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¿Por qué las marcas pierden su frialdad? ¿Cómo los robots, algoritmos, y los seres humanos pueden trabajar juntos en las redes sociales



Nota del Editor, Tricia Wang: El cuarto contribuyente a la Co-diseñar máquinas con la edición es Molly Templeton (@mollymeme), experto digital y medios sociales, Director de Medios de Comunicación Social en Todo el mundo a la vez, y una de las primeras estrellas de YouTube de ruptura de la Internet. Su pieza insta estrategia de medios sociales marcas de mirar más allá de los números cuando se trabaja en la industria del entretenimiento y marketing digital. Molly da ejemplos concretos en los algoritmos no saben cómo analizar los tweets por los seres humanos que están codificados con múltiples capas de significado emocional y cultural. Ella ofrece a la industria una nueva forma de equilibrar el trabajo emocional en la gestión de audiencia con el análisis de datos. Sus artículos se basa en su trabajo en Todo el mundo a la vez, una consultora que se especializa en el desarrollo de la audiencia y la estrategia social para los medios, entretenimiento, y deportes.

@Tacobell Pasó una hora de enviar este mismo gif a decenas de personas. La cuenta es, probablemente, a cargo de los seres humanos (la mayoría de las presencias de medios sociales hoy en día son). Y que estaban siguiendo las mejores prácticas por "comportamiento de la comunidad replicante," es decir, hablando como la gente normal se comuniquen entre sí (un ventilador de taco Bell humana sin duda enviar un gif). Pero cuando @tacobell solamente envía los mismos gifs a cabo una y otra vez, es extraña. Se está tirando de las respuestas correctas del libro de jugadas, pero a la frecuencia equivocada.

¿Por qué las marcas pierden su frialdad?

Creo que las marcas pierden su frialdad cuando no permiten su desarrollo social directores de los medios de ejercicio de empatía. Las mejores marcas en las redes sociales equilibrar el beneficio de la interacción con el riesgo de errores humanos – gerentes se preocupan constantemente con agobiar a la organización, o la audiencia, y, finalmente, tratar de complacer a ambos grupos de personas reales. Golpear objetivos de la campaña y la maximización de la eficiencia son importantes, pero los administradores de redes sociales tienen que llevar a la humanidad a su trabajo. Tienen que entender los estados de ánimo de la audiencia y de dónde vienen desde, y tienen que ejercer la empatía en todos los niveles: servicio al cliente, la información y el intercambio de contenidos, gestión comunitaria, llamada a la acción, campañas de participación, la gestión de crisis y el abuso. Esa es una gran cantidad de trabajo emocional.

Con la reciente charla sobre los robots de chat en la plataforma de mensajería de Facebook, mucha gente está pensando acerca de cómo los robots pueden hacerse cargo de las funciones de comunicación de los seres humanos. He estado pensando mucho acerca de lo opuesto: ¿cómo pueden ayudar a las personas a manejar las máquinas el trabajo emocional de trabajar con el público? ¿Pueden los robots cada vez ayudar con la difícil, y una tarea muy humana de gestionar con empatía?

Los medios sociales son una empresa de empatía

Las conexiones emocionales medios de unidades sociales. Cuando la gente se reúne en torno a las cosas que se sienten apasiona, que crean energía. Es a causa de resonancia límbica - la profundidad, los seres humanos tienen respuesta neurológica a las emociones de otras personas. Como dice mi colega Kenyatta queso, es que la energía que hace participar como un ventilador en las redes sociales se sienten tan eléctrico como lo hace cuando usted es parte de una multitud física. Leer más… ¿Por qué las marcas pierden su frialdad? ¿Cómo los robots, algoritmos, y los seres humanos pueden trabajar juntos en las redes sociales

¿Por qué Twitter Weird


tl;dr No hay tal cosa como Weird Twitter

¿Habrá una mitología en el futuro, solían pedir, después de todo, se ha convertido en la ciencia? ¿Los altos hechos se les diga en la épica, o sólo en código informático?

Y después de que el espíritu explorador había ido a toda marcha durante las décadas tempranas del Espacio, después de la aparición de los grandes capitanes, allí hizo crecer un mito con la que observar los hechos. Este filtro mito era necesario. Los registros de los buques no podían decir con razón que ni podía cualquier prosa pies planos. Y los hechos eran demasiado brillante para ser visto directamente. Sólo podían ser cantadas por un bardo ciego ido de soles que vieron que eran soles.

R.A. Lafferty, Espacio Chantey

Imagine que hay una comunidad o cultura de la gente que utiliza los medios sociales–vamos a centrarnos en Twitter–de una manera particularmente interesante o gracioso o extraño. ¿Quieres darle un nombre? ¿Trataría de comprender su tamaño o su estructura? Su historia? Su propósito? ¿Cómo haría usted para hacer eso?

