Esta edición de EM está repleto de métodos para hacer las personas dedicadas a la investigación digital y está editado por EM co-fundador Heather Ford (@ Hfordsa)
recién nombrado Fellow en los métodos digitales de la Universidad de Leeds y por lo tanto muy emocionados de entender su papel como etnógrafo quien (también) hace métodos digitales.
Ahora presentamos la próxima edición de Espacio para la Etnografía titulado: "Los métodos para el descubrimiento de la persona en el (Grande) Datos'. El objetivo de la edición es documentar algunos de los métodos innovadores que se están utilizando para explorar las comunidades en línea, culturas y la política en formas que conectan a las personas a los datos creados sobre / por ellas. Por "método", nos referimos tanto a las cosas que los investigadores de (entrevistas, memo-ing, comprobación miembro, observación participante) así como el principios que sustentan lo que muchos de nosotros hacemos (servir a las comunidades, permitiendo a las personas dedicadas a la investigación, que promueve el cambio). En este post introductorio, Esbozo del debate actual en torno a los riesgos de los métodos de investigación centradas en datos y presento dos principios de los métodos de investigación centradas en las personas que son comunes a los métodos que vamos a exhibirá en las próximas semanas.
A medida que los investigadores involucrados en el estudio de la vida en un entorno bañados por los datos, somos todos (al menos en cierta medida) hacer y responder preguntas acerca de cómo empleamos métodos digitales en nuestra práctica de la investigación. La creciente dependencia de los métodos digitales de forma nativa es parte de lo que David Berry llama el "giro computacional" en las ciencias sociales, y lo que los investigadores de la industria reconocen que se mueve hacia Big Data y el surgimiento de datos Científicos.
‘Métodos digitales‘ Richard Rogers (2013)
Primero, una palabra sobre los métodos digitales. En su trabajo pionero sobre los métodos digitales, Richard Rogers argumentó para un movimiento hacia de forma nativa métodos digitales. Al hacerlo, Rogers distingue entre los métodos que han sido digitalizados (por ejemplo. encuestas en línea) vs. aquellos que son "nacidos digitales" (por ejemplo. sistemas de recomendación), argumentando que Internet no debe ser considerada como una objeto para el estudio de las comunidades en línea, sino como una fuente para el estudio de la vida moderna que ahora está bañado por los datos. "métodos digitales,"Escribe Rogers, "Se esfuerza por seguir los métodos cambiantes del medio" por el investigador convertirse en un altavoz "nativa" de vocabulario y prácticas en línea.
Los riesgos de ir digital nativa
Hay, sin embargo, riesgos asociados a convertirse en nativo. Como etnógrafos, reconocemos el importante papel crítico que jugamos de salvar diferentes comunidades y el mantenimiento de la reflexividad sobre nuestra práctica de investigación en todo momento y esto hace que los etnógrafos grandes socios en los estudios de datos. Convertirse en nativo en este contexto, en otras palabras, es una metáfora apropiada para los beneficios y riesgos de los métodos digitales debido a que el riesgo no es en el uso métodos digitales pero en centrarse demasiado en los rastros de datos.
Habiendo examinado algunos de los debates sobre la metodología centrada en los datos, He clasificado los riesgos en función de tres temas centrales: 1. exactitud e integridad, 2. acceso y control, 3. cuestiones éticas.
- Exactitud e integridad:
Centrarse sólo en trazas de datos registrados en las plataformas en lugar de datos en el contexto puede dar lugar a problemas relacionados con la exactitud e integridad. Los críticos se centran en los múltiples significados de los datos y la incapacidad de la investigación de datos cuantificados para exponer el hecho de que un Facebook "como", por ejemplo, puede representar ya sea un acuerdo o simpatía. En mi investigación en los editores de Wikipedia de la 2011 Artículo revolución egipcia, por ejemplo, He encontrado a través de entrevistas que el editor más prolífico del artículo realidad había compartido sus datos de usuario con otros dos amigos ubicados fuera de Egipto. Esta experiencia y otras me llevaron a reconocer que los datos de traza que a menudo emplean son incompletas en el mejor y en el peor inexacta. Basándose sólo en los datos que podemos acceso puede ser gravemente problemático, ya que tratamos de obtener una visión más fuertes en experiencias que están mediadas por los datos digitales.
