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Dime más Danah Boyd: una entrevista con el autor de “No es tan fácil: La vida social de los adolescentes en red”


MSR3sm-cuadrados Danah Boyd (@ Zephoria) es un investigador principal en el Microsoft Research, un Profesor Asistente de Investigación en Medios de comunicación, Cultura, y Comunicación en la Universidad de Nueva York, y un Fellow en Centro Berkman de Harvard. En 2009 Fast Company nombrado boyd una de las mujeres más influyentes en tecnología. También en 2010, Fortuna la nombró el más inteligente académica en el campo de la tecnología y “el experto reinante sobre cómo los jóvenes utilizan Internet.” Política exterior nombrado boyd uno de sus 2012 Superior 100 Pensadores Globales “por mostrarnos que los grandes datos no es necesariamente mejores datos”. Danah acaba de publicar, No es tan fácil: La vida social de los adolescentes en red.

Existe esta idea de que los técnicos de núcleo duro son geeks de código. Pero expertos en tecnología de núcleo duro también se parecen a los etnógrafos. Un etnógrafo tecnología no sólo tiene que entender código cultural, pero los mecanismos de cómo el software de diseño de enlaces de vuelta a las prácticas de tecnología. Me senté con uno de los etnógrafos tecnología más conocidos de nuestro tiempo, Danah Boyd (@ Zephoria).

Durante el desayuno en Breslin del Ace Hotel, Danah y yo hablamos de su carrera. Este fascinante y personal entrevista revela el viaje de danah través de la industria y el mundo académico.

También estamos emocionados de tener la segunda columna de la entrevista del lanzamiento de danah Etnografía Matter, Tell Me More, con entrevistas con personas que están empujando los límites de la etnografía de manera poco convencional y emocionantes. Nosotros realizar la primera entrevista y luego publicar una entrevista de seguimiento con preguntas multitud de fuentes de la audiencia.

Publique una pregunta de seguimiento para danah en los comentarios o tweet con el hashtag # askdanah para marzo 10. Danah seleccionará sus preguntas favoritas para responder en su segunda entrevista!

Tricia: Danah, Estoy súper emocionada de que lleguemos a hablar sobre la etnografía algo de comida de desayuno delicioso! A principios del año pasado, que fueron incluidos en el SXSW Salón de la Fama. Un etnógrafo sido validada por geeks! Yo estaba más que emocionada cuando me enteré de la noticia. ¿Cómo te sentiste cuando te enteraste?

Danah: SXSW ha sido un evento muy importante para mí durante mucho tiempo. He aprendido mucho acerca de la industria de la tecnología a través de la conferencia por el gasto de horas de la noche bebiendo con los empresarios y los responsables de. De hecho, me dieron muchos un trabajo de esa manera también. Fue en el SXSW, donde Ev Williams y comencé a debatir las prácticas de blogs. Él me contrató para trabajar para él ese verano. ¡Ay, y SXSW fue donde conocí a mi pareja.

Tricia: ¿Qué? ¿Hablas en serio?

Danah: ::risa:: Ayup! Y ahora tenemos un bebé que estamos tomando de nuevo a SXSW de este año.

Tricia: Callarse. Eso es tan dulce. ¿Dónde se conocieron en el SXSW?

Danah. En una Sleater-Kinney show.

Tricia: Eso es impresionante.

Danah: Es gracioso para ser honrado allí porque he egoístamente conseguido tanto por la conferencia.

Tricia: Bueno, yo recuerdo muy bien cuando leí el transcript de la tónica entregaste en el SXSW en 2010. Se trataba de Cuestiones de Facebook con la privacidad. Su charla generado tanta discusión. ¿Cómo ha de asentarse en este tema?

