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La persuasión y la otra cosa: Una crítica de metodologías de datos grandes en la política


A principios de este año, una compañía llamada Cambridge Analytica saltó a la vanguardia del debate sobre grandes volúmenes de datos y las elecciones cuando se adjudicó la responsabilidad por las victorias malestar tanto de Donald Trump y la Campaña Brexit. Los informes han puesto en la empresa como un titiritero “máquina de propaganda”Capaz de votantes de menta a través de una mezcla patentada de datos psicométricos, principalmente Facebook “le gusta” y dirigido empujones. En esta historia, repetido por Mother Jones y The Guardian, entre otros, Cambridge Analytica [trabajando en conjunto con una firma de “administración electoral” denominado Grupo SCL] es a la vez un fabricante de rey y un Pied Piper: los votantes son incapaces de resistir los intentos de manipulación política, a medida que se integran a la perfección con los votantes’ entorno en línea y tirado por cuerdas demasiado profundamente anclados en los votantes’ psiques a ser ignorados.

dibujo parodia de aceite de serpiente de la marca de la estrella

elixir de aceite de serpiente, CC-BY Mike Licht

Estoy interesado en el contenido de serpiente real de aceite de serpiente de Cambridge Analytica. Como se ha señalado por la Technology Review del MIT y BuzzFeed, la compañía ha hecho algunas grandes afirmaciones y ha estado dispuesto a tomar el crédito por varios de los resultados electorales sorprendentes de 2016. Pero Cambridge Analytica basa en gran medida en el tecno-magia de la psicografía de datos grandes insuficientemente descrito y empuje algorítmica. Tanto el examen Tech y BuzzFeed señalan que la cantidad y el tipo de datos que la empresa parece utilizar no son muy diferentes de los tipos de adquisición y análisis de datos ya comúnmente en uso.

En lugar de ello estoy interesado en las formas en que argumento de venta de Cambridge Analytica refleja cómo los temas de estos proyectos de análisis de datos grandes son vistos por los que realizan la investigación, y los derechos en manos de los anunciantes, empresas de alta tecnología, e investigadores que implementan análisis de grandes volúmenes de datos en apoyo de las campañas políticas u otros proyectos políticos. Este sentido de la materia de ayuda social. Me gustaría plantear que el uso de “grandes datos” en la política despoja de sus objetivos de la subjetividad, convertir a los individuos en “objetos de datos lista para leer,”Y lo que es más fácil para aquellos en posiciones de poder justificar la manipulación agresiva e inferencia invasiva. Me gustaría sugerir además que cuando la metodología de datos grande se utiliza en el ámbito público, es razonable que estos “objetos de datos” a, sucesivamente, uso de tácticas como la ofuscación, hasta el punto de sabotear activamente la eficacia de la metodología en general, para resistir los intentos de ser leídos, conocido, y manipulado.Leer más… La persuasión y la otra cosa: Una crítica de metodologías de datos grandes en la política

La historia oculta de cómo las métricas se están utilizando en los tribunales y salas de redacción para hacer más decisiones



Datos y Sociedad-039Diciembre 10, 2015Nota del Editor, Tricia Wang: El siguiente autor para la Co-diseñar máquinas con la edición es Angèle Christin (@angelechristin), sociólogo y Postdoctoral Fellow en los Datos & Society Institute. En un post fascinante que nos lleva dentro de las salas de Francia y de la sala de redacción de los EE.UU., Angèle compara cómo las personas se ocupan de las tecnologías de la cuantificación de los datos ricos y ambientes de escasez de datos. Ella muestra cómo la gente en ambos contextos nos estrategias similares de resistencia y manipulación de las métricas digitales en los tribunales y salas de redacción. Su mensaje es muy valioso ya que ambas salas y salas de redacción de nuevas áreas en las que se están introduciendo prácticas algorítmicos, a veces con resultados deplorables, como esto ProPublica revela artículo. Angèle estudios de sectores y organizaciones en las que el aumento de algoritmos y análisis "grandes datos" transforma los valores profesionales, pericia, y prácticas de trabajo. Recibió su doctorado en Sociología de la Universidad de Princeton y la EHESS (París) en 2014.

