La persona en el (Grande) Datos
Esta edición de EM está repleto de métodos para hacer las personas dedicadas a la investigación digital y está editado por EM co-fundador Heather Ford (@ Hfordsa)
recién nombrado Fellow en los métodos digitales de la Universidad de Leeds y por lo tanto muy emocionados de entender su papel como etnógrafo quien (también) hace métodos digitales.
Ahora presentamos la próxima edición de Espacio para la Etnografía titulado: "Los métodos para el descubrimiento de la persona en el (Grande) Datos'. El objetivo de la edición es documentar algunos de los métodos innovadores que se están utilizando para explorar las comunidades en línea, culturas y la política en formas que conectan a las personas a los datos creados sobre / por ellas. Por "método", nos referimos tanto a las cosas que los investigadores de (entrevistas, memo-ing, comprobación miembro, observación participante) así como el principios que sustentan lo que muchos de nosotros hacemos (servir a las comunidades, permitiendo a las personas dedicadas a la investigación, que promueve el cambio). En este post introductorio, Esbozo del debate actual en torno a los riesgos de los métodos de investigación centradas en datos y presento dos principios de los métodos de investigación centradas en las personas que son comunes a los métodos que vamos a exhibirá en las próximas semanas.
A medida que los investigadores involucrados en el estudio de la vida en un entorno bañados por los datos, somos todos (al menos en cierta medida) hacer y responder preguntas acerca de cómo empleamos métodos digitales en nuestra práctica de la investigación. La creciente dependencia de los métodos digitales de forma nativa es parte de lo que David Berry llama el "giro computacional" en las ciencias sociales, y lo que los investigadores de la industria reconocen que se mueve hacia Big Data y el surgimiento de datos Científicos.

‘Métodos digitales‘ Richard Rogers (2013)
Primero, una palabra sobre los métodos digitales. En su trabajo pionero sobre los métodos digitales, Richard Rogers argumentó para un movimiento hacia de forma nativa métodos digitales. Al hacerlo, Rogers distingue entre los métodos que han sido digitalizados (por ejemplo. encuestas en línea) vs. aquellos que son "nacidos digitales" (por ejemplo. sistemas de recomendación), argumentando que Internet no debe ser considerada como una objeto para el estudio de las comunidades en línea, sino como una fuente para el estudio de la vida moderna que ahora está bañado por los datos. "métodos digitales,"Escribe Rogers, "Se esfuerza por seguir los métodos cambiantes del medio" por el investigador convertirse en un altavoz "nativa" de vocabulario y prácticas en línea.
Los riesgos de ir digital nativa
Hay, sin embargo, riesgos asociados a convertirse en nativo. Como etnógrafos, reconocemos el importante papel crítico que jugamos de salvar diferentes comunidades y el mantenimiento de la reflexividad sobre nuestra práctica de investigación en todo momento y esto hace que los etnógrafos grandes socios en los estudios de datos. Convertirse en nativo en este contexto, en otras palabras, es una metáfora apropiada para los beneficios y riesgos de los métodos digitales debido a que el riesgo no es en el uso métodos digitales pero en centrarse demasiado en los rastros de datos.
Habiendo examinado algunos de los debates sobre la metodología centrada en los datos, He clasificado los riesgos en función de tres temas centrales: 1. exactitud e integridad, 2. acceso y control, 3. cuestiones éticas.Leer más… La persona en el (Grande) Datos
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