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Dime más Danah Boyd: una entrevista con el autor de “No es tan fácil: La vida social de los adolescentes en red”


MSR3sm-cuadrados Danah Boyd (@ Zephoria) es un investigador principal en el Microsoft Research, un Profesor Asistente de Investigación en Medios de comunicación, Cultura, y Comunicación en la Universidad de Nueva York, y un Fellow en Centro Berkman de Harvard. En 2009 Fast Company nombrado boyd una de las mujeres más influyentes en tecnología. También en 2010, Fortuna la nombró el más inteligente académica en el campo de la tecnología y “el experto reinante sobre cómo los jóvenes utilizan Internet.” Política exterior nombrado boyd uno de sus 2012 Superior 100 Pensadores Globales “por mostrarnos que los grandes datos no es necesariamente mejores datos”. Danah acaba de publicar, No es tan fácil: La vida social de los adolescentes en red.

Existe esta idea de que los técnicos de núcleo duro son geeks de código. Pero expertos en tecnología de núcleo duro también se parecen a los etnógrafos. Un etnógrafo tecnología no sólo tiene que entender código cultural, pero los mecanismos de cómo el software de diseño de enlaces de vuelta a las prácticas de tecnología. Me senté con uno de los etnógrafos tecnología más conocidos de nuestro tiempo, Danah Boyd (@ Zephoria).

Durante el desayuno en Breslin del Ace Hotel, Danah y yo hablamos de su carrera. Este fascinante y personal entrevista revela el viaje de danah través de la industria y el mundo académico.

También estamos emocionados de tener la segunda columna de la entrevista del lanzamiento de danah Etnografía Matter, Tell Me More, con entrevistas con personas que están empujando los límites de la etnografía de manera poco convencional y emocionantes. Nosotros realizar la primera entrevista y luego publicar una entrevista de seguimiento con preguntas multitud de fuentes de la audiencia.

Publique una pregunta de seguimiento para danah en los comentarios o tweet con el hashtag # askdanah para marzo 10. Danah seleccionará sus preguntas favoritas para responder en su segunda entrevista!

Tricia: Danah, Estoy súper emocionada de que lleguemos a hablar sobre la etnografía algo de comida de desayuno delicioso! A principios del año pasado, que fueron incluidos en el SXSW Salón de la Fama. Un etnógrafo sido validada por geeks! Yo estaba más que emocionada cuando me enteré de la noticia. ¿Cómo te sentiste cuando te enteraste?

Danah: SXSW ha sido un evento muy importante para mí durante mucho tiempo. He aprendido mucho acerca de la industria de la tecnología a través de la conferencia por el gasto de horas de la noche bebiendo con los empresarios y los responsables de. De hecho, me dieron muchos un trabajo de esa manera también. Fue en el SXSW, donde Ev Williams y comencé a debatir las prácticas de blogs. Él me contrató para trabajar para él ese verano. ¡Ay, y SXSW fue donde conocí a mi pareja.

Tricia: ¿Qué? ¿Hablas en serio?

Danah: ::risa:: Ayup! Y ahora tenemos un bebé que estamos tomando de nuevo a SXSW de este año.

Tricia: Callarse. Eso es tan dulce. ¿Dónde se conocieron en el SXSW?

Danah. En una Sleater-Kinney show.

Tricia: Eso es impresionante.

Danah: Es gracioso para ser honrado allí porque he egoístamente conseguido tanto por la conferencia.

Tricia: Bueno, yo recuerdo muy bien cuando leí el transcript de la tónica entregaste en el SXSW en 2010. Se trataba de Cuestiones de Facebook con la privacidad. Su charla generado tanta discusión. ¿Cómo ha de asentarse en este tema?

Danah: Pensé, ¿qué podía hacer que provocaría esta audiencia a pensar? Lo vi como una plataforma política; no es grande, pero pequeño P p. Quería aprovechar esta oportunidad para desafiar las normas dentro de la industria tecnológica. Decidí asumir los valores y creencias que subyacen en la industria de tecnología relacionadas con la confidencialidad porque mi investigación fue mostrar que la retórica está desposado era ingenuo. Mi tema no fue sorprendente para los académicos, pero era para los profesionales.Leer más… Dime más Danah Boyd: una entrevista con el autor de “No es tan fácil: La vida social de los adolescentes en red”

¿Por qué ir a una conferencia de la etnografía?: Notas del EPIC 2013 Conferencia


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-Tricia Wang El tema de su mes cuenta con una serie de mensajes de EPIC 2103 (Etnográfico Praxis Conferencia de la Industria En)y está editado por Etnografía Matters cofundador, Tricia Wang (@ Triciawang), quien dio el discurso de apertura en EPIC, “La arrogancia de los Oráculos: ¿Cómo terminamos en un mundo en el que los datos cuantitativos se valora más que los datos cualitativos” (transcripción).