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Vine a la cuestión de las máquinas a partir del estudio de los números, más precisamente el papel que desempeñan en los números de las organizaciones. Hace diez años, Yo no estaba muy interesado en la tecnología: Yo era un estudiante en París, Apenas me dio una dirección de correo electrónico, y lo que quería estudiar era de justicia criminal.

La caída de 2005 en Francia estuvo marcado por los eventos que llegaron a ser conocidos como los "disturbios urbanos" (disturbios urbanos), un período de malestar entre los hombres y mujeres jóvenes que viven en la periferia de la ciudad (afueras). Sus protestas fueron provocadas por la muerte por electrocución de dos adolescentes que se habían refugiado en una subestación eléctrica cuando era perseguido por la policía.

Durante el próximo par de meses, coches ardían, la policía estaban por todas partes, y muchos hombres jóvenes de ascendencia africana y del norte de África fueron detenidos, instruido de cargos, y condenado, por lo general a prisión. tribunales de París basó en gran medida en un viejo procedimiento penal por delitos menores, la apariencias inmediatas (audiencias de emergencia), lo que hace que permitiera condenar acusados ​​inmediatamente después de su detención. El procedimiento fue diseñado originalmente para controlar "peligrosas" las multitudes urbanas en la segunda mitad del 19ª siglo.

Durante y después de los disturbios urbanos, periodistas e intelectuales denunciaron la reactivación de un sistema de justicia bifurcada, en el que menores acusados ​​de clase y de las minorías fueron juzgados en un apuro, con escasos recursos para los defensores públicos, procedimientos de protección insuficientes, y las altas tasas de sentencias de prisión. Una multitud de amigos y seguidores se congregaron en los tribunales y asistieron a las audiencias, animando a los acusados ​​y abuchear a los jueces. La policía fuertemente custodiada los tribunales con el fin de prevenir los ataques directos a los magistrados.

En todo esto, jueces y fiscales se mantuvieron en silencio. Nadie sabía lo que realmente estaba pasando antes o después de las audiencias. Me decidí a ir detrás de las escenas para examinar cómo los fiscales, jueces, y los abogados trabajaron en los casos y decidieron sobre los cargos y sentencias de los acusados. Yo era capaz de llevar a cabo un estudio etnográfico de un año de varios tribunales penales, incluyendo uno en París y otro en una Noreste afueras.Leer más… La historia oculta de cómo las métricas se están utilizando en los tribunales y salas de redacción para hacer más decisiones

¿Por qué Twitter Weird


tl;dr No hay tal cosa como Weird Twitter

¿Habrá una mitología en el futuro, solían pedir, después de todo, se ha convertido en la ciencia? ¿Los altos hechos se les diga en la épica, o sólo en código informático?

Y después de que el espíritu explorador había ido a toda marcha durante las décadas tempranas del Espacio, después de la aparición de los grandes capitanes, allí hizo crecer un mito con la que observar los hechos. Este filtro mito era necesario. Los registros de los buques no podían decir con razón que ni podía cualquier prosa pies planos. Y los hechos eran demasiado brillante para ser visto directamente. Sólo podían ser cantadas por un bardo ciego ido de soles que vieron que eran soles.

R.A. Lafferty, Espacio Chantey

Imagine que hay una comunidad o cultura de la gente que utiliza los medios sociales–vamos a centrarnos en Twitter–de una manera particularmente interesante o gracioso o extraño. ¿Quieres darle un nombre? ¿Trataría de comprender su tamaño o su estructura? Su historia? Su propósito? ¿Cómo haría usted para hacer eso?

¿Podría ser estudiado por un antropólogo? Un científico de datos? Un economista? Un filósofo? Un crítico? Un periodista? ¿Podría alguna vez entenderse a sí misma?

Me estoy adelantando a mí mismo. Vamos a empezar con un nombre: Weird Twitter.