Danah: Pensé, ¿qué podía hacer que provocaría esta audiencia a pensar? Lo vi como una plataforma política; no es grande, pero pequeño P p. Quería aprovechar esta oportunidad para desafiar las normas dentro de la industria tecnológica. Decidí asumir los valores y creencias que subyacen en la industria de tecnología relacionadas con la confidencialidad porque mi investigación fue mostrar que la retórica está desposado era ingenuo. Mi tema no fue sorprendente para los académicos, pero era para los profesionales.Leer más… Dime más Danah Boyd: una entrevista con el autor de “No es tan fácil: La vida social de los adolescentes en red”

Etnografía en Comunidades de Big Data: Expectativas impugnados por los datos de la 23andme y Controversia FDA


IMG_2834 Bretaña Fiore-Silfvast (@ Brittafiore) es un estudiante de doctorado en Comunicación en la Universidad de Washington y ella tiene una maestría en antropología sociocultural en la Universidad de Columbia. Su investigación se centra en la relación de la tecnología y las formas culturales y organizativas emergentes. Su obra citada en este artículo fue apoyado en parte por una subvención NSF Mejora Disertación doctoral y una beca de Intel.

Nota del editor: Una de las disciplinas grandes datos está influyendo con mayor fuerza es la medicina, y aquí Bretaña Fiore-Silfvast (@ Brittafiore) aplica su experiencia para analizar la interacción entre la salud y la tecnología para comprender las implicaciones de los niveles sin precedentes de hoy en día de la recogida de datos de los pacientes y el análisis (aunque, notablemente, rara vez incluido el acceso a los datos por los mismos pacientes que lo produjeron).

Bretaña golpea sobre un tema clave con su puesto: vista “grandes datos” como un medio de eliminar la incertidumbre a través de análisis estadístico. Mientras que la eliminación de la incertidumbre mediante el análisis estadístico no es nada nuevo, Hoy la diferencia es la escala en la que la recogida y el análisis de estos datos se está desarrollando y la diversidad de los ámbitos en los cuales se está produciendo.

Siga leyendo para descubrir la naturaleza del conflicto entre la empresa principal prueba genética personal 23andme, la importancia y la diferencia entre los grandes datos, pequeño de datos, datos de espesor, y los datos DaM, y el papel que “Blue Suede Shoes” jugar en todo esto.

Para más notas de este Edición EPIC comisariada por editor de Tricia Wang (quien dio la apertura charla dio el tono a EPIC este año), seguir este enlace.
23cuadro de datos

De Scott Beale / Laughing Squid laughingsquid.com

Al otro lado del campo de la salud y el bienestar hay un montón de hablar de datos, de los consumidores de auto-seguimiento y Ser cuantificados datos, a los datos impulsada, el cuidado personalizado de la salud, de uso intensivo de datos, multitud de fuentes, descubrimiento científico. Pero, ¿qué son estos diferentes actores hablan cuando hablan de datos y están hablando de lo mismo?

En EPIC, en el "Big Data / Etnografía Etnografía o Big Data" sesión, Me presenté en este tema dibujo de nuestra etnografía del impacto de grandes consumidores y pequeños datos sobre las instituciones de cuidado de la salud. En este post yo uso la reciente controversia entre la compañía de pruebas de la FDA y la genética personales, 23andme, para ejemplificar muchos de los conceptos de mi co-autor, Dr.. Gina Neff, y yo desarrollo en nuestro periódico EPIC "De qué hablamos cuando hablamos de datos: Valencias y el desempeño social de múltiples métricas en la sanidad digital", en vez de simplemente volver a presentarlos. También demuestro cómo la etnografía se puede aprovechar en el contexto de la llamada "big data" o transformaciones de datos intensivos en la ciencia y la práctica.Leer más… Etnografía en Comunidades de Big Data: Expectativas impugnados por los datos de la 23andme y Controversia FDA

Estoy saliendo: Cuatro conversaciones incómodas para etnógrafos Comerciales


459372_561559630554768_2122767149_o Con un enfoque basado en las metodologías de etnografía y de diseño, Dibujó Smith (@ Drewpasmith) deleita en llevar al consumidor y cliente a la mesa de conferencias. En el proceso, él trabaja con ellos para co-crear productos que cambian el juego, servicios y negocios para algunos de los empresas más grandes del mundo. Dibujó moldea la cultura y estrategia de Seren Partners. Tiene un blog de vez en DownsideUpDesign y publica fotos de coches, sobre todo de lado en, aquí.