La mayoría de las conferencias de la etnografía son en gran medida asuntos académicos y han estado en curso desde hace años. La Asociación Americana de Antropología es en su 113ª año; la Etnografía en Educación Foro de Investigación, su 35ª; la Etnográfico y cualitativa Conferencia de Investigación, su 26ª; y el Chicago Conferencia Etnografía, su 16ª. En contraste con las conferencias que son sobre todo de naturaleza académica de los altavoces a los asistentes y el contenido, relativamente nueva conferencia se centra en los etnógrafos trabajo que realizan dentro de las organizaciones: EPIC (Etnográfico Praxis Conferencia de la Industria En), que se ha celebrado recientemente en Londres a partir de septiembre 15-18, 2013 (proyectos de actas de documentos & programa).

Antes de asistir a una conferencia etnográfica, hay una cuestión fundamental que debe ser respondida: ¿Por qué ir a una conferencia de la etnografía? Esto no es una pregunta con trampa. Es algo que me he preguntado varias veces. De hecho, Yo había estado con honestidad seguro del valor de tales conferencias. Es decir, hasta que asistí EPIC 2013. Permítanme extenderme ...

Considere el hipotético en el que eres un superhéroe. Es probable que desee para pasar el rato con un equipo con diferentes potencias(A La Patrulla X o Liga de la Justicia), no es un equipo formado por clones de sí mismo. Así que para la mayor parte de mi carrera, Yo no priorizaron ir a eventos de la industria etnográficos. Dicho esto, He asistido a mi cuota de conferencias académicas, tales como HCI, ACERCA, CSCW, y ASA. En general, No he estado muy impresionado; el rigor académico de las presentaciones no siempre se acopló con la inspiración y los acontecimientos podrían ser increíblemente inductor del sueño (a excepción de la reunión de la diversión Afterwards ups donde todo el mundo se convierte en humano!). Yo generalmente prefiero conferencias que me desafían a pensar en lo desconocido, que no debería ser sorprendente escuchar de un etnógrafo.

Pero ahora puedo testificar que he asistido a mi primer encuentro de la industria etnografía y me pareció muy inspirador, en efecto!

En septiembre 2013, Viajé a Londres para asistir y hablar en EPIC 2013. Fue un honor para ofrecer la conferencia magistral conferencia inaugural titulada “La arrogancia de los Oráculos: ¿Cómo terminamos en un mundo en el que los datos cuantitativos se valora más que los datos cualitativos” (transcripción). Aunque hubo alguna variabilidad en la calidad de las presentaciones, los que eran de alta calidad fueron más allá de inspiración. Igualmente, la explosión del cerebro eran las fantásticas conversaciones de pasillo con otros etnógrafos consumados.

I EPICsa recoges donde etnógrafos académicos y etnógrafos corporativos mezclan como iguales. En su sexto año, EPIC "Promueve el uso de las investigaciones etnográficas y principios en el estudio del comportamiento humano ya que se aplican en los entornos empresariales." EPIC Empezamos con gente que estaba trabajando en las grandes empresas de tecnología como IBM, Xerox Parc, Intel, y Microsoft, pero ahora se ha convertido en una conferencia que da la bienvenida a los asistentes que trabajan en empresas de investigación con encanto, estudios de diseño, y las agencias de consultoría.

No hay otra conferencia en nuestro campo que es tan interdisciplinario en la asistencia y las ideas. Conocí a los asistentes que se ocupan de la etnografía en cada contexto, incluyendo la comercialización, estrategia, diseño, investigación, y la academia. En pocas palabras, esta es la conferencia para ir si usted desea aprender cómo hacer que los productos, servicios, y organizaciones que verdaderamente sirven a las personas.

Para capturar las presentaciones memorables, conversaciones interesantes, y talleres de útiles de EPIC 2013, Cuestiones Etnografía presentarán una serie de artículos como invitado de los presentadores y los asistentes de la conferencia.Leer más… ¿Por qué ir a una conferencia de la etnografía?: Notas del EPIC 2013 Conferencia

Necesidades Big Data grueso de Datos


Tricia Wang

Tricia Wang

Nota del Editor: Tricia proporciona una excelente segue entre meses del pasado “Ethnomining” Edición Especial y el de este mes “Hablando con las compañías sobre Etnografía.” Ella ofrece mayor creación pensamientos en nuestra discusión colectiva (quizá rayana en la obsesión?) con la gran tendencia de los datos. Con matices ella con fuerza y ​​reinventa algunos de los términos que circulan en las diversas industrias que deseen hacer uso de la investigación social. En la estela de los grandes datos, etnógrafos, ella sugiere, puede ofrecer datos de espesor. Ante la mención despectiva de “anécdotas” debemos hacer frente para defender el valor de las historias.