Trazas

Es una consulta Google Trends para la cadena “Twitter raro”.

Ha habido dos picos en la búsqueda de popularidad de “Twitter raro” en el último año. El segundo pico corresponde a la publicación de la brillante “Weird Twitter: La Historia Oral“, por Herrman y Notopoulos, (BuzzFeed, Abril 2013). Los autores explican:

Weird Twitter es vasta y amorfa; lo que parece, depende enormemente de a quién le sigue, cuando se les siguió, y lo que encuentra divertido. … Algunos de sus mejores escritores tienen unos pocos cientos de seguidores, mientras que otros tienen decenas de miles. Estilos de tweets y los tipos de chistes que se originaron entre sus pequeñas sectas han desangrado en la corriente principal: Incluso a los cómicos, estas son algunas de las personas más divertidas en Twitter.

El primer pico en octubre 2012, que marca el inicio de un zumbido constante de la actividad de búsqueda de “Twitter raro”, coincide con este tweet de antiguo seudónimo escritor Gawker Mebute Sese Seko.

En el momento, Mebuto Sese Seko tenía casi 10,000 seguidores. Esta Twitter desencadenó una serie de eventos que conducen a la adopción más amplia del término.

Notablemente, Mebuto no hizo uso de la frase “Twitter raro” sí mismo, y vinculado a las capturas, no a páginas web. La segunda imagen fue de un mensaje anónimo Quora que identificó Weird Twitter como equivalente de Twitter 4chan / b /, o “Azar”, subcomunidad. La primera imagen en la foto una entrada de blog Había escrito el verano anterior.

Delimitadas comunidad de la red simbólica

Mucho estaba pasando por mi cabeza cuando escribí esa entrada de blog. En la primavera de 2012 Estaba leyendo Anthony Cohen'S trabajar en la construcción simbólica de la comunidad. Para Cohen, una comunidad está constituida por la creación y el uso de los símbolos. Especialmente crítico para la identidad de la comunidad son los símbolos que utiliza para marcar su límite–miembros y no miembros. Yo también estaba leyendo Caroline Haythornthwaithe'S trabajar en Redes sociales y on-line de la Comunidad, que hace hincapié en la estructura topológica de las redes sociales on-line sobre el significado simbólico de decisiones.

diagramas esquemáticos de los modelos de la comunidad de Cohen y Haythornthwaithe.

(Hice este trabajo preliminar en la detección de la comunidad en línea en colaboración con un compañero de clase, David Tomčík.)

Al mismo tiempo, yo estaba siguiendo unos pocos de lo que ahora se llama cuentas Weird Twitter. Me puse a pensar: mayoría de los trabajos en las comunidades virtuales en el ciberespacio depende de la infraestructura técnica para proporcionar los límites de la comunidad. Una lista de correo es una comunidad circunscrita por los tecnicismos de la lista de correo de miembros. Un servicio web como Reddit admite varias comunidades mediante el apoyo a múltiples distinta subreddits. Pero Twitter apoya el crecimiento de una estructura ad hoc red sin agujeros de riego distintas demarcadas en la interfaz de usuario.

¿Cómo se podría identificar a una comunidad dentro de una red social tan? Tuve el presentimiento de que estas redes, que dependería de las conexiones sociales orgánicos entre los individuos y no el entorno técnico integrado y sostenido en el comercio, serían especiales.

Diagrama esquemático de un Delimitadas redes simbólicas y las relaciones de contención entre sus léxicos

¿Qué tipo de firma digital sería un espectáculo de estas comunidades? Según mi interpretación de Cohen, que estaría involucrado en vigorosa, complejo diálogo sobre, entre otras cosas, qué símbolos usar para representar a sí mismo. Desde el entorno digital es uno en el que símbolos (por ejemplo. palabras) están constantemente volando alrededor y que se está grabando, Pensé que este tipo de comunidad se pudo detectar algorítmicamente. Lo que me parece a la vez emocionante y escalofriante. Reciente denuncia de irregularidades de Eric Snowden ha permitido que América conoce su actividad en línea se encuentra bajo vigilancia estatal todo el tiempo, en la parte superior de la vigilancia por parte de los intereses comerciales.

