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Dime más Danah Boyd: una entrevista con el autor de “No es tan fácil: La vida social de los adolescentes en red”


MSR3sm-cuadrados Danah Boyd (@ Zephoria) es un investigador principal en el Microsoft Research, un Profesor Asistente de Investigación en Medios de comunicación, Cultura, y Comunicación en la Universidad de Nueva York, y un Fellow en Centro Berkman de Harvard. En 2009 Fast Company nombrado boyd una de las mujeres más influyentes en tecnología. También en 2010, Fortuna la nombró el más inteligente académica en el campo de la tecnología y “el experto reinante sobre cómo los jóvenes utilizan Internet.” Política exterior nombrado boyd uno de sus 2012 Superior 100 Pensadores Globales “por mostrarnos que los grandes datos no es necesariamente mejores datos”. Danah acaba de publicar, No es tan fácil: La vida social de los adolescentes en red.

Existe esta idea de que los técnicos de núcleo duro son geeks de código. Pero expertos en tecnología de núcleo duro también se parecen a los etnógrafos. Un etnógrafo tecnología no sólo tiene que entender código cultural, pero los mecanismos de cómo el software de diseño de enlaces de vuelta a las prácticas de tecnología. Me senté con uno de los etnógrafos tecnología más conocidos de nuestro tiempo, Danah Boyd (@ Zephoria).

Durante el desayuno en Breslin del Ace Hotel, Danah y yo hablamos de su carrera. Este fascinante y personal entrevista revela el viaje de danah través de la industria y el mundo académico.

También estamos emocionados de tener la segunda columna de la entrevista del lanzamiento de danah Etnografía Matter, Tell Me More, con entrevistas con personas que están empujando los límites de la etnografía de manera poco convencional y emocionantes. Nosotros realizar la primera entrevista y luego publicar una entrevista de seguimiento con preguntas multitud de fuentes de la audiencia.

Publique una pregunta de seguimiento para danah en los comentarios o tweet con el hashtag # askdanah para marzo 10. Danah seleccionará sus preguntas favoritas para responder en su segunda entrevista!

Tricia: Danah, Estoy súper emocionada de que lleguemos a hablar sobre la etnografía algo de comida de desayuno delicioso! A principios del año pasado, que fueron incluidos en el SXSW Salón de la Fama. Un etnógrafo sido validada por geeks! Yo estaba más que emocionada cuando me enteré de la noticia. ¿Cómo te sentiste cuando te enteraste?

Danah: SXSW ha sido un evento muy importante para mí durante mucho tiempo. He aprendido mucho acerca de la industria de la tecnología a través de la conferencia por el gasto de horas de la noche bebiendo con los empresarios y los responsables de. De hecho, me dieron muchos un trabajo de esa manera también. Fue en el SXSW, donde Ev Williams y comencé a debatir las prácticas de blogs. Él me contrató para trabajar para él ese verano. ¡Ay, y SXSW fue donde conocí a mi pareja.

Tricia: ¿Qué? ¿Hablas en serio?

Danah: ::risa:: Ayup! Y ahora tenemos un bebé que estamos tomando de nuevo a SXSW de este año.

Tricia: Callarse. Eso es tan dulce. ¿Dónde se conocieron en el SXSW?

Danah. En una Sleater-Kinney show.

Tricia: Eso es impresionante.

Danah: Es gracioso para ser honrado allí porque he egoístamente conseguido tanto por la conferencia.

Tricia: Bueno, yo recuerdo muy bien cuando leí el transcript de la tónica entregaste en el SXSW en 2010. Se trataba de Cuestiones de Facebook con la privacidad. Su charla generado tanta discusión. ¿Cómo ha de asentarse en este tema?

Danah: Pensé, ¿qué podía hacer que provocaría esta audiencia a pensar? Lo vi como una plataforma política; no es grande, pero pequeño P p. Quería aprovechar esta oportunidad para desafiar las normas dentro de la industria tecnológica. Decidí asumir los valores y creencias que subyacen en la industria de tecnología relacionadas con la confidencialidad porque mi investigación fue mostrar que la retórica está desposado era ingenuo. Mi tema no fue sorprendente para los académicos, pero era para los profesionales.Leer más… Dime más Danah Boyd: una entrevista con el autor de “No es tan fácil: La vida social de los adolescentes en red”

Necesidades Big Data grueso de Datos


Tricia Wang

Tricia Wang

Nota del Editor: Tricia proporciona una excelente segue entre meses del pasado “Ethnomining” Edición Especial y el de este mes “Hablando con las compañías sobre Etnografía.” Ella ofrece mayor creación pensamientos en nuestra discusión colectiva (quizá rayana en la obsesión?) con la gran tendencia de los datos. Con matices ella con fuerza y ​​reinventa algunos de los términos que circulan en las diversas industrias que deseen hacer uso de la investigación social. En la estela de los grandes datos, etnógrafos, ella sugiere, puede ofrecer datos de espesor. Ante la mención despectiva de “anécdotas” debemos hacer frente para defender el valor de las historias.

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imagen de Mark Smiciklas en la intersección Consulting

imagen de Mark Smiciklas en la intersección Consulting

Big Data pueden tener un enorme atractivo. ¿Quién quiere ser pensado como un pequeño pensador cuando hay una oportunidad de ir BIG?

El sesgo positivista a favor del Big Data (un término comúnmente utilizado para describir los datos cuantitativos que se produce a través del análisis de enormes conjuntos de datos) como una forma objetiva de entender nuestro mundo presenta desafíos para los etnógrafos. ¿Cuáles son los etnógrafos que hacer cuando nuestra investigación es vista como algo insignificante o inapreciable? Podemos simplemente ignoramos Big Data como demasiado confusa en publicidad para ser útil?

No. Los etnógrafos deben comprometerse con los grandes datos. De lo contrario, nuestro trabajo puede ser muy fácilmente metió en otro departamento, minimizado como una partida pequeña en un presupuesto, y relegado a la esquina pequeña de datos. Pero, ¿cómo puede nuestra clase de investigación se ve como un igual importancia a los datos procesados ​​algorítmicamente? ¿Cuál es el etnógrafo de 10 segundo discurso del ascensor a una habitación de científicos de datos?

…y GO!

Big Data produce tanta información que se necesita algo más para superar y / o revelar las lagunas de conocimiento. Es por eso que el trabajo etnográfico tiene un valor tan enorme en la era del Big Data.

A falta de las palabras conceptuales para posicionar rápidamente el valor del trabajo etnográfico en el contexto del Big Data, He comenzado, en el último año, emplear el término Grueso datos (con un guiño a Clifford Geertz!) para abogar por enfoques integradores para la investigación. Grueso de datos revela el significado detrás de la visualización y el análisis de Big Data.

Datos Grueso: enfoques etnográficos que descubren el significado detrás de la visualización y el análisis de Big Data.

Análisis de los datos grueso se basa principalmente en el poder del cerebro humano para procesar una pequeña "N", mientras que el análisis de grandes datos requiere potencia de cálculo (por supuesto, con los seres humanos a escribir los algoritmos) para procesar un gran "N". Big Data revela una visión con un rango particular de puntos de datos, mientras Grueso datos revelan el contexto social de las conexiones entre los puntos de datos. Big Data ofrece números; datos de espesor ofrece historias. Big Data se basa en el aprendizaje automático; datos de espesor se basa en el aprendizaje humano.

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