En este post para ‘La persona en el (Grande) Datos‘ edición de EM, Helen Thornham
@Thornhambot
habla de cómo su investigación sobre los datos y lo cotidiano ha hecho pensar críticamente acerca de las relaciones de poder que rodean “sistemas datalogical”, sobre todo en la forma en que los investigadores están implicados en los sistemas que pretendemos criticar.
Datos, grandes datos, datos abiertos y sistemas datalogical (Clough et al. 2015) ya están, como se ha señalado David Beer, 'Una presencia establecida en nuestra vida cotidiana culturales' (2015:2) y esto significa que las configuraciones materiales y consagrados de datos son ya normativo y cotidiana y novedoso e innovador. Gran parte de mi investigación durante la última 4 año, apoyado por una serie de ESRC [yo], EPSRC [ii] y subvenciones de la Academia Británica, se ha involucrado con configuraciones normativas y cotidianas de los datos - ya sea en términos de mediaciones rutinarias y mundanas, vivido experiencias subjetivas enmarcados por los sistemas datalogical y procesos de toma de decisiones de su oscura, la relación entre las promesas de los datos para el cambio de la infraestructura y la realización de este, o interrogatorios humanos de máquinas. Si bien el alcance y la amplitud de mi investigación sobre los datos y los sistemas de datalogical es amplio y diverso, lo que conecta a todos los de mi investigación es una preocupación constante con la cantidad de datos y sistemas de datalogical no son sólo Reconceptualising epistemología y ontología más ampliamente (véase también Burrows y salvaje 2014), pero la forma en que nos implican a medida que los investigadores y nos revelan que nuestros métodos a largo plazo de la investigación son igualmente y siempre ya están sujetos a, y enmarcado por, los mismos problemas que SIGNIFICADO, en la era digital, ser crítica de.
Hacer un refrito de un argumento familiar: Al concebir a la tecnología en relación con las redes sociales, grandes volúmenes de datos y flujo de datos, los métodos posteriores que enmarcan este epistemológicamente se definen por que la concepción inicial: analista de la red, herramientas de raspado y minería, Mapping - herramientas que tratan de hacer visibles las relaciones de poder de las infraestructuras digitales, pero que en realidad generan esas relaciones de poder en el acto de hacer visibles (Boyd y Crawford 2012). Para el proyecto CERS donde hemos investigado los riesgos y las oportunidades de los medios de comunicación social para el Ministerio de Defensa del Reino Unido (El Ministerio de Defensa), métodos analíticos web nos muestran con toda claridad mundana y aburrida, repetitivo gestión de medios de comunicación de contenido. Los titulares de noticias se retweeted efectiva y ampliamente con la discusión limitada que es capturable por las herramientas de raspado que utilizamos.
El Ministerio de Defensa del Reino Unido emplea ninjas de medios sociales para gestionar su reputación online. Foto: Wikipedia, de Suikoden de héroes japoneses, Editor: C-ya Keijiro Kujioka. 1843. Dominio Público Japonesa.
se emplean 'ninjas de medios sociales' - ya que son en todos los sectores – para gestionar el contenido de reputación e intervenir en puestos potencialmente controvertidas por el público, lo que sugiere que la principal preocupación es de alrededor de la reputación y la marca. los robots de reputación, por otra parte, no se utilizan actualmente por los militares del Reino Unido, en parte debido a que contravienen la misión de servicio público de los militares en el Reino Unido (y lo digital por defecto & agendas "transparencia"). A pesar de esto, no obstante, que se ven con envidia como un medio eficaz de desaparecer controversia en el "ruido". Ya sea que las redes sociales se considera como datos, ninjas o robots, el punto es que todos ellos contribuyen a una concepción de medios de comunicación social que se define por los parámetros de acceso pagado o libre en forma de la analítica - Twitter, Facebook, Google - y la retórica de los datos de "residuo" se reconfigura en un popular y académica imaginaria de lo que los medios sociales es.
