adecuada. Por lo que entiendo, las personas en materia de salud pública también están interesados en las formas en que las personas se apropian de su entorno, tecnologías médicas apropiadas, sustancias apropiadas en diferentes entornos para servir a sus necesidades.
A veces esas necesidades no son muy saludables, pero centrándose en las formas en que las personas, para usar la terminología Facebook, hackear su entorno - hackear su salud, hackear su nutrición, hackear sus adicciones - Creo que hay un montón de paralelos. Podríamos ir realmente ir por ese nido de ratas y tal vez no deberíamos. Ya me siento como si yo fui demasiado lejos al hablar de la piratería nuestras adicciones (risas).
¿Decías algo hoy sobre cómo se sintió como un trabajo etnográfico puede ser más aceptado en la tecnología en comparación con la salud pública.
Tamar: Sí, es gracioso porque yo estoy llevando este taller para los estudiantes que están llevando a cabo trabajo cualitativo para sus tesis, y uno de ellos me preguntó el primer día del taller si yo pensaba que la investigación cualitativa fue estigmatizado en la salud pública. Mi primera reacción fue decir que sí, en algunas formas, porque cuando los investigadores cuantitativos están revisando nuestras propuestas en lugar de nuestros compañeros, y, probablemente, para un número de otras razones, sentimos que es estigmatizado nuestro trabajo. Pero, de nuevo, hay revistas muy populares en la salud pública, como Investigación Cualitativa en Salud, por ejemplo. Eso es una revista muy muy respetado, y han investigadores cualitativos que han estado tratando de popularizar este método desde hace mucho tiempo, por lo que es una conversación que ha estado pasando por un tiempo.
4. La investigación cualitativa como arte, la ciencia y la doncella
Tamar: Independientemente de si se habla de la investigación cualitativa como la ciencia, aunque, Me pregunto cómo la mayoría de las personas en materia de salud pública podrían percibir que
Tengo curiosidad por si usted diría que la gente piensa de la investigación cualitativa como la ciencia.
Tamar: Es interesante porque, sí, Creo que la investigación cualitativa es científica. Una de las cosas que hemos hablado mucho en nuestro programa en Maryland fue la sistematización de la investigación cualitativa, y tú y yo hemos trabajado juntos el tiempo suficiente, Estoy seguro de que hemos hablado de esto en varias ocasiones, sino sobre la forma de hacer investigación cualitativa rigurosa y creíble. O supongo que algunas personas quieren decir 'válida.’ Los investigadores cualitativos tienden a querer utilizar una terminología diferente para hablar de la clase de "validez’ de su trabajo de manera que no estamos usando términos cuantitativos para hablar de la investigación cualitativa.
Es importante pensar en cómo diseñar un estudio muy riguroso, cuestiones de triangulación, y cómo asegurarse de que usted está tomando un enfoque holístico para la investigación. Usted está en busca de la diversidad de perspectivas, y usted está pensando en su análisis de una manera rigurosa y sistemática en lugar de una manera casual - de manera que usted está realmente probar sus suposiciones acerca de sus datos y su análisis. Pero yo no creo que todos los antropólogos piensan que el trabajo cualitativo que hacen es científica.
Parece que algunos investigadores cualitativos tienen casi el punto de vista del arte.
Tamar: Humanidades…
Judd: Para mí es parte diferentes objetivos. Yo los llamaría tanto la ciencia. Yo los llamaría tanto la investigación. Acabo de pensar que tienen diferentes objetivos. ¿Cómo se elige para representar a la gente que está trabajando, y qué conclusiones se va a dibujar sobre la base del trabajo que usted hace.
Lo más gracioso de los investigadores cuantitativos pensando que la investigación cualitativa no es científico, es que gran parte de la investigación cuantitativa también es sin duda no es científico. No es teóricamente informado o impulsada por hipótesis. No es riguroso. Tiene la ilusión de rigor, porque se trata de números y estadísticas, incluso si se basa en una interpretación ingenua de los resultados. Siempre y cuando su valor p es menor que .05, eres sólido, derecho? No hay otra información que necesita. Lo hiciste bien la ciencia!
Yo sé que es relativamente fácil de hacer investigación cualitativa que presta mucha más atención a los detalles y métodos de práctica, esto es mucho más informada teóricamente, y eso es mucho más deliberado y reflexivo acerca de las conclusiones de ese tipo de investigación cuantitativa. Así que es trágico cuando los investigadores cuantitativos dicen ese tipo de cosas. Refleja un prejuicio anticuado ingenuo y me [5]. Yo no sé por qué tenemos que discutir. ¿Por qué no podemos simplemente ser como, buscar, usted puede hacer las dos cosas de este tipo de investigación bien, y, de hecho, tal vez usted debería estar haciendo juntos. Pero también se puede hacer las dos cosas mal. Está bien que lo único que tienen diferentes propósitos, diferentes tipos de datos, y diferentes objetivos en mente.