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imagen de Mark Smiciklas en la intersección Consulting

imagen de Mark Smiciklas en la intersección Consulting

Big Data pueden tener un enorme atractivo. ¿Quién quiere ser pensado como un pequeño pensador cuando hay una oportunidad de ir BIG?

El sesgo positivista a favor del Big Data (un término comúnmente utilizado para describir los datos cuantitativos que se produce a través del análisis de enormes conjuntos de datos) como una forma objetiva de entender nuestro mundo presenta desafíos para los etnógrafos. ¿Cuáles son los etnógrafos que hacer cuando nuestra investigación es vista como algo insignificante o inapreciable? Podemos simplemente ignoramos Big Data como demasiado confusa en publicidad para ser útil?

No. Los etnógrafos deben comprometerse con los grandes datos. De lo contrario, nuestro trabajo puede ser muy fácilmente metió en otro departamento, minimizado como una partida pequeña en un presupuesto, y relegado a la esquina pequeña de datos. Pero, ¿cómo puede nuestra clase de investigación se ve como un igual importancia a los datos procesados ​​algorítmicamente? ¿Cuál es el etnógrafo de 10 segundo discurso del ascensor a una habitación de científicos de datos?

…y GO!

Big Data produce tanta información que se necesita algo más para superar y / o revelar las lagunas de conocimiento. Es por eso que el trabajo etnográfico tiene un valor tan enorme en la era del Big Data.

A falta de las palabras conceptuales para posicionar rápidamente el valor del trabajo etnográfico en el contexto del Big Data, He comenzado, en el último año, emplear el término Grueso datos (con un guiño a Clifford Geertz!) para abogar por enfoques integradores para la investigación. Grueso de datos revela el significado detrás de la visualización y el análisis de Big Data.

Datos Grueso: enfoques etnográficos que descubren el significado detrás de la visualización y el análisis de Big Data.

Análisis de los datos grueso se basa principalmente en el poder del cerebro humano para procesar una pequeña "N", mientras que el análisis de grandes datos requiere potencia de cálculo (por supuesto, con los seres humanos a escribir los algoritmos) para procesar un gran "N". Big Data revela una visión con un rango particular de puntos de datos, mientras Grueso datos revelan el contexto social de las conexiones entre los puntos de datos. Big Data ofrece números; datos de espesor ofrece historias. Big Data se basa en el aprendizaje automático; datos de espesor se basa en el aprendizaje humano.

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Una retrospectiva de charlas impartidas por los etnógrafos, en la rueda de elevación desde 2006


Pic by Ed Horsford

ImagenDe todas las conferencias que se dedican a las discusiones sobre tecnología y sociedad, hay uno que no ha dejado de conservar constantemente una línea impresionante de oradores hasta la vez que mantiene un ambiente íntimo para intercambios significativos y sin ningún tipo de barreras elitistas a la participación – Ascensor! Desde 2006, He estado siguiendo Ascensor porque continuamente tienen oradores principales que se centran en el aspecto social de la tecnología.

Por eso, cuando Nicolás me invitó a hablar a levantamiento '12 en Ginebra, Rompí mi promesa de no dejar a mi sitio en el campo durante un año. Me tomó un descanso por una semana y fue bien vale la pena porque pude conocer a personas cuyo trabajo he estado siguiendo por un tiempo. También me vi obligado a analizar mis datos, que no era una mala cosa. Mi charla, Bailando con las esposas: La geografía de la confianza en las redes sociales, Estaba sobre una parte del trabajo etnográfico que he estado haciendo este año pasado en China.

Después de mi charla, Tuve la oportunidad de charlar con una de las personas que he estado prácticamente cerebro-lujuria por años, Nicolas Nova, etnógrafo, co-fundador de elevación, y comisario programa Lift. Nicolas encontró tiempo para sentarse conmigo a dar una retrospectiva de los etnógrafos últimos que han dado charlas a levantamiento.

Ah, y una de las mejores partes de elevación es que hay videos para cada altavoz! Cada una de las conversaciones son en torno a 15 a 20 minutos y que son bastante densa, así que lea esto cuando usted tiene la oportunidad de reflexionar sobre las maravillas de la vida y la etnografía!Leer más… Una retrospectiva de charlas impartidas por los etnógrafos, en la rueda de elevación desde 2006

La investigación cualitativa no es la investigación en absoluto?


