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¿Por qué las marcas pierden su frialdad? ¿Cómo los robots, algoritmos, y los seres humanos pueden trabajar juntos en las redes sociales



Nota del Editor, Tricia Wang: El cuarto contribuyente a la Co-diseñar máquinas con la edición es Molly Templeton (@mollymeme), experto digital y medios sociales, Director de Medios de Comunicación Social en Todo el mundo a la vez, y una de las primeras estrellas de YouTube de ruptura de la Internet. Su pieza insta estrategia de medios sociales marcas de mirar más allá de los números cuando se trabaja en la industria del entretenimiento y marketing digital. Molly da ejemplos concretos en los algoritmos no saben cómo analizar los tweets por los seres humanos que están codificados con múltiples capas de significado emocional y cultural. Ella ofrece a la industria una nueva forma de equilibrar el trabajo emocional en la gestión de audiencia con el análisis de datos. Sus artículos se basa en su trabajo en Todo el mundo a la vez, una consultora que se especializa en el desarrollo de la audiencia y la estrategia social para los medios, entretenimiento, y deportes.

@Tacobell Pasó una hora de enviar este mismo gif a decenas de personas. La cuenta es, probablemente, a cargo de los seres humanos (la mayoría de las presencias de medios sociales hoy en día son). Y que estaban siguiendo las mejores prácticas por "comportamiento de la comunidad replicante," es decir, hablando como la gente normal se comuniquen entre sí (un ventilador de taco Bell humana sin duda enviar un gif). Pero cuando @tacobell solamente envía los mismos gifs a cabo una y otra vez, es extraña. Se está tirando de las respuestas correctas del libro de jugadas, pero a la frecuencia equivocada.

¿Por qué las marcas pierden su frialdad?

Creo que las marcas pierden su frialdad cuando no permiten su desarrollo social directores de los medios de ejercicio de empatía. Las mejores marcas en las redes sociales equilibrar el beneficio de la interacción con el riesgo de errores humanos – gerentes se preocupan constantemente con agobiar a la organización, o la audiencia, y, finalmente, tratar de complacer a ambos grupos de personas reales. Golpear objetivos de la campaña y la maximización de la eficiencia son importantes, pero los administradores de redes sociales tienen que llevar a la humanidad a su trabajo. Tienen que entender los estados de ánimo de la audiencia y de dónde vienen desde, y tienen que ejercer la empatía en todos los niveles: servicio al cliente, la información y el intercambio de contenidos, gestión comunitaria, llamada a la acción, campañas de participación, la gestión de crisis y el abuso. Esa es una gran cantidad de trabajo emocional.

Con la reciente charla sobre los robots de chat en la plataforma de mensajería de Facebook, mucha gente está pensando acerca de cómo los robots pueden hacerse cargo de las funciones de comunicación de los seres humanos. He estado pensando mucho acerca de lo opuesto: ¿cómo pueden ayudar a las personas a manejar las máquinas el trabajo emocional de trabajar con el público? ¿Pueden los robots cada vez ayudar con la difícil, y una tarea muy humana de gestionar con empatía?

Los medios sociales son una empresa de empatía

Las conexiones emocionales medios de unidades sociales. Cuando la gente se reúne en torno a las cosas que se sienten apasiona, que crean energía. Es a causa de resonancia límbica - la profundidad, los seres humanos tienen respuesta neurológica a las emociones de otras personas. Como dice mi colega Kenyatta queso, es que la energía que hace participar como un ventilador en las redes sociales se sienten tan eléctrico como lo hace cuando usted es parte de una multitud física. Leer más… ¿Por qué las marcas pierden su frialdad? ¿Cómo los robots, algoritmos, y los seres humanos pueden trabajar juntos en las redes sociales

El caer en: cómo la etnografía que me pasó y lo que he aprendido de él


autor invitado Austin Toombs

Austin Toombs

Nota del Editor: Austin Toombs (@ Altoombs) trae una experiencia en ciencias de la computación y una sensibilidad crítica a su investigación etnográfica sobre las culturas fabricante. Se explora la formación de identidades fabricante en su investigación, centrándose en cómo los sitios específicos como hackerspaces, makerspaces, Fab Labs, y otros espacios de co-trabajo se cruzan con la política de la toma de, prácticas de género, urbana vs. geografías rurales, y desarrollos de hardware y de software creativo. Austin es estudiante de doctorado en Diseño de Interacción Persona-Ordenador en la Escuela de Informática y Computación de la Universidad de Indiana. Él es un miembro del Investigación Cultural En Tecnología (CRIT) Grupo, y es asesorado por Shaowen Bardzell y Jeffrey Bardzell. Él es también un miembro del ISTC-Social.


Mi investigación como estudiante de doctorado comenzó observando las culturas de participación programación aficionado rodea. Yo era-y sigue siendo-Estoy interesado en la zona difusa de color gris entre el trabajo y el juego, y como alguien que falla el rompecabezas, emoción, y el flujo de la programación, estas comunidades eran grandes puntos de partida para mí. Trabajar en esta investigación me llevó, casi inevitablemente, hacia mi trabajo etnográfico con mi hackerspace local y la comunidad más amplia fabricante. En este contexto, He visto cómo esta comunidad local abarca la ambigüedad de trabajo / juego, la forma en que puede funcionar principalmente como un medio social, y cómo funciona para cultivar activamente una actitud de toda la vida, juguetón, y ad hoc aprendizaje. En este post voy a explorar la etnografía papel que juegan en mi trabajo y cómo el enfoque etnográfico me ayudó a llegar a estos puntos de vista. También discuto algunas de las complicaciones y los problemas que se han topado, porque de este enfoque, y cómo estoy trabajando para resolverlos. Para obtener más información, no dude en ponerse en contacto conmigo!

hackerspaces

el papel de la etnografía en mi trabajo

Mi primer encuentro con el concepto de un hackerspace vino de mi investigación inicial sobre los programadores aficionados. Recuerdo casi bailando con emoción cuando me di cuenta de que la ciudad vivía en pasó a tener un hackerspace, porque yo sabía de inmediato que iba a unirse a ellos en una cierta capacidad, si no para la investigación, entonces para mi propio disfrute personal. Las primeras visitas al espacio eran exploratoria; Quería ver lo que estaba pasando, cómo los miembros y asistentes habituales interactuaban entre sí, y si esto parecía una buena opción para mi investigación.