¿Podría ser estudiado por un antropólogo? Un científico de datos? Un economista? Un filósofo? Un crítico? Un periodista? ¿Podría alguna vez entenderse a sí misma?

Me estoy adelantando a mí mismo. Vamos a empezar con un nombre: Weird Twitter.

Trazas

Es una consulta Google Trends para la cadena “Twitter raro”.

Ha habido dos picos en la búsqueda de popularidad de “Twitter raro” en el último año. El segundo pico corresponde a la publicación de la brillante “Weird Twitter: La Historia Oral“, por Herrman y Notopoulos, (BuzzFeed, Abril 2013). Los autores explican:

Weird Twitter es vasta y amorfa; lo que parece, depende enormemente de a quién le sigue, cuando se les siguió, y lo que encuentra divertido. … Algunos de sus mejores escritores tienen unos pocos cientos de seguidores, mientras que otros tienen decenas de miles. Estilos de tweets y los tipos de chistes que se originaron entre sus pequeñas sectas han desangrado en la corriente principal: Incluso a los cómicos, estas son algunas de las personas más divertidas en Twitter.

El primer pico en octubre 2012, que marca el inicio de un zumbido constante de la actividad de búsqueda de “Twitter raro”, coincide con este tweet de antiguo seudónimo escritor Gawker Mebute Sese Seko.

En el momento, Mebuto Sese Seko tenía casi 10,000 seguidores. Esta Twitter desencadenó una serie de eventos que conducen a la adopción más amplia del término.

Notablemente, Mebuto no hizo uso de la frase “Twitter raro” sí mismo, y vinculado a las capturas, no a páginas web. La segunda imagen fue de un mensaje anónimo Quora que identificó Weird Twitter como equivalente de Twitter 4chan / b /, o “Azar”, subcomunidad. La primera imagen en la foto una entrada de blog Había escrito el verano anterior.

Delimitadas comunidad de la red simbólica

Mucho estaba pasando por mi cabeza cuando escribí esa entrada de blog. En la primavera de 2012 Estaba leyendo Anthony Cohen'S trabajar en la construcción simbólica de la comunidad. Para Cohen, una comunidad está constituida por la creación y el uso de los símbolos. Especialmente crítico para la identidad de la comunidad son los símbolos que utiliza para marcar su límite–miembros y no miembros. Yo también estaba leyendo Caroline Haythornthwaithe'S trabajar en Redes sociales y on-line de la Comunidad, que hace hincapié en la estructura topológica de las redes sociales on-line sobre el significado simbólico de decisiones.

diagramas esquemáticos de los modelos de la comunidad de Cohen y Haythornthwaithe.

(Hice este trabajo preliminar en la detección de la comunidad en línea en colaboración con un compañero de clase, David Tomčík.)

Al mismo tiempo, yo estaba siguiendo unos pocos de lo que ahora se llama cuentas Weird Twitter. Me puse a pensar: mayoría de los trabajos en las comunidades virtuales en el ciberespacio depende de la infraestructura técnica para proporcionar los límites de la comunidad. Una lista de correo es una comunidad circunscrita por los tecnicismos de la lista de correo de miembros. Un servicio web como Reddit admite varias comunidades mediante el apoyo a múltiples distinta subreddits. Pero Twitter apoya el crecimiento de una estructura ad hoc red sin agujeros de riego distintas demarcadas en la interfaz de usuario.

¿Cómo se podría identificar a una comunidad dentro de una red social tan? Tuve el presentimiento de que estas redes, que dependería de las conexiones sociales orgánicos entre los individuos y no el entorno técnico integrado y sostenido en el comercio, serían especiales.

Diagrama esquemático de un Delimitadas redes simbólicas y las relaciones de contención entre sus léxicos

¿Qué tipo de firma digital sería un espectáculo de estas comunidades? Según mi interpretación de Cohen, que estaría involucrado en vigorosa, complejo diálogo sobre, entre otras cosas, qué símbolos usar para representar a sí mismo. Desde el entorno digital es uno en el que símbolos (por ejemplo. palabras) están constantemente volando alrededor y que se está grabando, Pensé que este tipo de comunidad se pudo detectar algorítmicamente. Lo que me parece a la vez emocionante y escalofriante. Reciente denuncia de irregularidades de Eric Snowden ha permitido que América conoce su actividad en línea se encuentra bajo vigilancia estatal todo el tiempo, en la parte superior de la vigilancia por parte de los intereses comerciales.

Resistencia Chaotic

Fuente de DuchampCreo que tenemos la oportunidad de utilizar la riqueza de datos disponibles actualmente para avanzar realmente en ciencias sociales. Pero la realidad es que nuestra investigación, si tiene éxito, ser utilizados para la manipulación política, publicidad comercial, y otros tipos de manipulación y control social. Para mí, lo cual hace inevitable que presento mi investigación al público. Si trabajo sobre los métodos para la detección de la comunidad on-line, Debo tratar de hacer esas ideas puedan ser utilizados por las comunidades para entenderse a sí mismos y evadir detección si lo desean.