Nota del Editor: Pregunté Dibujó Smith (@ Drewpasmith) para dar inicio a nuestra Enero EPIC tema debido a su experiencia como diseñador y un tweet que había enviado. Hasta dibujó asistió EPIC 2103, él era reacio a decir que él era un etnógrafo en ciertos contextos profesionales. Pero después de escuchar mi discurso de apertura de EPIC 2013, él tweeted, “Hoy, Voy a salir. Soy un @ etnógrafo!” Tuvimos una charla interesante donde dibujó después me explicó por qué él incluso necesitar “salir del armario.” Fue una conversación fascinante y una que muchos lectores estarán relacionadas con, especialmente si usted trabaja en una agencia de diseño o estrategia en el que puede ser el de una persona con conocimientos etnográficos muy competente.

Así que pensé que sería interesante escuchar cómo alguien con un fuerte fondo de diseño con experiencia EPIC 2013. En primer puesto de invitado de Drew en Asuntos de Etnografía, insta a los diseñadores y estrategas con conocimientos etnográficos ser valiente: etnografía comercial tiene que salir del armario. Dibujó ofrece algunas conversaciones que nos ayudarán a llegar allí.

Para más notas de este Edición de enero EPIC comisariada por editora Tricia Wang, seguir este enlace.

Slide145A lo largo de mi carrera he desarrollado una fe inquebrantable en el poder transformador de la etnografía. He usado sus herramientas y técnicas para lograr un cambio positivo para mis clientes, conformado de productos, servicios, empresas y marcas con los ricos, visión centrada en la persona que puede ejercer.

Sin embargo, hasta hace poco, Nunca me había llamado a mí mismo un etnógrafo; Siempre he sido un diseñador-estratega convertido automotriz. Esta es la historia de cómo ocurrió el cambio.

Etnografía con otro nombre

Durante mis años de estudiante, Yo había llegado a conocer una agencia de co-creación Londres llamada Sense Worldwide. Tenían una misión de "hacer las cosas mejor, haciendo cosas mejores ", un concepto que fue profundamente atractivo para un diseñador joven idealista.

Construimos confianza y me permitió que exploren cómo yo estaba usando las redes sociales (los primeros días de Facebook, la crisis de la mediana edad de Gaydar) y qué estaba soñando con la actualización de mi Sony Ericsson K750 a un Nokia N95. Juntos, nos encontramos con ideas para hacer mi mundo de la tecnología móvil mejor. Me encantó la experiencia tanto que quería trabajar para ellos.

Desesperado, entusiasta y sin ninguno de los etnografía o antropología calificaciones que generalmente acompañaban a sus reclutas, Sense Worldwide, sin embargo se arriesgó. Sin darse cuenta, Me convertí en un etnógrafo por la puerta de atrás.

Durante mi tiempo allí, Fui testigo del profundo impacto que la investigación etnográfica podría tener. Las historias y conocimientos se retiraron del campo transformado no sólo la forma de nuevos productos y servicios se han desarrollado, sino también cómo se dirige y las empresas.

Me di cuenta de, sin embargo, que conseguir la etnografía en la mesa con los posibles clientes fue un reto. A menudo se percibe como caro y más que un poco peculiar. Para facilitar el proceso de venta, hemos adoptado una serie de jazz de mano 1-liners que consiguió la etnografía vendido, quizá excesivamente así. Sí, llevamos a cabo una investigación etnográfica, pero a veces nuestra práctica no estuvo a la altura de las expectativas over-the-top establecidos por lenguaje diseñado para ocultar nuestra torpeza comercial.Leer más… Estoy saliendo: Cuatro conversaciones incómodas para etnógrafos Comerciales