Eso me hace pensar en algo que usted ha citado que se alude a la diferencia entre lo cuantitativo y cualitativo. Fue este punto interesante, Te acuerdas?
Tamar: ¡Ay, Maxwell. Puedo enviar a usted. Y él hace que este punto exactamente, que usted no debe discutir sobre la investigación cualitativa y cuantitativa.
(Y aquí está la cita)
…investigadores cuantitativos y cualitativos tienden a hacer diferentes tipos de preguntas causales…investigadores cuantitativos tienden a estar interesados en si, y en qué medida la variación en x causa variación en y. Los investigadores cualitativos, por otra parte, tienden a preguntar cómo x desempeña un papel en la causa y, y cuál es el proceso que conecta xey (Maxwell 2012) [6].
Judd: Una de las estrategias muy exitosas que he encontrado en Facebook es tanto cuantitativa como cualitativa. Vamos a hacer una encuesta a gran escala sobre un tema, y que la encuesta va a producir algunas estadísticas descriptivas, y también producirá comentarios abiertos, ya que los usuarios de Facebook les encanta escribir sobre las cosas que les gusta y no les gusta. Entonces podemos tomar las estadísticas descriptivas y hacer un análisis riguroso de la materia narrativa. ¿Cuál ha sido tan interesante acerca de este, es que ha sido una manera muy eficaz de comunicar sobre el diseño. Las estadísticas que la gente de productos e ingenieros saben algo acerca de la generalización de los resultados y qué tan comunes son las cosas, en general,, pero luego se ven a la riqueza de las comillas para aprender acerca de qué hacer acerca de los problemas que tenemos. ¿Cuál es la naturaleza del problema, ¿Qué se piensa y siente. Así que me he llevado a la inclusión de los dos, entretejiendo ellos en torno a diferentes temas, y parece ser muy persuasivo.
Es raro, porque - tal vez es sólo porque todo en el área de la bahía parece ser acerca de la salud, o se siente de esa manera para mí - pero he pensado en la salud pública como relativamente más abiertos a la investigación cualitativa. Pero tal vez no es.
Tamar: Me sentía como si supiera la respuesta a esa pregunta, pero me siento como si yo no sé realmente más. Por ejemplo, en esta sesión AAA (que Tamar se presentará en) [7], la sesión que estamos hablando se llama "¿Son los antropólogos en la sirvienta de la salud pública?"En un sentido, se trata de este. Es tal vez no se trata de la brecha cualitativa / cuantitativa, porque muchos de los antropólogos hacer el trabajo cuantitativo, y la etnografía puede ser cuantitativa.
Así que no es tanto que, pero más de la orientación que los antropólogos tienen a su trabajo, o que los investigadores cualitativos tienen también a su trabajo, no es necesariamente visto para ser altamente considerado. Pero no sólo eso, pero son los antropólogos tienen que hacer preguntas que se definen por las personas en materia de salud pública, y no ser capaz de hacer las preguntas críticas que normalmente deberían ser capaces de pedir.
Tal vez se remonta a más a esta idea de lo que es la ciencia. A veces la gente piensa, bien eso es interesante que usted encontró eso y que pueden explicar algunos de estos resultados cuantitativos, sino que es la producción de la investigación cualitativa conocimiento válido en sí mismo.
Eso me recuerda totalmente de Implicaciones para el diseño, el papel Dourish [8]. Es algo similar acerca de ser la criada de desarrollo de sistemas.
5. Big Data y Data Pequeño
Un tema que les enviamos antes era la cosa Big Data. Como si fueras (Judd) hacer el trabajo con grandes volúmenes de datos. ¿Hay alguna relación entre lo cualitativo y cuantitativo, o hay una cosa tal como Big Data y Data Pequeño, o ...
Judd: Sí. Yo diría dos cosas vienen a la mente. Una cosa, y Coye (Cheshire) [9] realmente ha sido un campeón de esta, es asegurarse de que, bueno, Big Data es grande, pero no nos olvidemos sobre datos Pequeño. Existe la idea de que a menos que los datos es enorme entonces no tienes nada bueno que decir [10].