Las herramientas digitales tienen un alcance limitado para informarnos sobre la percepción y la imaginación de los medios sociales: que ofrecen un objeto contundente que captura el flujo de conversaciones, que los mapas de historias emergentes y detalles agentes clave en un sistema de. Sin embargo, estéticamente producen potentes visualizaciones de datos, que son afectiva y decir la "verdad" (Kennedy 2015). Son estas visualizaciones de datos que circulan poderosamente a nuestros grupos de interés, independientemente de las notas de advertencia que ofrecemos en torno a sus limitaciones, maleabilidad o representación parcial. Se alimentan en, pero no cuestionan, una de las conclusiones centrales de nuestro proyecto hasta la fecha: que los medios sociales está fundamentalmente mal conceptualizado como contenido y que el contenido controlar es entendida como la gestión eficaz de los medios de comunicación social.
Esta concepción es, por supuesto,, larga ejecución, y sigue una larga trayectoria de beca de los medios de comunicación y para el Ministerio de Defensa, que permite un enfoque familiar para los medios, que es aproximadamente la gestión de historias y personas, sino que también conduce a la retórica familiar y cíclica de la plétora, velocidad, y ubicuidad. También, por supuesto,, alimenta un círculo vicioso donde la experiencia, verdad y el valor se encuentran lejos de los humanos (individual), y dentro de la auto-legitimación, datalogical sistema dinámico e inteligente. 
Este (re)organiza prácticas corporales y ontología en relación con los valores de ese sistema datalogical en última instancia, valorándolos (sólo) en términos de su capacidad de generación de los datos, y por lo tanto la colocación de la mano de obra, prácticas o procesos realizados como excedente para, o al menos menos importante que, el sistema al que habla.
En otro extremo del espectro, y en otro proyecto de investigación, hemos estado llevando a cabo con los datos como la materialidad. Aquí se ha interrumpido y jugó con los métodos hackathons, que también tienen sus raíces en la práctica del arte de la comunidad, artesanía y obras de arte, culturas de trabajo y hacer (si se tiene una visión más amplia y más local que hace de Silicon Valley). Aquí los datos es la significante central de la creatividad y la innovación dentro de estos eventos, pero los datos también se desapareció como fuerza política o incluso operativa para creatividad e innovación. En efecto, lo digital se construye como ofrecer affordances particulares de 'empoderamiento', ‘Creatividad’ y ‘innovation'- los eventos sólo son posibles porque de las tecnologías digitales y sus conjuntos de datos de recalce, y esto se escribe en los significantes discursivas de los propios eventos [iii].
Fotograma de un vídeo sobre Wrekshop dirigido por el artista de performance Paul Granjon que lleva la tecnología redundante aparte, y reconstruye como algo nuevo. ‘Habitar el hack‘ por el Proyecto de Comunidades y Cultura Network +.
Esto significa que los datos es a la vez un tropo discursiva con affordances particulares, y una "condición" material de los eventos (Suchman 2007). Al mismo tiempo, tramas de datos centralizada del material y materializa las condiciones de los mismos acontecimientos, pero al mismo tiempo se oscurece a través de la infraestructura de los eventos hackaton donde el énfasis está en la creatividad y la innovación, trastornos y procesos de trabajo incorporado. Aquí, entonces, hay una oportunidad de que los datos se ponen 'en su lugar' a través de una serie de procesos y prácticas.
Y para nosotros?
Los participantes de los proyectos de investigación están invitados cuidadosamente a lo largo de las líneas demográficas clave. Son elegidos por su valor particular - que son las mujeres; que representan un cierto conjunto de disciplinas; tienen una experiencia particular; o son los usuarios finales del nuevo sistema que se buscaba. Si vamos a criticar la política de datos, también tenemos que reconocer cómo estamos implicados aquí como investigadores digitales en la política que pretende criticar: promovemos ciertos significantes de identidad que se agregan y ofrezcan valor particular en la formación de la investigación. Esto significa que los procesos criticadas en relación con los datos grande (véase Boyd y Crawford 2012) y análisis de datos (Kitchin 2014) donde las "variables que tienen mayor utilidad" (Kitchin 2014, 101) son las más valoradas, son precisamente las que también estamos empleando en nuestras propias epistemológicas y ontológicas actividades. Del mismo modo igual de grandes datos borra las relaciones de poder detrás de estos procesos de agregación, por lo que escribimos estas políticas en nuestra narración de los hechos (véase también Bassett 2016, estrella 2015).