Image of building with torn sign reading "Rant"

Rant esta manera ~ Foto por Nesster, CC BY-SA

Brezo señalado estos comentarios por Bob Garfield de una emisión reciente de En los Medios (“Sentiment Analysis revela cómo el mundo se siente“):

He estado discutiendo durante años que la investigación cualitativa, grupos focales y similares, no investigar en absoluto. No generan datos. Es estadísticamente insignificante, fácilmente manipulado, y desde mi punto de vista la misma probabilidad de ser exactamente malo como en lo cierto.

Garfield luego añade:

Pero a mí me parece que lo que usted está tratando con algo que se ocupa de todas mis objeciones, porque tienes grupo focal más grande del mundo.

Suspiro. Esto está mal en muchos niveles, y cualquiera que esté interesado en la etnografía ya sabe por qué, pero sólo para referirme a algunos de los problemas:

  • La investigación cualitativa puede generar datos. Los tuits se utilizan en Johann Bollen'S [1] análisis de los sentimientos (el tema de este episodio OTM), transcripciones de entrevistas, notas de campo, fotos, audiorecordings, grabaciones visuales: todos los datos. Algunas investigaciones dentro de la tradición cualitativa también genera datos numéricos [2] por, por ejemplo, calcular las medidas de confiabilidad entre, o en el análisis de las tareas de clasificación de tarjetas.
  • Hay mucho más para las pruebas estadísticas de significación estadística (y una cierta controversia entre los estadísticos sobre el uso excesivo de las pruebas de significación). También hay más para el análisis cuantitativo de las pruebas estadísticas. Inferencia bayesiana, por ejemplo, podría ser considerado como el análisis cuantitativo que no es necesariamente prueba estadística.
  • Del mismo modo, la investigación cualitativa no se puede reducir a “grupos focales y similares”. Los propósitos, fortalezas y debilidades de los grupos de enfoque son muy diferentes de los de otros métodos cualitativos como [participante-]observación y entrevistas uno-a-uno [3].
  • El uso de pruebas estadísticas como un marcador para lo que es o no es la investigación omite el trabajo que se ha formado la columna vertebral de las ciencias como la experimentación clásica, desconfirmación por ejemplo, métodos comparativos para la creación de tipologías y el análisis de artefactos, etc.
  • "Fácilmente manipulados"? Sí, resultados de la investigación en general, pueden ser manipulados. Prueba estadística es realmente fácil de manipular.

La declaración de Garfield también sugiere la ignorancia o el despido de la investigación de métodos mixtos, que, Yo argumentaría, es cada vez más un estándar de oro para la investigación en algunos campos, como la salud pública.

Hay una pista de por qué los métodos mixtos han llegado a ser tan importante en la investigación en salud pública en el comentario de Garfield de "grupo focal más importante del mundo.” Uso de Bollen de una gran colección de corpus es muy adecuado para sus propósitos, pero otros fines pueden requerir diferentes o adicionales tipos de trabajo.

Digamos que hago una encuesta gigante de la salud pública. Si una minoría en mi muestra no interpreta una palabra o frase de la misma manera que la mayoría lo interpreta, si algunas preguntas no tienen sentido en absoluto desde su perspectiva, si la gente que escribe la encuesta no tienen idea de lo que los miembros de las minorías’ preocupaciones o experiencias aún son mucho menos cómo son relevantes para la salud, a continuación, los resultados de la encuesta no tendrán sentido para ese grupo social.

No hay tal cosa como una encuesta que no es culturalmente informado. Sin el trabajo y el conocimiento etnográfico, encuestas, información de salud pública y las campañas, etc., probablemente será informada culturalmente por los más poderosos y / o en la mayoría. La investigación cualitativa es indispensable para abordar las desigualdades estructurales en salud que afectan a los menos poderosos. En caso de que el trabajo etnográfico centrado en estas inequidades se dio unas palmaditas en la cabeza y aseguró que es bueno, pero no es-en realidad-la investigación? Afortunadamente, el NIH no lo cree así.

A veces me pregunto si la gente se pierda la forma en el trabajo cualitativo generalizado y útil es porque puede ser invisible (ver Tricia'S post relacionado sobre el ‘Invisibilidad de Etnografía'). Un par de recientes episodios de En los Medios pueden aclarar el tipo de investigación que Garfield se despedía aquí, mientras que al mismo tiempo (tal vez sin saberlo,?) dependiendo de que.

En noviembre. 4ª, Garfield habló con el investigador de medios sociales Danah Boyd acerca de “Padres que ayudan a los niños se encuentran en línea.” La papel [4] detrás de esta entrevista se presentan resúmenes cuantitativos de datos de la encuesta — “real” investigación, quizás, a Garfield. Pero hmm, cómo y por qué fue esta encuesta diseñada?

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