Te debo enviar el enlace a este post fresco el blog que vi en Harvard Business Review. El punto que estaba haciendo era bastante interesante. En Ciencias de la Información existe esta jerarquía, que son los datos, información, conocimiento, sabiduría. Un punto de este post es que la ciencia de los datos es un campo caliente, todo el mundo quiere Big Data, pero los datos es en la parte inferior de la pirámide. El lugar donde se hace uso de ella, donde usted tiene la visión y el diseño, que está en la parte superior.
Esta es la parte donde me insertándome. En el medio es el lugar donde hay que entender a la gente. En el medio está la antropología y la sociología y la psicología y la economía y todas esas cosas. Ciencia de datos y Big Data son inútiles sin la traducción que mueve los datos a la visión, y para hacer eso tienes que ser un antropólogo o sociólogo. Podría decirse que hay que mezclar los métodos y pensar en pequeño de datos también.
(CC BY-SA RobOnKnowledge)
DIKW Pirámide
En el medio es el lugar donde hay que entender a la gente.
Animadora Pirámide
(CC BY-SA-NC A. Trumbly)
Tamar: Es curioso, porque cuando pienso en la diferencia en mi mundo entre Big Data y Data Pequeño, Big Data es 350 entrevistas. Datos Pequeño es mi estudio piloto. No estoy familiarizado con los grandes datos en el sentido de que ustedes sería - no en la escala de Facebook derecha, eso es realmente grandes datos. Así que no sé lo que tengo que decir sobre la pregunta abierta, Datos sobre Grande contra pequeño de datos.
Judd: He aquí una pregunta para usted. Así que parte de lo que pasa con los grandes datos es la idea de que se requiere el uso de nuevas herramientas y técnicas para dar sentido a sólo terabytes y terabytes, derecho. Pero no es lo mismo que sucede con 350 entrevistas? Creo que se puede utilizar el mismo análisis y técnicas de medida que podría en 20 entrevistas, pero ¿hay alguna perspectiva diferente que tiene que llevar - porque no es justo 350. Es 350 veces todos estos ricos datos que provenían de todas esas entrevistas. Entonces, ¿hay algo diferente en ella?
Tamar: Tal vez ese es el mismo argumento sobre Big Data… grandes números no son necesariamente siempre mejor.
Judd: Creo que eso es cierto en muchos sentidos. Escucho lo que dices. Yo creo que hay un montón de cosas que usted puede hacer con los grandes datos en el sentido de Facebook que no se puede hacer con los datos más pequeña. ¿O no se puede cortar y dados en la misma forma.
Tamar:Usted tiene un proyecto, que está financiado para analizar los datos de su proyecto durante tres años. Quiero decir que podría escribir un sinfín de papeles; podría crear toda una carrera de 350 entrevistas, derecho? La gente es fascinante. Transcripciones de las entrevistas pueden ser 100 páginas largas.
Judd: Tal vez el verdadero truco es pensar de forma diferente, así que no es que usted tiene que hacer, ya sea / o, sino que piense de forma diferente sobre cómo utiliza esos datos, para qué sirve. ¿Qué se puede hacer con ella? Debido a que es Big Data, que requiere tal vez diferentes técnicas, al igual que en la informática que hemos desarrollado Hadoop y Hive y cerdo para hacer frente a la magnitud de los datos, y aplicar nuevas técnicas para hacer sentido de ella y agregarlos de manera significativa. Tal vez usted tiene el mismo problema con 350 entrevistas. No es que tenga ninguna solución.
Tamar: Derecho, es diferente. En la investigación cualitativa, el ser humano es el analista. Jenna dice que este, derecho? Ella dice algo acerca de que ella sólo tiene tanta capacidad de recordar cosas cuando ella va a través de su análisis [11].
Judd: ATLAS.ti como una técnica para dar sentido a los grandes datos…
Tamar: No exactamente, aunque, porque una de las cosas que siempre digo cuando hacemos entrenamientos ATLAS.ti es que ATLAS.ti, no es como SPSS. No es que yo estoy diciendo que el analista no vale la pena en un análisis cuantitativo utilizando SPSS, pero es diferente. Usted está pensando en una idea teórica, y usted tiene un programa de software que le permite agregar todas estas respuestas de la gente. ATLAS.ti es una herramienta de gestión de datos. Alberga sus datos para que pueda buscar fácilmente, pero no reemplaza la necesidad del investigador para estar en que los datos.