- Acceso y control:
Un problema significativo con métodos digitales es que el locus de control sobre los datos digitales a menudo se inclina fuertemente hacia plataformas comerciales que pueden decidir cuándo y dónde permitir el acceso. Rogers describe la forma en que el software que las plataformas poderes pueden cambiar durante la noche para que las herramientas que construimos como investigadores para interactuar con el software que está "scooped" de los objetos (p25). Otros han argumentado que, incluso cuando no acceder a los datos en plataformas como Twitter, existe cierta oscuridad sobre si estamos, de hecho, acceder al conjunto completo de datos y que los investigadores sólo elegidas tendrán acceso a un acceso preferente mediante plataformas.
- Cuestiones éticas:
La investigación que utiliza datos digitales introduce una serie de cuestiones éticas incluidas las cuestiones de todo el consentimiento de los afectados, preguntas en torno a la posición de los usuarios como sujetos de datos y las masas que faltan de datos es decir. personas y comunidades que no están representados por los datos y se hacen así cada vez más invisibles dentro de los sistemas sociales. En su aproximación crítica a los datos, Dalton y Thatcher nota que es importante en esta etapa para hacer: "Cuyos datos? En qué términos? Para lo que termina?"Otros han cuestionado el posicionamiento de datos en cierto modo" crudo "y apolítica, llamando a la investigación que expone la tendencia sistemática de los sistemas de datos mediante gráficos de las consecuencias de "cómo es conocido el mundo, gobernados y vivir-en " (Kitchin y Lauriault, 2014).
soluciones
El problema que nosotros, como investigadores se enfrentan con pocas soluciones es que se ofrecen con el fin de participar con los datos de las personas centradas en (en lugar de centrado en los datos) formas. En respuesta a las críticas de datos, muchos de nosotros han negado resueltamente la existencia de datos, convenientemente creer que esto no es lo que los etnógrafos (o investigadores cualitativos) de.
Pero hay dos problemas con esta respuesta. La primera es que, te guste o no, hacemos todos los métodos digitales, hasta cierto punto, pero no todos de nosotros usamos datos de maneras meditadas. Como mi colega (y colaborador de esta edición, así como las ediciones anteriores) Stuart Geiger voluntad discutir en la próxima conferencia de la ACI en Fukuoka: “todos los investigadores se mezclan-metodológico, en cierta medida, y es peligroso para oscurecer los métodos más complementarios que inevitablemente encontramos a nosotros mismos utilizando.” En segundo lugar, cuando utilizamos métodos digitales, no estamos estudiando el mundo aparte de la “real” o mundo físico. métodos digitales, como escribe Richard Rogers, puede ser utilizado no sólo para el estudio de la Internet, pero el uso de Internet para estudiar el mundo social.
la investigación de datos pequeños puede alimentar gran investigación de datos. [Imagen a través de GIPHY]
Esta edición tiene como objetivo empezar a llenar este vacío, con una serie de puestos de investigadores que están empleando métodos innovadores para descubrir significado, motivaciones y las prácticas cotidianas que resultan en trazas de datos. Los investigadores comparten sus prácticas en las próximas semanas no todos se identifican como etnógrafos. Etnografía requiere el uso de un conjunto de métodos y hay múltiples métodos que los etnógrafos comparten con los investigadores que se dedican con los datos.
Los métodos que están siendo exhibidos aquí tienen dos principios en común que hacen de esta edición diferente de la caída lamentos que a menudo acompaña a los debates sobre los métodos. El primero es que las trazas de datos se utilizan como una fuente única entre otros; el segundo es un enfoque en centradas en las personas en lugar de los modelos basados en datos.
- rastros de datos son una sola fuente
Con el fin de combatir el carácter incompleto inevitable de trazas de datos digitales (tanto grandes como pequeños), es necesario combinar los rastros de datos que se encuentran en las plataformas digitales con otras fuentes de datos. Los investigadores en esta edición se combinan análisis de trazas de datos con entrevistas, la observación participante y la reflexión crítica para comprender preguntas en torno a la conducta, motivación y significado. Giles Moss y otros (próxima en esta edición) usado entrevistas y grupos focales para averiguar lo que los ciudadanos del Reino Unido querían de sus políticos durante los debates electorales y utilizan estos principios para desarrollar una aplicación para la evaluación de las audiencias respuestas a los debates en tiempo real. Stuart Geiger (próxima en esta edición), por otra parte, ha aprendido que las prácticas y vocabularios únicos a plataformas como Wikipedia constituyen una parte esencial de lo que significa participar en muchas comunidades y organizaciones y que lectura a través de los datos de registro puede ser visto como una forma de participación, no sólo la observación de las comunidades en línea.