Necesidades Big Data grueso de Datos


Tricia Wang

Tricia Wang

Nota del Editor: Tricia proporciona una excelente segue entre meses del pasado “Ethnomining” Edición Especial y el de este mes “Hablando con las compañías sobre Etnografía.” Ella ofrece mayor creación pensamientos en nuestra discusión colectiva (quizá rayana en la obsesión?) con la gran tendencia de los datos. Con matices ella con fuerza y ​​reinventa algunos de los términos que circulan en las diversas industrias que deseen hacer uso de la investigación social. En la estela de los grandes datos, etnógrafos, ella sugiere, puede ofrecer datos de espesor. Ante la mención despectiva de “anécdotas” debemos hacer frente para defender el valor de las historias.

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imagen de Mark Smiciklas en la intersección Consulting

imagen de Mark Smiciklas en la intersección Consulting

Big Data pueden tener un enorme atractivo. ¿Quién quiere ser pensado como un pequeño pensador cuando hay una oportunidad de ir BIG?

El sesgo positivista a favor del Big Data (un término comúnmente utilizado para describir los datos cuantitativos que se produce a través del análisis de enormes conjuntos de datos) como una forma objetiva de entender nuestro mundo presenta desafíos para los etnógrafos. ¿Cuáles son los etnógrafos que hacer cuando nuestra investigación es vista como algo insignificante o inapreciable? Podemos simplemente ignoramos Big Data como demasiado confusa en publicidad para ser útil?

No. Los etnógrafos deben comprometerse con los grandes datos. De lo contrario, nuestro trabajo puede ser muy fácilmente metió en otro departamento, minimizado como una partida pequeña en un presupuesto, y relegado a la esquina pequeña de datos. Pero, ¿cómo puede nuestra clase de investigación se ve como un igual importancia a los datos procesados ​​algorítmicamente? ¿Cuál es el etnógrafo de 10 segundo discurso del ascensor a una habitación de científicos de datos?

…y GO!

Big Data produce tanta información que se necesita algo más para superar y / o revelar las lagunas de conocimiento. Es por eso que el trabajo etnográfico tiene un valor tan enorme en la era del Big Data.

A falta de las palabras conceptuales para posicionar rápidamente el valor del trabajo etnográfico en el contexto del Big Data, He comenzado, en el último año, emplear el término Grueso datos (con un guiño a Clifford Geertz!) para abogar por enfoques integradores para la investigación. Grueso de datos revela el significado detrás de la visualización y el análisis de Big Data.

Datos Grueso: enfoques etnográficos que descubren el significado detrás de la visualización y el análisis de Big Data.

Análisis de los datos grueso se basa principalmente en el poder del cerebro humano para procesar una pequeña "N", mientras que el análisis de grandes datos requiere potencia de cálculo (por supuesto, con los seres humanos a escribir los algoritmos) para procesar un gran "N". Big Data revela una visión con un rango particular de puntos de datos, mientras Grueso datos revelan el contexto social de las conexiones entre los puntos de datos. Big Data ofrece números; datos de espesor ofrece historias. Big Data se basa en el aprendizaje automático; datos de espesor se basa en el aprendizaje humano.

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Llegar a Los Más allá de Big Data


Nota del Editor: La apertura de la Historias a la edición de Acción es Panthea Lee @ Panthealee conmovedora historia acerca de una campaña de difusión la trata de personas que su empresa, Reiniciar, diseñado para Safe Horizon. En la columna del New York Times reciente de David Brook, ¿Qué datos no puede hacer, enumera varias cosas que los grandes datos es incapaz de lograr. Después de leer las notas de la charla de Panthea abajo, que habíamos todos coincidimos en que los grandes datos también deja fuera a las personas que viven”fuera de la red.”

Como Panthea cuenta su historia sobre Fatou (seudónimo), una persona que ha sido objeto de trata, nos enteramos de que muchos de los servicios que utilizamos para hacer nuestras vidas más fáciles, como Google Maps o Hop Detener, También son utilizados por los traficantes de personas para mantener el dominio y poder sobre las personas que están controlando. Panthea comparte los primeros prototipos en el diseño de Reboot y cómo decidieron crear una campaña que se llevaría a cabo en las tiendas en efectivo de cheques.

