Stuart Geiger @ Staeiou continúa nuestra edición de ‘La persona en el (Grande) Datos‘ con una reflexión sobre la práctica de la "etnografía traza’ que se centra en las técnicas de rastreo de decisiones que hacen los usuarios’ actividades e intenciones legibles el uno al otro. Es importante destacar que, Stuart sostiene, Como que los investigadores tienen que ver estas huellas en el contexto de nuestra socialización activa dentro de la comunidad de que se trate, en lugar de leer de forma pasiva a través de las huellas que está al acecho.
Cuando yo era un M.A. estudiante de vuelta en 2009, Yo estaba tratando de explicar varias cosas acerca de cómo Wikipedia trabajó para mi entonces asesor David Ribes. Había estado estudiando etnográficamente las culturas de colaboración en el proyecto, la enciclopedia libre, y que había llegado al punto en el que podía ver a través de los cambios de metadatos que documentan a Wikipedia y saber un poco sobre el contexto de cualquier actividad que estaba ocurriendo. Yo fue capaz de hacer esto porque Wikipedistas hacer esto: que dejan los datos de seguimiento de acceso público en formas particulares, con el fin de realizar sus acciones e intenciones sean visibles para otros wikipedistas. Sin embargo, esto era prácticamente ilegible a David, que no se había hecho este tipo de observación participante en Wikipedia y por lo tanto no había ganado este tipo de competencias socio-técnico.
Por ejemplo, si he añadido "{{db-A7}}"A la parte superior de un artículo, una gran difusión roja se añade automáticamente a la página, diciendo que la página ha sido nominado para "borrado rápido."Etiquetado del artículo de esta manera también pondría en diversos flujos de información, donde los administradores de Wikipedia lo revisaría. Si cualquiera de los administradores de Wikipedia acordó que el artículo cumplía con los criterios de borrado rápido A7, entonces estarían facultadas para eliminar unilateralmente sin más discusión. Si yo no era el creador del artículo, Trasladase el {{db-A7}} rastro del artículo de sacarlo del proceso de borrado rápido, lo que significa que la persona que se nombró para su eliminación tendría que pasar por el proceso de eliminación estándar. Sin embargo, si yo era el creador del artículo, no sería apropiado para mí para eliminar esa etiqueta — y si lo hiciera, los demás se dieran cuenta y poner de nuevo. Si alguien añade el "{{db-A7}}"Rastrear a un artículo que he creado, Podría agregar "{{voz}}"Por debajo de ella con el fin de inhibir este proceso un poco — aunque un Hangon es un sólo una solicitud, no impide que un administrador de suprimir el artículo.
Wikipedistas en una edición-a-thon en persona (de la Mujer Mes de la Historia edit-a-thon en 2012). Sin embargo, la mayoría del tiempo, Wikipedistas no llegan a hacer su trabajo sentados uno al lado del otro, es por ello que se basan en gran medida en los datos de seguimiento para coordinar sus actividades rendir cuentas el uno al otro. foto por Mateo Roth, CC-BY-SA 3.0
Yo sabía todo esto, tanto por los wikipedistas me dijeron y porque esto era algo que he experimentado una y otra vez como un observador participante. Wikipedistas habían documentado esta práctica documental en muchos lugares diferentes en las páginas de Wikipedia meta. Tuve la experiencia de primera mano con estos datos de seguimiento, primero en el extremo receptor con uno de mis propios artículos. Luego, más tarde, Me convertí en alguien que hubiera designado a los artículos de los demás para su eliminación. Cuando estaba aprendiendo la forma de participar en el proyecto como un wikipedista (que ahora me considero), Empecé a usar este tipo de prácticas y convenciones datos de rastreo para significar mis propias acciones e intenciones a los demás. Esto hizo las cosas mucho más fácil para mí como un wikipedista, de la misma manera que el aprendizaje de los códigos presupuestarios y de recursos humanos arcanos de mi universidad me ayuda a navegar por la burocracia mucho más fácil.
Este “etnografía traza” surgió de una constatación de que la gente en las comunidades y las organizaciones dependen cada vez más mediadas por este tipo de técnicas para hacer sus propias actividades e intenciones legibles el uno al otro. Debo señalar que esto no era mi y visión original del David — es uno que puede se puede encontrar en todos los campos de la historia, estudios de comunicacion, micro-sociología, etnometodología, estudios organizacionales, los estudios de ciencia y tecnología, el trabajo cooperativo asistido por ordenador, y más. Como decimos en el documento, nos limitamos “ensamblar sus varias soluciones” al problema de cómo estudiar cualitativamente interacción a escala y a una distancia. Hay jergas, convenciones, y gramáticas aprendidas como condición para pertenecer a cualquier grupo, y las personas a aprender cómo interactuar con los demás, aprendiendo estas técnicas.