Judd: La solución científico de la computación sería contar las palabras y ejecutarlo a través del analizador sentimiento, usted sabe. Y eso estaría bien, pero sería muy diferente. Me siento como que podría ser ingenuo pensar que no hay alguna solución que le permite de forma inteligente agregada a través de una gran cantidad de entrevistas o encontrar conexiones que son demasiado difícil para el analista de hacer de él o ella, porque no sólo demasiados datos.
Tamar: La gente tiene que ser capaz de escribir las propuestas de una manera de hacer mejor su investigación cualitativa, y ser capaz de decir, Sabes que, para esta pregunta de investigación particular, Necesito 40 entrevistas. Voy a hacer un poco más si no me golpeé la saturación teórica antes de que, o yo voy a hacer un poco menos si golpeo saturación teórica anterior.
La tradición de la investigación que, históricamente, ha sido financiado por el NIH es fundamentalmente diferente de la investigación cualitativa. Los revisores de propuestas de investigación cualitativa son cada vez más, Creo que, orientadas cualitativamente-más, pero no siempre.
Sigo leyendo mensajes de Jenna, La amo serie sobre Big Data [12]. Hay una paradoja cuando pienso en Pequeño datos y Big Data. En cierto modo, los datos cualitativos es super enorme. Tal parece pequeño, como que necesita más datos, pero en realidad usted tiene tal cantidad de datos. Todo es de datos.
Tamar: Derecho.
Judd: ¿Cómo se cuenta? ¿Cuenta el número de las personas que entrevistó, Cómo se cuentan varios minutos de discusión, Cómo se cuentan el número de palabras en transcripciones? Se puede conseguir de forma aplastante con tanta rapidez.
Tamar: Y también tiene enormes cantidades de narrativa asociada con un solo caso. Por ejemplo, si me encuentro con una persona antes de entrevistarlos, Escribo notas sobre la reunión. Entonces haces la entrevista, escribir notas sobre la entrevista después de terminar, y luego te la entrevista transcrito. Entonces muchas veces estás memoing cuando está opinando sobre su expediente académico, así que luego de haber todo tipo de notas asociado con una transcripción. Es curioso, porque cuando ustedes primero empezó a hablar de Big Data, Tuve el mismo pensamiento exacto. Sé que en tu mundo Big Data significa algo, pero en mi mundo Big Data significa algo diferente.
Judd: Creo que eso es genial. Yo no creo que tenga un significado específico que.
Tamar: ¿No crees que hay una suposición de que la gente hace en su campo en lo que significa?
Judd:Sí, Quiero decir que creo en general, la gente mide por el megabyte. Pero si usted piensa de manera más abstracta, son datos que se encuentra en la escala en la que usted tiene que tener diferentes técnicas para hacer sentido de ella.
____
[1] -Antin, J., & Cheshire, C. (2010). Los lectores no somos libres-Riders: La lectura como una forma de participación en la Wikipedia. Actas de la 2010 Conferencia ACM sobre Computer Supported Cooperative Work (pp. 127-130).
[2] -Antin, -. M. J., & Caza, T. (2012). La selección de comida como una experiencia multidimensional. Un estudio cualitativo con jóvenes mujeres afroamericanas. Apetito, 58(3), 856-863.
[3] – Antin, -. M. J. (2011, Septiembre). Contradicciones en la elección y la Alimentación imagen corporal: Implicaciones para la Prevención de la Obesidad. Universidad de California, Berkeley.
[4] – Más sobre el miedo y el placer aquí.
[5] – En cuanto a usted, Bob Garfield.
[6] – Maxwell, J. La. (2012). Diseño de la investigación cualitativa: Un Enfoque Interactivo (Tercera ed.). Sage Publications, Inc.
[7] – “Ha antropólogos médicos Conviértase las Siervas de Salud Pública?” en la conferencia de la Asociación Americana de Antropología en San Francisco el sábado noviembre. 17ª.
[8] – Dourish, P. (2006). Implicaciones para el diseño. Actas de la conferencia SIGCHI sobre Factores Humanos en Sistemas Informáticos (pp. 541-550). Presentado en CHI 2006.
[9] – Heather escribe sobre la obra de Coye Cheshire en Una guía del sociólogo a la confianza y el diseño.
[10] – Todo cuenta en grandes cantidades (youtube).
[11] – Jenna escribe acerca de las limitaciones de la memoria en Personas de datos pequeños en un mundo de grandes datos.
[12] – Leer serie completa de Jenna en El etnógrafos guía completa para Big Data, partes 1-3.
Gracias por tu mensaje, Te incluyo en mis favoritos semanales esta semana. http://wp.me/p2Oz5B-22
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