Abajo, Panthea comparte sus notas a la charla que dio a Microsoft de anual Social Computing Symposium organizado por Lily Cheng en ITP Universidad de Nueva York. También puede ver el versión en video de su charla.

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Hemos hecho grandes progresos en la formulación de políticas basadas en datos, Gobierno abierto, y la tecnología cívica - muchos de la gente en esta sala han hecho contribuciones significativas en estos dominios. Pero, tal como lo conocemos, muchas personas, incluso aquí en la Ciudad de Nueva York, todavía viven "fuera de juego" - y las cuestiones de acceso van más allá de "brecha digital".

Como un diseñador que trabaja en cuestiones de gobernanza y desarrollo - campos donde los economistas comen regularmente antropólogos para el almuerzo - esto es algo que pienso mucho en.

En la era del Big Data, medida que nos volvemos cada vez más dependiente del capital-d Datos, Me pregunto lo que podría existir en el espacio negativo? ¿Quiénes somos nosotros no captura en nuestras bases de datos? Y ¿cómo podemos llegar a ellos?

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Hace unos meses,, Conocí a una joven de Benin quien voy a llamar Fatou (No es su nombre real). Fatou había sido adoptada por un predicador estadounidense en misión en Benin, y trajo a los Estados Unidos. Ella y su familia se llenaron de alegría a su buena suerte.

Fatou estaba satisfecho, se sintió atendido con su nueva "madre" y "padre" en Queens. Le empezaron en clases de inglés para ayudar a adaptarse a los EE.UU. y para que le permita matricularse en la escuela, un sueño de toda la vida.

Pero incluso desde el principio, algunas cosas parecían extraños a ella.

Cuando salieron de la casa, "Para mantenerla a salvo", su madre siempre la sostuvo por la muñeca, Mantenga firme. No se le permitió ningún posesiones más allá de la ropa. Sus pertenencias fueron buscados regularmente para cualquier material que guardaba, en particular la información (folletos, papeles). Si lo encuentra, fueron confiscados. Ella trabajaba muchas horas en una escuela de propiedad de la familia. Ella nunca fue ella misma se inscribió en la escuela, según lo prometido, y cuando se le preguntó acerca de su educación, se le dijo que dejara de ser desagradecida.

Al principio, Fatou pensara que eran solamente la aduana estadounidense. Pero luego las cosas empeoraron.Leer más… Llegar a Los Más allá de Big Data

En el medio es el lugar donde hay que entender a la gente: Ciencia social, estigma, y los datos es grande o pequeño


Judd y Tamar

Nota del Editor: Judd Antin @ Juddantin es un psicólogo y la experiencia del usuario investigador social que estudia las motivaciones para la participación en línea. En 2011, fue nombrado un MIT Technology Review Innovator Bajo 35. Antes de unirse a Facebook, trabajó con Yahoo Investigación. Su formación académica incluye la Antropología Aplicada, Ciencias de la Información, y la formación en el Instituto Culinario Francés. Uno de mis trabajos favoritos de sus es Los lectores no son Free Riders: La lectura como una forma de participación en Wikpedia (pdf) [1].

Tamar Antin es un científico de investigación que utiliza métodos mixtos y sobre todo cualitativos, para examinar críticamente las políticas de salud pública y las narrativas. Tiene varios años de experiencia en investigación en salud pública. Una de sus publicaciones recientes es Choice Food como una experiencia multidimensional [2]. Su disertación [3] la combinación de tres documentos sobre la elección de alimentos y la imagen corporal es una excelente lectura para cualquier estudiante de los métodos cualitativos.