Resistencia Chaotic

Fuente de DuchampCreo que tenemos la oportunidad de utilizar la riqueza de datos disponibles actualmente para avanzar realmente en ciencias sociales. Pero la realidad es que nuestra investigación, si tiene éxito, ser utilizados para la manipulación política, publicidad comercial, y otros tipos de manipulación y control social. Para mí, lo cual hace inevitable que presento mi investigación al público. Si trabajo sobre los métodos para la detección de la comunidad on-line, Debo tratar de hacer esas ideas puedan ser utilizados por las comunidades para entenderse a sí mismos y evadir detección si lo desean.

Más retórica sobre evadir la detección en línea se trata de hacer menos información disponible. Eso tiene sentido para el individuo. Pero en conjunto,, esto limpia el conjunto de datos, por lo que es más fácil de encontrar patrones que no han sido censurados auto-away.

Los mayores retos para los científicos de datos de comportamiento no son la disponibilidad de datos, pero la complejidad de los datos. Si los datos tiene un alto Complejidad Kolmogorov y tal vez profundidad lógica, será muy difícil extraer los patrones de.

En otras palabras: no se puede dominar el ruido y el caos. Es el abismo mirando atrás. Por mucho que Dadaísmo era un instrumento para erosionar el establecimiento y Situacionistas tratado de desafiar la sociedad a través liberada, expresión auténtica, los usuarios de medios sociales pueden resistir la vigilancia al hacer sus interacciones más salvaje, original y complejo. Gran Hermano está mirando, pero puede ser cegado por confusión fu.

Estamos ya siempre vigilados por las máquinas de amor y gracia, y otros tiposPensé que había encontrado un nexo de este tipo de comportamiento ruidoso on-line en Twitter. Si lo que estaba viendo era una comunidad en absoluto, era una comunidad de caos y de la exploración. Y sabía que. Había leído el término “Twitter raro” en @ Regisl'S tweets de marzo 2012 cuando estaba escribiendo un montón de exploratorio, pensamientos reflexivos en la cultura Twitter. Él y otros conocimientos sobre la comunidad virtual fueron profundos, ecos de algunas de las primeras reflexiones sobre la comunidad virtual, tales como por Electronic Frontier Foundation fundador John Perry Barlow en “Crimen y Desconcierto” (1990):

Como resultado de [la apertura del Ciberespacio], la humanidad está experimentando la transformación más profunda de su historia. Al entrar en el mundo virtual, habitamos Información. En efecto, nos convertimos Información. El pensamiento está encarnado y la carne se hace palabra. Es extraño como el infierno.

Me imaginé que la celebración de un espejo frente al ruido, crudamente describir e interpretar las prácticas que no podrían ser interpretados o describen, sólo podría hacer que el sistema caótico más compleja. Al mismo tiempo, sería una prueba de la teoría de Cohen de la construcción simbólica de las comunidades en un contexto on-line: lo que sucede cuando una comunidad se enfrenta a un símbolo, en este caso la cadena “Weird Twitter”, que pretende marcar su límite?

Stuart Geiger me había presentado a M.C. La idea de que Burton “curricán es la nueva crítica.” Yo estaba interesado en curricán como un método experimental. Un niño mayor de edad en Internet que había hecho y se repartió su parte de curricán, Me imaginé que era el momento de poner esas habilidades para un buen uso: torpe notas de campo en vivo.

El puesto infractor

De acuerdo con la Enciclopedia Dramatica, este tipo de curricán es una Ataque Filósofo (“un tipo de guerra de mensajes
donde un terminal aburrido, persona pero bien educados o emboscada grupo un espectador inocente o grupo, que sólo estaban ocupándose de sus asuntos”). He publicado en agosto. No pasó nada.

Entonces Jeb Lund tuiteó al respecto.

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