Tanto Moss y Geiger complementan los datos de traza que extraen de los sistemas con otros métodos, tanto con el fin de enriquecer los datos y para verificar los patrones emergentes de los datos. Reconociendo la necesidad de emplear múltiples fuentes de datos es un principio importante para la investigación empírica rigurosa tanto por la integridad de las muestras de datos es a menudo oscurecida para los investigadores y porque los datos digitales de las huellas no impiden a la persona que lo creó, ya sea de forma activa (en forma de contenido construido) o pasivamente (en forma de gases de escape de datos).
- Centrada en las personas vs. centrada en los datos
Los investigadores que participan en esta edición también reconocen la importante función que desempeñan como agentes de cambio en la sociedad informada. En lugar de simplemente dando una conferencia a los educadores sexuales acerca de los significados que los jóvenes atribuyen a autofotos, Kath Albury (próxima en esta edición) por ejemplo, llevó a cabo un taller en el que los educadores aprenden los conceptos básicos de la teoría de los medios de comunicación y ha creado (y reflexionado sobre) Sus propios autofotos. Los talleres equipados los educadores con una comprensión encarnada de las prácticas de los medios que sus estudiantes estaban realizando y un lenguaje y el vocabulario con el que analizar y comprender esas prácticas. En lugar de hacer afirmaciones sobre los medios sociales influyentes 
los usuarios que se representan por medio de visualizaciones de datos, Elizabeth Dubois presentada aquellos usuarios con visualizaciones en el ambiente de la entrevista, lo que les permite hablar de nuevo a los datos que se creó sobre ellos.
El empleo de métodos enfocados a las personas requiere reorientación de la persona como el objeto en lugar de objeto de datos y haciendo preguntas acerca “Cuyos datos esto representa? ¿Cuál fue la experiencia de producir estos datos? ¿Cuáles son las consecuencias de estos datos para la persona?” Al hacerlo, los investigadores son capaces de pasar de una centrada en los datos a un modelo centrado en las personas y centrarse en los problemas humanos y soluciones como el sujeto de la investigación.
Una palabra sobre el método
Es emocionante para mí que los métodos digitales han preguntas en torno a métodos y metodologías que han sentado en estasis durante demasiado tiempo revitalizado. Los métodos de investigación son nuestro oficio! Cuando hablamos de métodos, estamos hablando de cómo trabajamos, qué herramientas elegimos y cómo elegimos a comportarnos en el mundo. Hablando de los métodos es una maravillosa manera de reconocer que son los responsables de los investigadores. Hacemos cosas. Con el fin de hacer que las cosas bellas, tenemos que ser conscientes de las herramientas que utilizamos y las recetas que utilizamos para crear. De la misma manera que un alfarero podría deliberar sobre la elección de los colores de la pintura y mantener esas pinturas en frascos perfectamente etiquetados, o un cocinero podría seleccionar los mejores cuchillos y mantenerlos impecablemente limpia, los investigadores en esta edición de EM se preocupan profundamente por su oficio y las herramientas que utilizan para hacer las cosas con. Para ellos, la investigación no es solamente acerca de lo que producen, sino las formas en las que lo producen.
En las próximas semanas, investigadores de todo el mundo reflexionarán sobre los métodos que han utilizado para descubrir a la persona en los datos. Espero que ustedes son tan inspirados como lo he sido por su práctica.
Gracias a Comunidades y Cultura Red + para el apoyo a algunos de los trabajos que ha entrado en esta edición, al sorprendente equipo en el Escuela de Verano métodos digitales, Las donaciones, Australia para ayudar a la fuente de algunos de los métodos y mensajes y para mis colegas de la Leeds’ Escuela de Medios y Comunicaciones que están experimentando con métodos digitales en cuidado, formas matizadas. Gracias, por último, a los contribuyentes de esta edición: gracias por tomarse el tiempo para compartir sus métodos con la comunidad. Tu generosidad es muy apreciada.
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mensaje bien escrito. Gracias por compartir su conocimiento en detalle.