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Lou y Cee Cee prepararse para el trabajo de campo en el futuro: un mundo donde los robots realizan la etnografía


Dudek-hi-res-tiro en la cabezaNota del Editor, Tricia Wang: Para dar comienzo a nuestra Co-diseñar máquinas con la edición es Alicia Dudek (@ Aliciadudek), Innovación Insight plomo & diseño Ethnographer en Deloitte digital Australia. Utilizando el pensamiento de diseño, etnografía, y otros métodos de investigación profunda del cliente contextual, diseña, conductas, y entrena a otros en el mundo de la empatía con el cliente. Su contribución a esta edición es la primera ciencia ficción para explorar los robots realización de trabajos etnográficos. Ella usa una historia de ficción con Cee Cee, el robo-etnógrafo, para examinar qué aspectos del trabajo de campo puede ser realizada por un robot. Conocí a una Alicia Dudek EPIC conferencia en Londres, donde se convirtió en un fan de su trabajo y con prontitud la entrevistó para nuestra edición que contó con la mejor de EPIC. Lee la entrevista, Juega limpio – diseño etnógrafo cumple consultor de gestión, y encontrar más de sus escritos sobre la etnografía en su sitio.

Cada vez estamos viendo más conversaciones acerca de "lo que es lo que parece cuando los robots toman su trabajo. 'Había una vez creímos que era un futuro remoto donde finalmente nos inventamos la tecnología que podría reemplazar las funciones ingeniosas de nuestro bio-corporales. Ahora estamos entrando en un momento en que nuestra tecnología se ha vuelto tan avanzada que la sustitución de los mismos con los robots no sólo se imagina, pero posible e incluso es posible. Un ejemplo de este cambio es la imaginación de los puestos de trabajo de cuello blanco 'ir robo' que fue cubierto recientemente por cuarzo.

Escribir esta pieza que quería tener un poco de diversión imaginando un mundo maravilloso en el que podemos trabajar de la mano con sus compañeros de robots. Es emocionante imaginar el día en que la inteligencia artificial está a la par con la de nuestros miembros del equipo de investigación humana. La tecnología es a veces Etnográfico de progresión lenta debido a la naturaleza del arte y la ciencia de nuestro trabajo, pero si tuviéramos la varita mágica para unir a todos los aviones no tripulados, móviles, inteligencia de datos, y artes humanamente, podríamos tener robo-colegas como parte de nuestro equipo un día pronto. los seres humanos y robots amistosos amigables que llevan a cabo la etnografía juntos son una combinación poderosa. También gracias a Elizabeth Dubois para la escritura esta pieza sobre entrevistas traza, que tiene algunas buenas ideas sobre cómo podemos realizar entrevistas.

– Alicia Dudek

Lou reflexiona sobre su té

Lou reflexiona sobre su té mientras se prepara para el trabajo de campo con Cee Cee.

Lou reflexionó sobre el aumento de vapor de la taza de té. Ella recogió sus pensamientos en torno a lo que estaría buscando en el campo de la próxima semana. Ella y su equipo se va a la sombra de las familias jóvenes y entender la forma en que gestionan sus finanzas. El trabajo de campo fue siempre una de las partes más emocionantes y agotadores de la recogida de datos en sus proyectos etnografía. Lo que sería el área de enfoque adecuado para un viaje en la vida cotidiana de esta familia? Ella sabía que tendría que cubrir los aspectos básicos de las cuentas bancarias, tarjetas de crédito, laptop / tableta / el uso del teléfono, mantenimiento de calendario, la programación general, diarios de la familia, pero ¿qué otra cosa podría ser valiosa? ¿Qué otra cosa podría ayudar a señalar con el equipo en la dirección de las pepitas de oro de visión? Todos estos años de traipsing dentro y fuera del campo y el análisis de las puntuaciones de las transcripciones, Vídeos, audios había dejado siempre cuestionando, que sigue? ¿Cuáles fueron los parámetros mentales que la llevaron a las penetraciones profundas y significativas a partir de observaciones de campo? ¿Qué era esa cosa inefable que los clientes le impedía la contratación de una y otra vez? ¿Cómo un etnógrafo ver de manera diferente para encontrar las pepitas de oro?

Lou fue empujado fuera de este ensimismamiento como Cee Cee zumbó con energía en la oficina y aterrizó en el escritorio de Louise con un plop. "Louise estoy aquí para mi reunión de información para el trabajo de campo se llevó a cabo." Lou levantó la vista de su trabajo de campo imaginado y se centró en la entrada de Cee Cee en su oficina. En el pasado Lou había tenido docenas de asistentes, estudiantes graduados, y etnógrafos jóvenes para ayudar con su trabajo. Ninguno de ellos era bastante como Cee Cee, que era bastante innovador y definitivamente empujó formas de Lou de trabajo a nuevos lugares. "De acuerdo Cee Cee Vamos a seguir adelante en la sesión de información y te diré lo que estamos buscando y cómo comportarse cuando llegue allí ". Lou reajustó su postura y se dio la vuelta para satisfacer la cabeza Cee Cee en y entrar en la rueda de.Leer más… Lou y Cee Cee prepararse para el trabajo de campo en el futuro: un mundo donde los robots realizan la etnografía