En el reconocimiento de los datos de las siguientes maneras (en la reflexión sobre las relaciones de poder de los datos) podemos abrir un espacio diferente donde se pueden hacer las nuevas demandas de la era digital. Pero en relación con este, también tenemos que preguntar acerca de nuestra propia complicidad. En efecto, Caroline Bassett ha criticado recientemente nuestra 'deseo post-digital para aceptar la presencia de la tecnología ... como un hecho, sino también para poner a un lado 'en la explicación del poder (2016:23, Así que ver a las estrellas 2015, Clough et al. 2015). Su comentario localiza datos que ya figuraba dentro de las relaciones de poder discursivas y materiales (y viceversa) pero de forma rutinaria dejar de lado en las explicaciones de los mismos. Al final, entonces, la política de datos que se revelan aquí como teniendo resonancia mucho más amplia más allá de una demanda del sistema datalogical que consideramos y cuestionar nuestros propios roles en la constitución normativa a largo plazo de los datos. Esto es necesario si se quiere ir más allá de un simple reconocimiento de la sociabilidad-as-datalogical con su correspondiente pérdida de poder de nuestra propia (humano) valor, y en lugar de buscar intervenciones que nos mueven más allá de nuestra propia complicidad en ser principalmente y, finalmente, volver a configurar a través de los valores de que el sistema de datalogical.
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Bassett, C. (2016, próximo) Perec lo buscaba: Notas sobre Automatización, Todos los días del, Ética y escritura. documento inédito: 1-27
Cerveza, D. (2015) Medidas productivos: Cultura y medición en el contexto de todos los días en el Neoliberalismo Big Data y Sociedad 2(1) DOI: 10.1177/2053951715578951 bds.sagepub.com
boyd, D & Crawford, K (2012) 'preguntas críticas para Big Data: Provocaciones de carácter cultural, fenómeno tecnológico y académico en Información, Comunicación y Sociedad 15 (5): 662-679
Burrows, R & Salvaje, M (2014) 'Después de la Crisis? Grandes volúmenes de datos y los desafíos metodológicos de la sociología empírica 'Big Data y Sociedad 1-6: DOI: 10.1177/2053951714540280 bds.sagepub.com
Clough, P; Gregory, K; noticias, B; Scannel, R. J (2015) Otra vuelta Datalogical. sin publicar el artículo. 1-26 visitada en: https://www.academia.edu/5986819/The_Datalogical_Turn (Consultado el 2 ª de diciembre de 2015)
Kennedy, H (2015) Números como Standard: Discurso de apertura de ECREA Cultura Digital y Taller de Comunicación. Salzberg
Kitchin, R. (2014) La revolución de Datos: Big Data, Información abierta, Las infraestructuras de datos y sus consecuencias. Londres. Salvia
estrella, J (2015) Lección inaugural del Laboratorio de Sussex Humanidades: Discurso de apertura. RSA Londres.
Suchman, La. (2007). Agencias de diseño de la tecnología: reconfiguraciones feministas. manuscrito inédito. Disponible en: http://goo.gl/tsTTyl
[yo] www.dunproject.org
[ii] www.communitiesandculture.org
[iii] Por ejemplo 'Wreckshops' con la evocación de objetos o sistemas de desembalar; '' laboratorios digitales con la referencia explícita a lo digital; '' hackathons con la referencia a la cultura hacker y durabilidad (véase también Irani 2015, Leckart 2012, Coleman 2012, Marlow 2013 de historias de los hackathons).
