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Sistemas Datalogical y nosotros


Helen ThornhamEn este post para ‘La persona en el (Grande) Datos‘ edición de EM, Helen Thornham
@Thornhambot
habla de cómo su investigación sobre los datos y lo cotidiano ha hecho pensar críticamente acerca de las relaciones de poder que rodean “sistemas datalogical”, sobre todo en la forma en que los investigadores están implicados en los sistemas que pretendemos criticar.

Datos, grandes datos, datos abiertos y sistemas datalogical (Clough et al. 2015) ya están, como se ha señalado David Beer, 'Una presencia establecida en nuestra vida cotidiana culturales' (2015:2) y esto significa que las configuraciones materiales y consagrados de datos son ya normativo y cotidiana y novedoso e innovador. Gran parte de mi investigación durante la última 4 año, apoyado por una serie de ESRC [yo], EPSRC [ii] y subvenciones de la Academia Británica, se ha involucrado con configuraciones normativas y cotidianas de los datos - ya sea en términos de mediaciones rutinarias y mundanas, vivido experiencias subjetivas enmarcados por los sistemas datalogical y procesos de toma de decisiones de su oscura, la relación entre las promesas de los datos para el cambio de la infraestructura y la realización de este, o interrogatorios humanos de máquinas. Si bien el alcance y la amplitud de mi investigación sobre los datos y los sistemas de datalogical es amplio y diverso, lo que conecta a todos los de mi investigación es una preocupación constante con la cantidad de datos y sistemas de datalogical no son sólo Reconceptualising epistemología y ontología más ampliamente (véase también Burrows y salvaje 2014), pero la forma en que nos implican a medida que los investigadores y nos revelan que nuestros métodos a largo plazo de la investigación son igualmente y siempre ya están sujetos a, y enmarcado por, los mismos problemas que SIGNIFICADO, en la era digital, ser crítica de.

Hacer un refrito de un argumento familiar: Al concebir a la tecnología en relación con las redes sociales, grandes volúmenes de datos y flujo de datos, los métodos posteriores que enmarcan este epistemológicamente se definen por que la concepción inicial: analista de la red, herramientas de raspado y minería, Mapping - herramientas que tratan de hacer visibles las relaciones de poder de las infraestructuras digitales, pero que en realidad generan esas relaciones de poder en el acto de hacer visibles (Boyd y Crawford 2012). Para el proyecto CERS donde hemos investigado los riesgos y las oportunidades de los medios de comunicación social para el Ministerio de Defensa del Reino Unido (El Ministerio de Defensa), métodos analíticos web nos muestran con toda claridad mundana y aburrida, repetitivo gestión de medios de comunicación de contenido. Los titulares de noticias se retweeted efectiva y ampliamente con la discusión limitada que es capturable por las herramientas de raspado que utilizamos.Leer más… Sistemas Datalogical y nosotros