He conocido a Tamar y Judd desde hace varios años, y Tamar ha sido un mentor para mí. Cada vez Tamar y yo hablamos acerca de la investigación y la etnografía, nunca parece durar lo suficiente; Sólo quiero pedir sus más preguntas. Y cada vez que veo a Judd, Quiero pedirle un millón de preguntas demasiado. Así que un mensaje de Asuntos Etnografía fue una gran excusa para reunirse con ellos para charlar sobre antropología, Big Data y Data Pequeño, y otras cosas interesantes. – Rachelle

P.S. Esto no es una transcripción directa de nuestra conversación, pero una especie de Frankenstein transcripción hecha de trozos picados cosidas de nuevo juntos.

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1. Dos etnógrafos
2. Lo que están trabajando en
3. El estigma y la piratería
4. La investigación cualitativa como arte, la ciencia y la doncella
5. Big Data y Data Pequeño

1. Dos etnógrafos

¿Cuál es su formación en antropología?.

Judd: Tengo una licenciatura en antropología de la Universidad Johns Hopkins, donde yo era uno de los siete mayores antropología creo, al igual que en toda la universidad. Era un pequeño departamento. Me interesé en la antropología, principalmente a causa de mi asesor, que se convirtió en nuestro amigo, Felicity Northcott. Casualmente ella también se casó con Tamar y yo. Fue ordenada a internet y ella ofició nuestra boda. Ella es increíble. No era más que un muy a la tierra, mal hablado, antropólogo apasionado.

Tamar: Y para mí, Tengo una licenciatura en antropología también, de la Universidad de Texas. Yo estaba teniendo esta conversación con el asesor de pregrado allí al final de mi último año, como bien ahora tengo este grado, pero yo no sabía muy bien qué hacer con ella. Fui al centro de la carrera, y tenían una lista de todos los puestos de trabajo que se puede hacer con ciertas especializaciones, y creo que el único trabajo que estaba en la lista para los comandantes de la antropología era agente de viajes.

Judd: ¿Qué?

Tamar: Oh sí. Estaba pensando, así que no quiero hacer eso.

Judd: Agente de viaje?!

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¿A dónde pertenece la etnografía? Reflexiones sobre WikiSym 2012


En el primer día de la semana pasada WikiSym, ya que comenzamos la preparación para el espacio abierto el seguimiento y la multitud se estaba solicitó nuevas sesiones durante el almuerzo, De pronto pensé que podría ser una buena idea para los investigadores que utilizaron métodos etnográficos a reunirnos para hablar sobre los desafíos que enfrentábamos y los éxitos que lo estábamos pasando. Así que tomé el micrófono y le pregunté cuanta gente utiliza métodos etnográficos en sus investigaciones. Después de unos pocos levantaron la mano, Anuncié que el almuerzo sería dedicado a hablar sobre la etnografía de los que estaban interesados. Casi una docena de personas – muchos de los cuales son los analistas de datos grandes – vino a escuchar y hablar en un pequeño restaurante griego en el centro de Linz. Me impresionó que tantos investigadores cuantitativos vinieron a escuchar y tratar de entender cómo podrían integrar métodos etnográficos en sus investigaciones. Me hizo entusiasmados con el potencial de los métodos de investigación etnográfica en esta comunidad, pero al final de la conferencia, Yo estaba preocupado acerca de los supuestos en que se basa gran parte de la investigación sobre Wikipedia, y en lo que esto significa para la forma en que entendemos la Wikipedia en el mundo.

WikiSym (Wiki Simposio) es la reunión anual de los investigadores, los profesionales y los ingenieros de wiki para hablar de todo lo relacionado con los wikis y la colaboración abierta. Fundada por el padre de la wiki, Ward Cunningham y otros, la conferencia que comenzó como un lugar donde los ingenieros wiki se reunían para avanzar en el campo. Siete años más tarde, WikiSym está dominado por análisis cuantitativo de datos grande de Inglés Wikipedia.