Mi objetivo inicial era utilizar el sitio como una fuente potencialmente inagotable de estudios de caso para explorar mis preguntas sobre el trabajo y el juego. Agradecidamente, Me di cuenta bastante pronto de que este estudio de casos primer enfoque no funcionaría para mí. En lugar, Me sentí atraído a la narrativa general de la hackerspace y de sus miembros. ¿Cómo surgió esta forma la comunidad cafetera en particular? ¿Qué hicieron los miembros de sus trabajos del día? ¿Cómo se hicieron 'fabricantes'? ¿Qué piensan sobre sí mismos, y cómo ha de convertirse en un miembro de esta comunidad de influencia que?

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Estudiar Up: La Etnografía de Tecnólogos


Nick Seaver

Nota del Editor: Nick Seaver (@ Npseaver) arranca la edición especial de marzo-abril de Asuntos Etnografía, que contará con un número de investigadores al Intel de Ciencia y Tecnología Centro de Computación Social en la vanguardia de la exploración de la culturas de los hackers, fabricantes, y los ingenieros.

Mensaje de Nick aboga por la importancia de la “estudiar hasta“: haciendo etnografías no sólo grupos de desempoderadas, sino de grupos que ejercen el poder en la sociedad, tal vez incluso más que los propios etnógrafos.

La propia investigación de Nick explora cómo la gente se imagina y negociar la relación entre el ámbito cultural y técnico, en particular en la organización, reproducción, y la difusión de materiales sonoros. Su proyecto actual se centra en el desarrollo de sistemas de recomendación de música algorítmica. Nick es un estudiante de doctorado en antropología sociocultural en la UC Irvine. Bntes de llegar a la UCI, Nick investigó la historia del pianista en el MIT.


Cuando la gente en la industria de la tecnología oyen "la etnografía,"Tienden a pensar que" la investigación del usuario. "Ya sea que estemos hablando de ancho, exploraciones multinacionales o entrevistas objetivos restringidos, etnografía ha demostrado ser una fantástica manera de llevar las voces externas para la elaboración de la tecnología. Como una creciente colección de escritos sobre Etnografía Matters atestigua, etnografía puede ayudarnos a comprender mejor cómo la tecnología se adapta a la vida cotidiana de las personas, cómo "usuarios" se convierten tecnologías a extremos inesperados, y cómo todo el mundo, tecnologías quedan recogidos o rechazadas en una amplia gama de contextos culturales. Etnografía toma "usuarios" y muestra cómo son personas - Creativa, cultural, y contextual, rara vez se encaja en las pequeñas cajas que el término "usuario" les proporciona.

Pero la etnografía no tiene que limitarse a "usuarios".

Ingenieros en contexto. cc by-nc-nd 2.0 | http://www.flickr.com / somewhatfrank

Mi investigación etnográfica se centra en los desarrolladores de tecnologías - en concreto, personas que diseñan y construyen los sistemas de recomendación de música. Estos sistemas, como Pandora, Spotify, Songza, o Beats Music, sugerir material de escuchar a los usuarios, sobre la base de una combinación de fuentes de datos, algoritmos, y la preservación humana. Las personas que las integran son el público típico de los estudios de usuarios etnográficos: que están produciendo tecnología que funciona en un dominio de forma explícita culturales, tratando de modelar y perfilar una amplia gama de usuarios. Pero para los ingenieros, gerentes de producto, y los investigadores que trabajan con, etnografía tiene un asiento trasero a otras formas de conocer gente: minería de datos, aprendizaje automático, y la experiencia personal como oyente de música son fuentes mucho más comunes de información.

Los etnógrafos con un interés en los grandes datos han trabajado duro para definir lo que hacen en relación con estos otros métodos. Etnografía, argumentan, proporciona grueso, específico, comprensión contextualizada, que puede complemento y, a veces corregir los resultados de la más cuantitativa, métodos formalizados que dominan en las empresas de tecnología. Sin embargo, nuestra comprensión de lo que los investigadores de datos grandes en realidad tienden a carecer de la especificidad y el grosor que traemos a nuestras descripciones de los usuarios.

Del mismo modo que la etnografía es una herramienta excelente para mostrar cómo "usuarios" son más complicadas que uno podría haber pensado, también es útil para la comprensión de los procesos por los que las tecnologías se construyen. Girando un ojo etnográfico para los diseñadores de la tecnología - en sus vidas sociales y culturales, e incluso dentro de su comprensión de los usuarios - que podemos obtener una imagen más matizada de lo que pasa bajo las etiquetas de "Big Data" o para los de afuera interesada en las consecuencias culturales de las tecnologías, como los sistemas de recomendación "algoritmos"., esta perspectiva es crucial para la toma de las críticas informadas. Para propios desarrolladores, ser objeto de una investigación etnográfica ofrece una oportunidad única para la reflexión y la autoevaluación.

Los oyentes y los Sabios de Starbucks

Entre las empresas de tecnología de la música, es muy común que se piense acerca de los usuarios en términos de cómo consumen ávidamente la música. He aquí una tipología populares, como está impreso en el libro de David Jennings Neto, Blogs, y Rock 'n' Roll:

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