Estudiar Up: La Etnografía de Tecnólogos
Nick Seaver
Nota del Editor: Nick Seaver (@ Npseaver) arranca la edición especial de marzo-abril de Asuntos Etnografía, que contará con un número de investigadores al Intel de Ciencia y Tecnología Centro de Computación Social en la vanguardia de la exploración de la culturas de los hackers, fabricantes, y los ingenieros.
Mensaje de Nick aboga por la importancia de la “estudiar hasta“: haciendo etnografías no sólo grupos de desempoderadas, sino de grupos que ejercen el poder en la sociedad, tal vez incluso más que los propios etnógrafos.
La propia investigación de Nick explora cómo la gente se imagina y negociar la relación entre el ámbito cultural y técnico, en particular en la organización, reproducción, y la difusión de materiales sonoros. Su proyecto actual se centra en el desarrollo de sistemas de recomendación de música algorítmica. Nick es un estudiante de doctorado en antropología sociocultural en la UC Irvine. Bntes de llegar a la UCI, Nick investigó la historia del pianista en el MIT.
Cuando la gente en la industria de la tecnología oyen "la etnografía,"Tienden a pensar que" la investigación del usuario. "Ya sea que estemos hablando de ancho, exploraciones multinacionales o entrevistas objetivos restringidos, etnografía ha demostrado ser una fantástica manera de llevar las voces externas para la elaboración de la tecnología. Como una creciente colección de escritos sobre Etnografía Matters atestigua, etnografía puede ayudarnos a comprender mejor cómo la tecnología se adapta a la vida cotidiana de las personas, cómo "usuarios" se convierten tecnologías a extremos inesperados, y cómo todo el mundo, tecnologías quedan recogidos o rechazadas en una amplia gama de contextos culturales. Etnografía toma "usuarios" y muestra cómo son personas - Creativa, cultural, y contextual, rara vez se encaja en las pequeñas cajas que el término "usuario" les proporciona.
Pero la etnografía no tiene que limitarse a "usuarios".
Ingenieros en contexto. cc by-nc-nd 2.0 | http://www.flickr.com / somewhatfrank
Mi investigación etnográfica se centra en los desarrolladores de tecnologías - en concreto, personas que diseñan y construyen los sistemas de recomendación de música. Estos sistemas, como Pandora, Spotify, Songza, o Beats Music, sugerir material de escuchar a los usuarios, sobre la base de una combinación de fuentes de datos, algoritmos, y la preservación humana. Las personas que las integran son el público típico de los estudios de usuarios etnográficos: que están produciendo tecnología que funciona en un dominio de forma explícita culturales, tratando de modelar y perfilar una amplia gama de usuarios. Pero para los ingenieros, gerentes de producto, y los investigadores que trabajan con, etnografía tiene un asiento trasero a otras formas de conocer gente: minería de datos, aprendizaje automático, y la experiencia personal como oyente de música son fuentes mucho más comunes de información.
Los etnógrafos con un interés en los grandes datos han trabajado duro para definir lo que hacen en relación con estos otros métodos. Etnografía, argumentan, proporciona grueso, específico, comprensión contextualizada, que puede complemento y, a veces corregir los resultados de la más cuantitativa, métodos formalizados que dominan en las empresas de tecnología. Sin embargo, nuestra comprensión de lo que los investigadores de datos grandes en realidad tienden a carecer de la especificidad y el grosor que traemos a nuestras descripciones de los usuarios.
Del mismo modo que la etnografía es una herramienta excelente para mostrar cómo "usuarios" son más complicadas que uno podría haber pensado, también es útil para la comprensión de los procesos por los que las tecnologías se construyen. Girando un ojo etnográfico para los diseñadores de la tecnología - en sus vidas sociales y culturales, e incluso dentro de su comprensión de los usuarios - que podemos obtener una imagen más matizada de lo que pasa bajo las etiquetas de "Big Data" o para los de afuera interesada en las consecuencias culturales de las tecnologías, como los sistemas de recomendación "algoritmos"., esta perspectiva es crucial para la toma de las críticas informadas. Para propios desarrolladores, ser objeto de una investigación etnográfica ofrece una oportunidad única para la reflexión y la autoevaluación.
Los oyentes y los Sabios de Starbucks
Entre las empresas de tecnología de la música, es muy común que se piense acerca de los usuarios en términos de cómo consumen ávidamente la música. He aquí una tipología populares, como está impreso en el libro de David Jennings Neto, Blogs, y Rock 'n' Roll:
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