Algunos participantes estaban preocupados acerca del alejamiento de los temas de ingeniería (como el diseño de mejores plataformas wiki), mientras que otros estaban preocupados por el hecho de que Wikipedia (y su plataforma, MediaWiki) domina los procedimientos, dejando a otros sitios igualmente valiosos como Wikia y plataformas como Wiki -Menos estudiado.

Así, en el espíritu de los tiempos, Elaboré unos análisis aproximados de los trabajos presentados.

(Wikipedia y su plataforma, MediaWiki son sólo uno de una serie de otras comunidades wiki y plataformas por lo que me he distinguido entre Wikipedia y los demás.)

Sería interesante examinar esto para otros años para ver si la reciente tendencia Big Data está teniendo un impacto en la investigación de Wikipedia, y si la investigación relacionada con la Wikipedia (en lugar de otras comunidades de colaboración abierta) va en aumento. Una cosa que noté fue que la pista de demostración era mucho más grande este año que en los dos años anteriores. Esperemos que sea una buena señal para el futuro, ya que es aquí donde la investigación se pone en práctica mediante el diseño de herramientas alternativas. Un buen ejemplo es Jodi Schneider la investigación sobre las supresiones de Wikipedia que después se utiliza para conceptualizar interfaces alternativas eso sería simplificar el proceso y ayudar a asegurar que cada artículo se tratará de manera más justa.

Hablando de la etnografía?

Todavía estoy intrigado por el hecho de que tantos analistas cuantitativos querían saber acerca de la etnografía durante nuestra sesión de espacio abierto. Empezamos la sesión con los que habían hecho el trabajo etnográfico de hablar acerca de sus experiencias: Stuart Geiger habló de su trabajo etnográfico sobre los robots de Wikipedia, Isis Amelie Hjorth habló su investigación etnográfica en Wreckamovie, el traje de la película de colaboración de Finlandia y Paško Bilić discutió cómo estudió noticias de última hora sobre Wikipedia. Otros querían saber aún cómo se empieza a hacer la investigación etnográfica en Wikipedia cuando los editores son una) anónimo y b) ubicados en todo el mundo. Un participante dijo, “Me enfrento a 3 millón de ediciones (en mi conjunto de datos) y tengo que decir algo acerca de ellos. ¿Cómo empiezo?”Leer más… ¿A dónde pertenece la etnografía? Reflexiones sobre WikiSym 2012

Guía Completa del etnógrafo para Big Data: Conclusiones (parte 3 de 3)


Estadísticas Casa, Kampala, Uganda

Según lo prometido aquí está la última entrega de mi serie corta de 'big data'. Empecé por declararme una persona pequeños datos de los. Mi intención era la de ser un poco provocativo sugiriendo que renunciar o limitar la recogida de datos a veces puede ser una opción legítima o incluso laudable. Ese contraste fue quizás sobregirada. Parecía sugerir que 'big data' y los enfoques etnográficos se encontraban en los extremos opuestos de cierta continuidad. "Cuánto" no es necesariamente una cuestión muy interesante o relevante para un etnógrafo, pero ¿quién de nosotros no ha hecho un poco de recuento y declarado alguna cantidad (1000s de páginas de notas, cientos de días en el campo, horas de audio o video) que está destinado a impresionar, para indicar la rigurosidad, profundidad, esfuerzo, y seriedad?

Así que el juego de los números es una que probablemente todos jugamos de vez en cuando.

Ahora, para responder mis pocas cuestiones pendientes:

1) ¿Cómo podrían los grandes datos formarán parte de los proyectos que se encuentran principalmente en el enfoque etnográfico?