Co-diseño con máquinas: ir más allá de la máquina binaria / humana



web-7525squareCarta del Editor: Estoy feliz de anunciar el El Co-Proyectos con la edición Máquinas. Como alguien con un pie en organizaciones de la industria rediseño que florezca en un mundo rico en datos y otro pie en la investigación, Estoy constantemente tratando de tener una vista aérea sobre los logros técnicos. Últimamente, He estado obsesionado con el futuro del diseño en un mundo cada vez más rico en datos alimentado por la inteligencia artificial y sus algoritmos. Lo que comenzó durante una conversación cocina con mi colega, Che-Wei Wang (colaborador de esta edición) sobre el diseño generativo y los algoritmos genéticos se convirtieron en una gran parte de mi hablar en el diseño de interacción 2016 en Helsinki, Finlandia. Ese trozo entonces ocupaba más de un espacio de mi cerebro y ampliado en esta edición de Espacio para la Etnografía, Co-diseño con máquinas. En el post de introducción de esta edición, Comparto una manera más productiva para enmarcar la colaboración humana y la máquina: como un sistema en red. Entonces me persiguió por nueve personas que están a la vanguardia de esta transformación para compartir sus puntos de vista con nosotros. Alicia Dudek de Deloitte se iniciará el próximo post con una ficción especulativa sobre si los robots de AI pueden realizar cualquier parte del trabajo de campo cualitativo. Janet Vertesi cerrará esta edición nos da un adelanto de su próximo libro con un artículo sobre la colaboración humana y la máquina en las expediciones de la NASA Mars Rover. Y entre Alicia y Janet son siete colaboradores provienen de la comercialización de la máquina de aprendizaje con los artículos súper reflexivos. Gracias por unirse a la carrera! Y si usted encuentra que esto sea atractiva, tenemos una Una mala en la que podemos continuar con las conversaciones y conocer a otras personas humanocentrista. Únete a nuestro @ethnomatters Twitter para las actualizaciones. Gracias. @ Triciawang

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¿Quién está ganando la batalla entre humanos y ordenadores? Si usted lee los titulares sobre Inteligencia Artificial de Google (AI), DeepMind, batiendo el jugador de go-campeón del mundo, se podría pensar las máquinas están ganando. el artículo de la CNN sobre proclama DeepMind, "En la última batalla del hombre contra la máquina, los seres humanos se están ejecutando en segundo lugar. "Si, por otra parte, usted lee los titulares acerca de Facebook Tendencia de la sección Noticias y Asistente personal, M, que podría estar convencido de que las máquinas son menos puro y perfecto de lo que hemos hecho creer. A medida que la Borde titular pone, “Facebook admite su algoritmo de noticias de tendencias necesita mucha ayuda humana.”

Los titulares de ambos lados se basan en una falsa, tropo obsoleta: El binario de los seres humanos frente a los ordenadores. Estamos rodeados de argumentos similares en películas populares, ciencia ficción, y las noticias. A veces, las computadoras son intelectualmente superiores a los humanos, a veces son moralmente superior y libre de prejuicios humana. DeepMind de Google está ganando un juego de suma cero. algoritmos de Facebook de alguna manera están fallando al confiar en la ayuda humana, como si la colaboración entre humanos y ordenadores de esta batalla épica es de alguna manera vergonzosa.

El hecho es que los humanos y los ordenadores han sido siempre colaboradores. El ser humano / ordenador vista binario es perjudicial. Nos está restringiendo se acerquen a las innovaciones de IA más cuidadosamente. Se enmascara la cantidad de nos inclinamos a creer que las máquinas no producen resultados sesgados. Se permite a las empresas evitar asumir la responsabilidad por sus prácticas discriminatorias diciendo, "se salió a la superficie por un algoritmo ". Además, nos está impidiendo que inventar formas nuevas y significativas para integrar la inteligencia y la máquina de la inteligencia humana para producir mejores sistemas.

giphyA medida que las computadoras se vuelven más humanos, tenemos que trabajar aún más duro para resistir el binario de los ordenadores frente a los humanos. Tenemos que reconocer que los seres humanos y máquinas siempre han interactuado como un sistema simbiótico. Desde los albores de nuestra especie, hemos cambiado herramientas tanto como herramientas nos han cambiado. Hasta hace poco, las formas en que nuestros cerebros y nuestras herramientas cambiaron estaban limitados a la cantidad de entrada de datos, almacenamiento, y procesar tanto podía manejar. Pero ahora, hemos roto la ley de Moore y estamos sentados en más datos de lo que es capaz de procesar. Para realizar el siguiente salto para obtener el valor social completa de la información que hemos recopilado, tenemos que hacer un salto en la forma en que concebimos nuestra relación con las máquinas. Tenemos que vernos como una sola red, no como dos campos separados. Ya no podemos darnos el lujo de ver a nosotros mismos en una posición de confrontación con los ordenadores.

Para aprovechar la enorme cantidad de datos que hemos recogido de una manera que tenga sentido para los seres humanos, tenemos que abrazar la inteligencia humana y la máquina como un sistema holístico. A pesar de los llamativos titulares juego de suma cero, esta es la verdad detrás de cómo DeepMind dominado Go. Mientras que la prensa interpretó el éxito de DeepMind como dote independiente del juicio humano, que no era el caso en absoluto. Leer más… Co-diseño con máquinas: ir más allá de la máquina binaria / humana