Lecciones aprendidas de Mobile Apps de EPIC & Quantified Auto Taller


MikeGotta_CasualMike Obligatorio (@ Mikegotta) es un vicepresidente de investigación de colaboración y software social en Gartner. Cuenta con más de 30 años de experiencia en la industria de TI, con 14 de esos años pasó como un analista de la industria asesoramiento empresarial y de TI estrategas sobre temas relacionados con la colaboración, trabajo en equipo, la creación de comunidades, y las redes sociales. Ha ampliado su investigación para incluir las tendencias auto cuantificados, así como el uso de la empresa y el valor de la organización de la etnografía. Actualmente cursa una maestría en Ciencias de la Comunicación en la nueva escuela en la ciudad de Nueva York.

En EPIC 2103, Mike Obligatorio (@ Mikegotta) dio un taller, Aplicaciones móviles & Sensores: Las nuevas oportunidades para la investigación etnográfica, que examinó aplicaciones móviles desarrolladas para usos de investigación etnográfica. Yo preguntó Mike contribuir al Enero EPIC tema en materia Etnografía porque su investigación siempre está poniendo de relieve algunos de los más fascinantes tendencias en la industria de la tecnología. En este artículo, Mike ofrece una visión maravillosa de su workshop, pero aún más interesante es la discusión de todas las diferentes formas en que el diálogo se desvió del tema original del taller. Esencialmente, las cosas no salieron como había planeado Mike. La nueva dirección, sin embargo, Mike ofrecido un montón de ideas sobre el futuro de las aplicaciones móviles, que le llevó a reflexionar sobre sensores personalizados como parte de las tendencias Quantified auto y la creciente importancia de las API en las futuras herramientas de investigación. Si usted es un investigador cualitativo que quiere saber cómo hacer uso de las últimas aplicaciones móviles, Este es un artículo de lectura obligatoria. La segunda mitad del artículo de Mike se puede leer en El blog de Gartner.

Mike se encuentra actualmente en Gartner, Inc. (Bolsa de Nueva York: Informática), que se describe como la investigación de tecnología de información líder en el mundo y la compañía de asesoramiento. Mike es una cara conocida en Materia Etnografía; durante su estancia en Cisco Systems, Mike contribuyó a Etnografía Matters una pieza que se ha convertido en una de las piezas más frecuentemente citados de investigación sobre el papel de la etnografía en Redes sociales para empresas (ESN).

Para más notas de este Edición de enero EPIC comisariada por editora Tricia Wang, seguir este enlace.

slide1Usted podría preguntarse - ¿qué es un analista de la industria de tecnología haciendo en EPIC y por qué ofrecer un taller sobre las aplicaciones móviles y sensores?

El mundo del analista de la industria de TI es cada vez más interdisciplinaria como social, cultural, económico, medios de comunicación, demográfico, y tendencias de la tecnología se vuelven más entrelazadas. Estas tendencias, quizás, siempre estaban enredados en una cierta manera, y sólo ahora estamos volviendo más interesado en cómo los patrones de la vida cotidiana están mediadas por diferentes tecnologías.

Hubo un momento en el que los analistas del sector podrían cubrir tendencias de la tecnología y su importancia comercial, siempre y cuando tuvieran un fondo de TI. Eso podría todavía ser cierto en algunos casos - tal vez - pero en mi opinión, estar bien versado en las ciencias sociales se está convirtiendo en una competencia de base para los de mi profesión.

Lo que me lleva de nuevo a EPIC 2013. Yo había estado buscando en las sinergias entre el diseño, etnografía, y móvil y estaba feliz de ofrecer un taller para que los asistentes EPIC de ver los avances en aplicaciones móviles que apoyan la investigación etnográfica. Como un grupo, identificamos la pro / con 's de las aplicaciones móviles y discutimos cómo se podría mejorar el apoyo a la investigación de campo. El tema es relevante no sólo para la comunidad etnográfico, sino también para el público que interactúan frecuentemente con analistas de la industria: marketing digital, equipos de innovación, grupos de diseño, gerentes de producto / servicio, y las organizaciones de TI. Se me ocurrió que EPIC (como una conferencia y organización) está en condiciones de actuar como punto de contacto entre los acontecimiento anual en las ciencias sociales y estrategas de negocios / tecnología interesados ​​en los mismos temas.

Para ayudar en la presentación sobre el tema, representantes de tres vendedores de acuerdo en participar de una manera objetiva para facilitar los debates sobre cómo han evolucionado las herramientas de investigación móviles:

Una conversación Lively

La celebración de un taller en el último día de EPIC era desalentador - que espera mantener el nivel de energía y el entusiasmo generado a partir de otros temas de las sesiones y ponentes. Se sugirió que dejamos suficiente tiempo para que la gente a la red y el intercambio de ideas por lo que el taller fue "discusión basada" con una cantidad mínima de diapositivas.

