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algorítmica de Inteligencia? La reconstrucción de la ciudadanía a través de los métodos digitales



Captura de pantalla 2016-04-12 en 7.56.00 AMEn la próxima entrada de ‘La persona en el (Grande) Datos‘ edición, Chris Birchall @birchallchris nos habla a través de una variedad de métodos – grande, pequeña y mezclado – que usó para estudiar la ciudadanía en el Reino Unido. El uso de algunas de las herramientas dominantes para el estudio de las grandes fuentes de datos en una parte del estudio, Chris se dio cuenta de que las herramientas utilizadas tenían un impacto significativo en lo que puede ser (y se está) descubrió y que esto es bastante diferente de los resultados alcanzados por más profunda, análisis de métodos mixtos. En este post, Chris hace preguntas importantes acerca de si las herramientas de investigación de datos grandes están creando algunas de las condiciones de la ciudadanía hoy y lo, exactamente, más profundo, análisis más matizado puede decirnos.

La gente habla de la política en línea de muchas maneras diferentes y para muchos propósitos diferentes. La forma en que los investigadores analizan y entienden estas conversaciones pueden influir en la forma en que representamos opinión política pública y la ciudadanía. En dos proyectos recientes he investigado la naturaleza de esta conversación y las fuerzas que influyen en ella, así como las redes, espacios y recursos que tienen enlaces que hablar con la acción política. Al hacerlo, Me encontré con un distanciamiento metodológico en el que cuidado, manual, enfoques que requieren mucho tiempo producen diferentes tipos de conclusiones a partir de los datos de grandes enfoques que son impulsados ​​generalizado en la industria comercial de análisis de redes sociales. Ambos enfoques se podría enmarcar como una ilustración de la conducta humana en el Internet, pero sus diferencias muestran que la forma en que abrazamos grandes volúmenes de datos o métodos digitales influye en la comprensión de los públicos digitales y ciudadanía que obtenemos de la conversión de datos en línea de masas.

Mi estudio de doctorado presentada recientemente investigó conversación política pública en línea en el Reino Unido. Basándose en el trabajo de eruditos anteriores que se han centrado en el ámbito de deliberación pública en línea (tales como Coleman y Götze, 2001; Coleman y Moss, 2012; Mutz, 2006; Wright y la calle, 2007; Graham, 2012), el estudio reconoció la importancia del intercambio interpersonal entre los participantes y la exposición a diversos puntos de vista opuestos y en la formación de las preferencias y la opinión informada. Mi motivación inicial fue a preguntar cómo podría influir en el diseño de interfaces, ya que las personas hablan de política en los espacios en línea, pero esto requiere un examen de la más humana, factores tecnológicamente menos determinadas que son también, y a menudo más significativamente, involucrados en la expresión política.

En el transcurso del estudio se hizo evidente que la metodología utilizada para investigar estos conceptos influye en la visión obtenida; algo que muchos investigadores han discutido en el contexto de los métodos digitales dentro de las ciencias sociales (Baym, 2013; Boyd y Crawford, 2012; Clough et al., 2015; Gitelman y Jackson, 2013; Kitchin y Lauriault, 2014; Kitchin, 2014; Manovich, 2011; Van Dijck, 2014). Tecnológicamente mediadas preguntas pueden ser respondidas a través de métodos centradas en la tecnología para dar respuestas tecnológicamente se centraron, mientras que las cuestiones que implican la naturaleza humana, la motivación y la interacción pueden ser respondidas por cualitativa, métodos centrados en humanos con el fin de dar respuestas centradas en humanos. Estos enfoques representan la brecha entre el gran escala, análisis cuantitativo de los métodos de grandes volúmenes de datos y enfoques cualitativos a pequeña escala. Con el fin de abordar esta cuestión, I empleado una metodología que fue diseñado para combinar estos enfoques a través de iteraciones dirigidas de análisis que era inicialmente gran escala y cuantitativa, pero cada vez más pequeña escala y cualitativa.Leer más… algorítmica de Inteligencia? La reconstrucción de la ciudadanía a través de los métodos digitales

La persona en el (Grande) Datos


FullSizeRender Esta edición de EM está repleto de métodos para hacer las personas dedicadas a la investigación digital y está editado por EM co-fundador Heather Ford (@ Hfordsa)
recién nombrado Fellow en los métodos digitales de la Universidad de Leeds y por lo tanto muy emocionados de entender su papel como etnógrafo quien (también) hace métodos digitales.

Ahora presentamos la próxima edición de Espacio para la Etnografía titulado: "Los métodos para el descubrimiento de la persona en el (Grande) Datos'. El objetivo de la edición es documentar algunos de los métodos innovadores que se están utilizando para explorar las comunidades en línea, culturas y la política en formas que conectan a las personas a los datos creados sobre / por ellas. Por "método", nos referimos tanto a las cosas que los investigadores de (entrevistas, memo-ing, comprobación miembro, observación participante) así como el principios que sustentan lo que muchos de nosotros hacemos (servir a las comunidades, permitiendo a las personas dedicadas a la investigación, que promueve el cambio). En este post introductorio, Esbozo del debate actual en torno a los riesgos de los métodos de investigación centradas en datos y presento dos principios de los métodos de investigación centradas en las personas que son comunes a los métodos que vamos a exhibirá en las próximas semanas.

A medida que los investigadores involucrados en el estudio de la vida en un entorno bañados por los datos, somos todos (al menos en cierta medida) hacer y responder preguntas acerca de cómo empleamos métodos digitales en nuestra práctica de la investigación. La creciente dependencia de los métodos digitales de forma nativa es parte de lo que David Berry llama el "giro computacional" en las ciencias sociales, y lo que los investigadores de la industria reconocen que se mueve hacia Big Data y el surgimiento de datos Científicos.

digitalmethods

Métodos digitales‘ Richard Rogers (2013)

Primero, una palabra sobre los métodos digitales. En su trabajo pionero sobre los métodos digitales, Richard Rogers argumentó para un movimiento hacia de forma nativa métodos digitales. Al hacerlo, Rogers distingue entre los métodos que han sido digitalizados (por ejemplo. encuestas en línea) vs. aquellos que son "nacidos digitales" (por ejemplo. sistemas de recomendación), argumentando que Internet no debe ser considerada como una objeto para el estudio de las comunidades en línea, sino como una fuente para el estudio de la vida moderna que ahora está bañado por los datos. "métodos digitales,"Escribe Rogers, "Se esfuerza por seguir los métodos cambiantes del medio" por el investigador convertirse en un altavoz "nativa" de vocabulario y prácticas en línea.

Los riesgos de ir digital nativa

Hay, sin embargo, riesgos asociados a convertirse en nativo. Como etnógrafos, reconocemos el importante papel crítico que jugamos de salvar diferentes comunidades y el mantenimiento de la reflexividad sobre nuestra práctica de investigación en todo momento y esto hace que los etnógrafos grandes socios en los estudios de datos. Convertirse en nativo en este contexto, en otras palabras, es una metáfora apropiada para los beneficios y riesgos de los métodos digitales debido a que el riesgo no es en el uso métodos digitales pero en centrarse demasiado en los rastros de datos.

Habiendo examinado algunos de los debates sobre la metodología centrada en los datos, He clasificado los riesgos en función de tres temas centrales: 1. exactitud e integridad, 2. acceso y control, 3. cuestiones éticas.Leer más… La persona en el (Grande) Datos