Mi primer contacto con la 'big data' vino de un estudiante que logró acceder a una colección verdaderamente masiva del CDR (llamar a registro de detalle) datos de una red de telefonía en Ruanda. Josh Blumenstock fue capaz de combinar datos de CDR con los resultados de una encuesta que él diseñó y llevó a cabo con un equipo de investigación en Ruanda para obtener información sobre las características demográficas de los propietarios de teléfonos, dentro de los patrones de migración país, y la reciprocidad y la gestión del riesgo. Yo estaba terriblemente emocionado por las posibilidades de lo que podría encontrar en ese tipo de datos, ya que había estado examinando la propiedad de teléfonos móviles y regalar en las cercanías de Uganda. Me preguntaba cómo los patrones más grandes en los datos podrían reflejar (o plantear preguntas) acerca de lo que iba a venir a ver en el nivel micro sobre la propiedad de teléfonos y compartir, especialmente en sus dimensiones de género. De hecho el trabajo de Josh mostró un fuerte sesgo de género en la propiedad, con muchos más hombres que mujeres poseer teléfonos y mujeres propietarios de teléfonos más prósperos y bien educados. Mi trabajo explica la dinámica de la familia conyugal y otras que ponen muchos menos móviles en manos de las mujeres que a los hombres.

Sin embargo, la combinación de estos dos enfoques es más un enfoque estándar de métodos mixtos que cualquier nueva. Es algo más innovador que el posible?Leer más… Guía Completa del etnógrafo para Big Data: Conclusiones (parte 3 de 3)

Guía Completa del etnógrafo para Big Data: Respuestas (parte 2 de 3)


Estadísticas Casa, Kampala, Uganda

He llegado lejos de la DataEdge conferenciacon algunas respuestas ... y algunas más preguntas. Aunque no tengo la intención de recapitular la propia conferencia, Yo quiero aprovechar el tiempo que pasa con este grupo diverso de participantes y sus perspectivas variadas para tratar de ofrecer el mayor sentido de imagen que estoy empezando a desarrollar de la gran análisis de datos / datos de tendencia.

La idea de que los grandes datos podrían marcar el comienzo de una nueva era de la investigación automática y junto con ella el investigador descualificación o que lo haría hacer que el método científico obsoleto no resultó ser un sentimiento popular (*uf * suspiro de alivio). El punto de que los datos no se explica por sí, que necesita ser interpretada fue reafirmado muchas veces durante la conferencia que viene de personas que ocupan un papel muy diferente en este mundo de la ciencia de datos. No hay necesidad de pánico, vamos a pasar a lo largo de algunas respuestas a esas preguntas que planteé en parte I.

¿Qué es el Big Data? Bueno, esto no era una pregunta que hice entrar en la conferencia, pero debería tener. Tal como era de esperar no hubo un consenso claro o una definición coherente que lleva a través de las conversaciones. Me encontré a mí mismo en ciertos puntos preguntándose, “seguimos hablando de 'big data' o estamos hablando sólo de su nivel, estadísticas comunes y corrientes ahora?” De todos modos, esta confusión fue productivo y me llevó a identificar tres cosas que parecen ser nuevos en esta discusión de los datos, estadística, y análisis.

Leer más… Guía Completa del etnógrafo para Big Data: Respuestas (parte 2 de 3)

Guía Completa del etnógrafo para Big Data: Personas Pequeñas de datos en un Mundial de Datos Grandes (parte 1 de 3)


Estadísticas Casa, Kampala, Uganda

Parte I: Preguntas

La investigación es difícil de hacer. Gran parte de ella se deja a los especialistas que ejercen en la escuela 4-10 más años después de completar un primer grado para adquirir la formación adecuada. No es sólo difícil de hacer, también es difícil de leer y entender y extrapolar de. La cobertura de los medios de comunicación de masas de la ciencia y la investigación social está plagado de malas interpretaciones – sobregeneralizaciones, pasando por alto las limitaciones de la investigación, no tener en cuenta adecuadamente las características de las poblaciones sujetas. ¿Tiene más datos o "big data" de ninguna manera, forma, o en forma de alterar este estado de cosas? Es el caso, revista como Wired (provocativamente ... arrogantemente ... e ignorantemente) sugiere que "el diluvio de datos hace que el método científico obsoleto"Y" con suficientes datos, los números hablan por sí solos?"

Leer más… Guía Completa del etnógrafo para Big Data: Personas Pequeñas de datos en un Mundial de Datos Grandes (parte 1 de 3)