Planeaba el taller que se estructura en torno a dos ejercicios. Los asistentes se dividieron en pequeños grupos facilitados por Siamack, Marca, y Ross. Yo les he animado a compartir sus experiencias a través de los comentarios a esta entrada. También recogimos fotos de las hojas de trabajo en grupo y las colocamos en una carpeta pública de Dropbox junto con la presentación. Animo a cualquier persona que participó en el taller EPIC añadir su perspectiva sobre la sesión y su ejercicio de grupo de trabajo a través de comentarios a continuación.

Ejercicio #1: ¿Qué funciona - lo que no funciona

  • Grupos: 10 personas por grupo
  • Propósito: Redes y socializar cómo cada uno de ustedes hacen su investigación de campo con énfasis en herramientas
  • ¿Qué herramientas de trabajo y por qué?
  • ¿Qué herramientas no funcionan y por qué?
  • Pensamientos sobre la etnografía móvil?
  • Siéntase libre de hablar, identificar, y llame a sus herramientas favoritas o más frustrantes, sitios, y otros servicios (por ejemplo, sincronización de archivos).
  • Sintetizar en un consenso de grupo
  • La discusión en grupo

Ejercicio #2: Búsqueda de la perfección - o ¿Qué tan cerca podemos conseguir

  • Grupos: 10 personas por grupo (mismos grupos)
  • Propósito: Dado el consenso general y su propia lista - diseñar las "herramientas perfectas"
  • ¿Qué es lo que tienen que hacer
  • ¿Qué actividades es lo que necesitan para apoyar,
  • ¿Qué capacidades únicas son necesarios para el trabajo etnográfico móvil, así como el trabajo de campo, en general,
  • ¿Qué pasa con las otras tareas - gestión de proyectos, gestión de datos - análisis - ¿qué más tenemos que pensar en?

Puntos de Interés & Lecciones aprendidas

Lo que había previsto en un principio que los asistentes al taller crearían una útil lista de características. Pero teniendo en cuenta cómo fluía la conversación, Me di cuenta de que la posibilidad de clasificar las herramientas y la definición de un conjunto común de requisitos basados ​​en el consenso del grupo podría ser posible (si hubiéramos tenido más tiempo) pero podría no ser realista en términos de sostenibilidad. Parecía que la diversidad en la forma en que se llevó a cabo la investigación de campo, la gama de técnicas empleadas, y la amplia variedad de preferencias personales, crea una muy larga lista de herramientas que está siempre en proceso de cambio, y también cambia a medida que surgen nuevas tecnologías en el mercado.

Como hice circular alrededor de la habitación, Observé que los participantes del taller también enmarcaban conversaciones alrededor seguimiento personal. Mientras que yo había planeado el taller en torno a los ejercicios, Algo extraño sucedió - "auto cuantificado" se convierta en un tema candente y tenía una intersección fascinante con la etnografía móvil. El taller se desarrolló para incluir la discusión sobre los sensores personalizados, análisis personales, y cómo esa tendencia también puede convertirse en parte de las prácticas etnográficas e impactar herramientas móviles.

Esta idea fue de gran ayuda para mi propia investigación en Gartner. Entré en el taller pensando que las aplicaciones móviles dedicados instrumentadas para ayudar la investigación de campo eran una opción etnográfica valiosa para aquellos mercados que realice o investigación de campo. Eso todavía podría ser el caso, pero tal vez el problema más grande no es la aplicación móvil pero la interfaz de programación de aplicaciones (API). Los objetivos de la etnografía móvil serán aumentados por el crecimiento de las aplicaciones móviles de seguimiento propio, tecnologías portátiles, y otros tipos de sensores personalizados – haciendo que la integración de un mercado crítico y la necesidad personal. Actividades "propias" cuantificada de las personas pueden ayudar a los encargados de realizar las investigaciones de campo para observar / capture "en el momento, en las experiencias emocionales "que son difíciles de contextualizar a través de otros medios.

Mi nueva línea de pensamiento es que un enfoque en la API, agregación de datos / analytics, y los aspectos de la comunidad / redes sociales de auto cuantificados pueden combinar en escalar la investigación etnográfica de una manera más consistente, promover prácticas comunes (por ejemplo, medidas / indicadores), y todavía deja espacio para que los investigadores de aprovechar herramientas familiares, así como a propósito diseñado aplicaciones etnografía móvil que se basan en las mismas interfaces de programación utilizados en escenarios autónomos cuantificados.

Para obtener información adicional acerca de este punto de vista en el taller, consulte “Parte 2” de este post, “Su vida Sensored: Una visión ampliada de Quantified Auto“, en la Gartner Blog de la Red. Parte 2 se ve en algunos de los mercados y las implicaciones de negocio que giran en torno a sí cuantifican, sitios de redes sociales, análisis personales, y sensores. Para los lectores de Asuntos Etnografía, Yo agradecería mucho sus comentarios sobre la Parte 2.

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Otros puestos de la EPIC 2013 tema:

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17 Las respuestas a las “Lecciones aprendidas de Mobile Apps de EPIC & Quantified Auto Taller”

  1. Febrero 9, 2014 en 6:09 pm #

    Gran mensaje, Yo un poco que hemos medido cosas desde siempre! Es sólo que ahora lo llamamos # QuantifiedSelf http://bit.ly/1bJYE3fI

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