Abril 2013: Ethnomining y la combinación de cualitativa & datos cuantitativos

Imagen de Fabien Girardin

Después de las dos ediciones anteriores (Franqueza y Historias a la acción), ahora es el momento para nuestra edición de abril en la combinación de datos cualitativos y cuantitativos.

Mientras que la etnografía generalmente se basa en los datos cualitativos, no no significa que los enfoques cuantitativos no deben ser empleadas en el proceso de investigación. La combinación de los dos cables a un “enfoque de métodos mixtos” que puede adoptar diversas formas: recopilación y análisis de datos pueden ser ya sea separados o abordados conjuntamente, y cada uno de ellos se puede utilizar en el servicio de la otra. ¡Por supuesto, esto no es nuevo en los círculos académicos y la etnografía corporativa, pero parece que hay un renovado interés últimamente en este tema.

Una de las fuerzas impulsoras de este renovado interés es la enorme cantidad de información producida por la gente, cosas, espacio y sus interacciones — lo que algunos han llamado “Big Data“. Los grandes conjuntos de datos creados por la actividad de las personas en los dispositivos digitales ha conducido de hecho a un aumento de “rastros” de aplicaciones para teléfonos inteligentes, programas informáticos y sensores ambientales. Dicha información se espera actualmente para transformar la forma en que estudiamos el comportamiento y la cultura humana, con, como de costumbre, esperanzas utópicas, temores distópicas y suspiros * Crítica * de expertos.

Aunque la mayor parte de la obra de los grandes datos se ha centrado en el análisis cuantitativo, es interesante observar cómo los etnógrafos se relacionan con ella. Algunos ofrecer una perspectiva crítica, pero otros lo ven como una oportunidad para crear metodologías innovadoras para beneficiarse de esta situación. Véase, por ejemplo la noción de “Ethnomining” descrito por Aipperspach y col. (2006) en su artículo perspicaz Etno-Minería: La integración de Números y palabras de la tierra para arriba:

Etno-minería, como su nombre indica, combina las técnicas de la etnografía y minería de datos. Específicamente, la integración de técnicas de minería de datos etnográficos y de etno-minera incluye una mezcla de sus perspectivas (en lo que las interpretaciones son válidas e interesantes, y cómo deben caracterizarse) y sus procesos (lo selecciones y transformaciones se aplican a los datos para encontrar y validar las interpretaciones).

Para estos investigadores, esta integración tiene como objetivo destacar los nuevos entendimientos y potencialmente inspirar el diseño de la investigación la interacción persona-ordenador. Recientemente presentó un serie de Wendy Hsu, un etnógrafo que utiliza técnicas de minería de datos y SIG junto con la investigación etnográfica.

Otra fuerza impulsora que sustenta el renovado interés en los métodos mixtos también puede ser el resultado de los programas interdisciplinarios de diferentes universidades. Esta hipótesis se basa en mi experiencia personal visitando diferentes lugares de Europa y en los EE.UU., donde he notado un creciente número de cursos relativos a la etnografía y la investigación cualitativa en los departamentos de ciencias de la computación y escuelas de diseño. Se les pide a los estudiantes de posgrado a comprender el valor de los diferentes enfoques y que se esfuercen por integrarlos para sus propios fines. Por lo tanto el trabajo en “ethnomining” por investigadores de la división de Ciencias de la Computación en la Universidad de Berkeley.

Dicho, el enfoque de métodos mixtos, ya se trate de grandes conjuntos de datos o no, No es tan sencillo. Existen problemas potenciales vale la pena explorar. Los temas más importantes reside en el hecho de que los métodos cualitativos y cuantitativos no necesariamente se mezclan fácilmente en el nivel epistemológico: ¿cómo los supuestos positivistas incrustados en combinación investigación quant con más puntos de vista interpretativos? Otro problema consiste también en el proceso de triangulación entre los datos: en caso de que sólo sea para el servicio de los demás? ¿O es posible recoger y analizar los dos tipos de datos de una manera más integral? Entonces, ¿qué significa todo esto en un sentido práctico? Finalmente, como se discute por Danah Boyd y Kate Crawford, los grandes conjuntos de datos que podemos utilizar tienen su propios desafíos alrededor de lo que se considera “verdad.” Señalan que “lo que se cuantifica no necesariamente tiene un reclamo más cerca de la verdad objetiva“.

Sobre la base de estas discusiones, de este mes “La combinación de datos cualitativos y cuantitativos” tema dará una visión general de las oportunidades y los problemas actuales. La serie de correos no se centrará sólo en ethnomining, pero mostrará varios estudios de caso y perspectivas sobre las implicaciones de los métodos mixtos enfoques. Aquí hay algunos anuncios que hemos vienen en esta edición:

• Rebekah Rousi (@ RebekahRousi) describirá cómo se combinan los resultados del cuestionario con las observaciones sobre el terreno para investigar cómo las personas experimentan sus interacciones con diseños de ascensores.
• Mi colega Fabien Girardin (@ Fabiengirardin) mostrará cómo usó los datos del sensor para obtener observaciones de campo en un estudio de Le Louvre en París.
• Rachel Shadoan (@ RachelShadoan) y Alicia Dudek (@ Aliciadudek) describirá los resultados de su investigación en Juegos de Plantas, un Juego de roles Juego online.
• Alex Leavitt (@ AlexLeavitt) discutirá su investigación sobre Tumbler utilizando una perspectiva de la etnografía computacional.
• Tricia Wang (@ Triciawang) va a compartir sus pensamientos acerca de lo opuesto de Big Data, en lo que ella llama “datos de espesor”.
• David Ayman Shamma (@ Ayman) de Yahoo! La investigación se describir su perspectiva personal sobre el tema.

Para cada uno de estos artículos de blog, más allá de los resultados y los autores’ puntos de vista, Creo que lo más fascinante de bits se refiere a la motivación para combinar los métodos cualitativos y cuantitativos, así como el papel desempeñado por el enfoque de la investigación en esta elección. Muchas de las cuestiones planteadas durante contribuyendo serie de editor Jenna Burrell, “Guía Completa del etnógrafo para Big Data.” Esperamos que la edición de este mes continúa ampliando las conversaciones en torno a la etnografía y los datos de gran.

__________________________________________

Estamos buscando colaboradores invitados para Jenna Burrell Edición de mayo en hablar con las empresas y organizaciones sobre el trabajo de campo etnográfico. Echa un vistazo a la próximos temas para ver si tiene algo que presentar!

Echa un vistazo mensajes pasados ​​de invitados contribuyentes! Únete a nuestro grupos de correo electrónico para las conversaciones en curso. Siga con nosotros en gorjeo y facebook.

Traducción

English中文(简体)FrançaisEspañol
 Editar Traducción

por

Usted puede ayudar a mejorar la traducción automática de comprobación off “Editar Traducción” después de seleccionar un idioma. Gracias!