Las plataformas de affordances mediadas cada vez están siendo utilizados por los propios participantes para gestionar la colaboración y el contexto en escalas masivas y latencias asíncronos. Parte del enfoque de la etnografía traza implica llegar a entender por qué este tipo de sistemas se desarrollaron en la forma en que eran. Para mí y del proceso de borrado Wikipedia, pasó de ser extraño y obtuso con respecto a algo que yo esperaba y esperaba. Tengo frustrado cuando los recién llegados no disponen de conocimientos adecuada para comunicar sus intenciones de una manera que yo y otros wikipedistas entenderían. Ahora estoy en el punto en que puedo incluso moralmente defender este proceso basado en el trazado como wikipedistas. Puedo hacer una lista razón por lo que después de este proceso en particular debe desarrollarse de la manera que lo hace, independiente de mis propios puntos de vista sobre este proceso. Entiendo los valores que están incrustados en y asumida por este proceso, y que son coherentes con otros valores que he encontrado entre los wikipedistas. Wikipedistas y yo también he conocido que son críticos masivas de este proceso y piensan que deberíamos estar usando una forma muy diferente de tratar con los artículos inapropiados. Incluso me he ayudado a rediseñar un poco.
etnografía de rastreo se basa en la constatación de que estas prácticas en torno a los metadatos se aprenden alfabetizaciones y constituyen una parte fundamental de lo que significa participar en muchas comunidades y organizaciones. Resulta nuestra atención a una comprensión etnográfica de estas prácticas, ya que tienen sentido para las personas que dependen de ellos. En este enfoque, lectura a través de los datos de registro puede ser visto como una forma de participación, no sólo la observación — si y sólo si es así como ellos mismos miembros pasan su tiempo. Sin embargo, es crucial que este enfoque se distingue de las formas más pasivas de la etnografía (tales como "etnografía lurker"), como la etnografía traza implica la socialización de un etnógrafo en un grupo con anterioridad a la capacidad de decodificar e interpretar los datos de rastreo. Si los datos de rastreo simplemente se genera de forma automática sin que se integra en las prácticas de participación de las personas, si la gente en una comunidad no se basan en el seguimiento de rastros regularmente en sus prácticas cotidianas, a continuación, la etiqueta de "etnografía" es probable que no proceda.
En cuanto a todo tipo de comunidades en línea y organizaciones mediadas, proceso de eliminación de Wikipedia podría parecer ser el más arcano y fuera de lo común. Sin embargo, modos de participación están cada vez más vinculados a la codificación y decodificación de datos de rastreo, si es una colaboración científica mundial, un proyecto de software de código abierto, un gremio de jugadores de rol, una red de activistas, una organización de noticias, una agencia gubernamental, etcétera. Los programadores de computadoras se basan con frecuencia en GitHub para colaborar, y tienen sus propias maneras de usar cosas como cuestiones, comprometerse comentarios, y tire de las solicitudes de interactuar con los demás. Sin ser en GitHub, es difícil para un etnógrafo que estudia el desarrollo de software para ser un observador-participante se sumerge completamente, porque serían faltan una cantidad sustancial de actividad — incluso si están constantemente en la misma habitación que los programadores.
Más información sobre la etnografía traza
Si desea leer más sobre "etnografía traza,"Se utilizó por primera vez este término en"La labor de sustentar Orden en Wikipedia: La prohibición de un vándalo,"Que co-autor con mi entonces asesor David Ribes en el procedimiento de la TCAO 2010 conferencia. Luego escribió un documento de seguimiento en el procedimiento de HICSS 2011 para dar una introducción más general de este método, en el que "invertida" la TCAO 2011 papel, explicando más de los métodos que hemos utilizado. También llevamos a cabo un taller en el 2015 iConference con Amelia Acker y Matt Burton — los detalles de ese taller (y las notas de colaboración) se puede encontrar en http://trace-ethnography.github.io.
Algunos ejemplos de proyectos que emplean este método:
Vado, H. y Geiger, R.S. “Redacción en lugar de escribir: Convertirse en Wikipedia leer y escribir.” Actas del Simposio Internacional Anual sobre la Octava Wikis y Colaboración Abierta. ACM, 2012. http://www.stuartgeiger.com/writing-up-wikisym.pdf
Ribes, D., Jackson, S., Geiger, R. S., Aparejo, M., & Finholt, -. (2013). Los artefactos que organizan: Delegación en la organización distribuida. Información y Organización, 23(1), 1-14. http://www.stuartgeiger.com/artifacts-that-organize.pdf
honrado, G., Osterlund, C., Hassman, K. D., Crowston, K., & Jackson, C. B. (2014). Los cazadores de planetas y exploradores del fondo marino: participación periférica legítima a través de servidores proxy de práctica en la ciencia ciudadana en línea. EnActas de la conferencia ACM 17ª en el ordenador apoyaron el trabajo cooperativo & informática social (pp. 109-119). ACM. http://dl.acm.org/citation.cfm?id = 2531721
Howison, J., & Crowston, K. (2014). A través de la colaboración de superposición abierto: Una teoría de la Fuente camino abierto. MIS Quarterly, 38(1), 29-50. http://aisel.aisnet.org/cgi/viewcontent.cgi?article = 3156&context = misq
Aparejo, M. (2015). Blogs como infraestructura para la comunicación académica. Tesis de Doctorado, Universidad de Michigan. http://deepblue.lib.umich.edu/bitstream/handle/2027.42/111592/mcburton_1.pdf
Niza a G. Mugar citado.