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Etnografía en Comunidades de Big Data: Expectativas impugnados por los datos de la 23andme y Controversia FDA


IMG_2834 Bretaña Fiore-Silfvast (@ Brittafiore) es un estudiante de doctorado en Comunicación en la Universidad de Washington y ella tiene una maestría en antropología sociocultural en la Universidad de Columbia. Su investigación se centra en la relación de la tecnología y las formas culturales y organizativas emergentes. Su obra citada en este artículo fue apoyado en parte por una subvención NSF Mejora Disertación doctoral y una beca de Intel.

Nota del editor: Una de las disciplinas grandes datos está influyendo con mayor fuerza es la medicina, y aquí Bretaña Fiore-Silfvast (@ Brittafiore) aplica su experiencia para analizar la interacción entre la salud y la tecnología para comprender las implicaciones de los niveles sin precedentes de hoy en día de la recogida de datos de los pacientes y el análisis (aunque, notablemente, rara vez incluido el acceso a los datos por los mismos pacientes que lo produjeron).

Bretaña golpea sobre un tema clave con su puesto: vista “grandes datos” como un medio de eliminar la incertidumbre a través de análisis estadístico. Mientras que la eliminación de la incertidumbre mediante el análisis estadístico no es nada nuevo, Hoy la diferencia es la escala en la que la recogida y el análisis de estos datos se está desarrollando y la diversidad de los ámbitos en los cuales se está produciendo.

Siga leyendo para descubrir la naturaleza del conflicto entre la empresa principal prueba genética personal 23andme, la importancia y la diferencia entre los grandes datos, pequeño de datos, datos de espesor, y los datos DaM, y el papel que “Blue Suede Shoes” jugar en todo esto.

Para más notas de este Edición EPIC comisariada por editor de Tricia Wang (quien dio la apertura charla dio el tono a EPIC este año), seguir este enlace.
23cuadro de datos

De Scott Beale / Laughing Squid laughingsquid.com

Al otro lado del campo de la salud y el bienestar hay un montón de hablar de datos, de los consumidores de auto-seguimiento y Ser cuantificados datos, a los datos impulsada, el cuidado personalizado de la salud, de uso intensivo de datos, multitud de fuentes, descubrimiento científico. Pero, ¿qué son estos diferentes actores hablan cuando hablan de datos y están hablando de lo mismo?

En EPIC, en el "Big Data / Etnografía Etnografía o Big Data" sesión, Me presenté en este tema dibujo de nuestra etnografía del impacto de grandes consumidores y pequeños datos sobre las instituciones de cuidado de la salud. En este post yo uso la reciente controversia entre la compañía de pruebas de la FDA y la genética personales, 23andme, para ejemplificar muchos de los conceptos de mi co-autor, Dr.. Gina Neff, y yo desarrollo en nuestro periódico EPIC "De qué hablamos cuando hablamos de datos: Valencias y el desempeño social de múltiples métricas en la sanidad digital", en vez de simplemente volver a presentarlos. También demuestro cómo la etnografía se puede aprovechar en el contexto de la llamada "big data" o transformaciones de datos intensivos en la ciencia y la práctica.Leer más… Etnografía en Comunidades de Big Data: Expectativas impugnados por los datos de la 23andme y Controversia FDA

Lecciones aprendidas de Mobile Apps de EPIC & Quantified Auto Taller


MikeGotta_CasualMike Obligatorio (@ Mikegotta) es un vicepresidente de investigación de colaboración y software social en Gartner. Cuenta con más de 30 años de experiencia en la industria de TI, con 14 de esos años pasó como un analista de la industria asesoramiento empresarial y de TI estrategas sobre temas relacionados con la colaboración, trabajo en equipo, la creación de comunidades, y las redes sociales. Ha ampliado su investigación para incluir las tendencias auto cuantificados, así como el uso de la empresa y el valor de la organización de la etnografía. Actualmente cursa una maestría en Ciencias de la Comunicación en la nueva escuela en la ciudad de Nueva York.

En EPIC 2103, Mike Obligatorio (@ Mikegotta) dio un taller, Aplicaciones móviles & Sensores: Las nuevas oportunidades para la investigación etnográfica, que examinó aplicaciones móviles desarrolladas para usos de investigación etnográfica. Yo preguntó Mike contribuir al Enero EPIC tema en materia Etnografía porque su investigación siempre está poniendo de relieve algunos de los más fascinantes tendencias en la industria de la tecnología. En este artículo, Mike ofrece una visión maravillosa de su workshop, pero aún más interesante es la discusión de todas las diferentes formas en que el diálogo se desvió del tema original del taller. Esencialmente, las cosas no salieron como había planeado Mike. La nueva dirección, sin embargo, Mike ofrecido un montón de ideas sobre el futuro de las aplicaciones móviles, que le llevó a reflexionar sobre sensores personalizados como parte de las tendencias Quantified auto y la creciente importancia de las API en las futuras herramientas de investigación. Si usted es un investigador cualitativo que quiere saber cómo hacer uso de las últimas aplicaciones móviles, Este es un artículo de lectura obligatoria. La segunda mitad del artículo de Mike se puede leer en El blog de Gartner.

Mike se encuentra actualmente en Gartner, Inc. (Bolsa de Nueva York: Informática), que se describe como la investigación de tecnología de información líder en el mundo y la compañía de asesoramiento. Mike es una cara conocida en Materia Etnografía; durante su estancia en Cisco Systems, Mike contribuyó a Etnografía Matters una pieza que se ha convertido en una de las piezas más frecuentemente citados de investigación sobre el papel de la etnografía en Redes sociales para empresas (ESN).

Para más notas de este Edición de enero EPIC comisariada por editora Tricia Wang, seguir este enlace.

slide1Usted podría preguntarse - ¿qué es un analista de la industria de tecnología haciendo en EPIC y por qué ofrecer un taller sobre las aplicaciones móviles y sensores?

El mundo del analista de la industria de TI es cada vez más interdisciplinaria como social, cultural, económico, medios de comunicación, demográfico, y tendencias de la tecnología se vuelven más entrelazadas. Estas tendencias, quizás, siempre estaban enredados en una cierta manera, y sólo ahora estamos volviendo más interesado en cómo los patrones de la vida cotidiana están mediadas por diferentes tecnologías.

Hubo un momento en el que los analistas del sector podrían cubrir tendencias de la tecnología y su importancia comercial, siempre y cuando tuvieran un fondo de TI. Eso podría todavía ser cierto en algunos casos - tal vez - pero en mi opinión, estar bien versado en las ciencias sociales se está convirtiendo en una competencia de base para los de mi profesión.

Lo que me lleva de nuevo a EPIC 2013. Yo había estado buscando en las sinergias entre el diseño, etnografía, y móvil y estaba feliz de ofrecer un taller para que los asistentes EPIC de ver los avances en aplicaciones móviles que apoyan la investigación etnográfica. Como un grupo, identificamos la pro / con 's de las aplicaciones móviles y discutimos cómo se podría mejorar el apoyo a la investigación de campo. El tema es relevante no sólo para la comunidad etnográfico, sino también para el público que interactúan frecuentemente con analistas de la industria: marketing digital, equipos de innovación, grupos de diseño, gerentes de producto / servicio, y las organizaciones de TI. Se me ocurrió que EPIC (como una conferencia y organización) está en condiciones de actuar como punto de contacto entre los acontecimiento anual en las ciencias sociales y estrategas de negocios / tecnología interesados ​​en los mismos temas.Leer más… Lecciones aprendidas de Mobile Apps de EPIC & Quantified Auto Taller