Más retórica sobre evadir la detección en línea se trata de hacer menos información disponible. Eso tiene sentido para el individuo. Pero en conjunto,, esto limpia el conjunto de datos, por lo que es más fácil de encontrar patrones que no han sido censurados auto-away.

Los mayores retos para los científicos de datos de comportamiento no son la disponibilidad de datos, pero la complejidad de los datos. Si los datos tiene un alto Complejidad Kolmogorov y tal vez profundidad lógica, será muy difícil extraer los patrones de.

En otras palabras: no se puede dominar el ruido y el caos. Es el abismo mirando atrás. Por mucho que Dadaísmo era un instrumento para erosionar el establecimiento y Situacionistas tratado de desafiar la sociedad a través liberada, expresión auténtica, los usuarios de medios sociales pueden resistir la vigilancia al hacer sus interacciones más salvaje, original y complejo. Gran Hermano está mirando, pero puede ser cegado por confusión fu.

Estamos ya siempre vigilados por las máquinas de amor y gracia, y otros tiposPensé que había encontrado un nexo de este tipo de comportamiento ruidoso on-line en Twitter. Si lo que estaba viendo era una comunidad en absoluto, era una comunidad de caos y de la exploración. Y sabía que. Había leído el término “Twitter raro” en @ Regisl'S tweets de marzo 2012 cuando estaba escribiendo un montón de exploratorio, pensamientos reflexivos en la cultura Twitter. Él y otros conocimientos sobre la comunidad virtual fueron profundos, ecos de algunas de las primeras reflexiones sobre la comunidad virtual, tales como por Electronic Frontier Foundation fundador John Perry Barlow en “Crimen y Desconcierto” (1990):

Como resultado de [la apertura del Ciberespacio], la humanidad está experimentando la transformación más profunda de su historia. Al entrar en el mundo virtual, habitamos Información. En efecto, nos convertimos Información. El pensamiento está encarnado y la carne se hace palabra. Es extraño como el infierno.

Me imaginé que la celebración de un espejo frente al ruido, crudamente describir e interpretar las prácticas que no podrían ser interpretados o describen, sólo podría hacer que el sistema caótico más compleja. Al mismo tiempo, sería una prueba de la teoría de Cohen de la construcción simbólica de las comunidades en un contexto on-line: lo que sucede cuando una comunidad se enfrenta a un símbolo, en este caso la cadena “Weird Twitter”, que pretende marcar su límite?

Stuart Geiger me había presentado a M.C. La idea de que Burton “curricán es la nueva crítica.” Yo estaba interesado en curricán como un método experimental. Un niño mayor de edad en Internet que había hecho y se repartió su parte de curricán, Me imaginé que era el momento de poner esas habilidades para un buen uso: torpe notas de campo en vivo.

El puesto infractor

De acuerdo con la Enciclopedia Dramatica, este tipo de curricán es una Ataque Filósofo (“un tipo de guerra de mensajes
donde un terminal aburrido, persona pero bien educados o emboscada grupo un espectador inocente o grupo, que sólo estaban ocupándose de sus asuntos”). He publicado en agosto. No pasó nada.

Entonces Jeb Lund tuiteó al respecto.

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“El Adderall_RX Girl @”: Self-branding e identidad Farmacéutica en las redes sociales


tiro en la cabeza de Karim Tazin

Karim Tazi

Nota del Editor: Karim Tazi (@ PharmaCulture) es una antropóloga médica que estudia la cultura farmacéutica en los EE.UU. y en los contextos del uso de estimulantes de prescripción. También es activo en las Humanidades Digitales y Ciencias Sociales. En este post de nuestro Edición Identidad Virtual, Taz examina las formas en que las personas usan Twitter para construir identidades virtuales centradas en la marca estimulante Adderall.

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En el mundo digital de hoy, elegir el derecho de Twitter nombre de usuario es una decisión importante. Es lo primero que la gente nota e inmediatamente señala a un seguidor potencial quién eres y por qué debería estar interesado en lo que tiene que decir. Aunque muchos se adhieren a sus nombres de pila, otros utilizan la oportunidad para resaltar sus mejores cualidades y marca a sí mismos como un académico experto, fanático del béisbol, o la madre del año. Así que cuando me enteré de que había más de un centenar de personas en Twitter con la palabra "Adderall" en su nombre de usuario, definitivamente me llamó la atención. De todas las cosas para hacer publicidad, ¿por qué querría alguien marca a sí mismos alrededor de una droga de la salud mental?

Adderall es un estimulante receta diseñada para tratar los síntomas de Déficit de Atención e Hiperactividad (TDAH) - Una condición que afecta 12% de los niños y 5% de los adultos en los U.S. También se utiliza con fines no médicos por un número de personas desde madres de mediana edad a jugadores de fútbol profesional buscando para manejar sus vidas de alto estrés. Mi investigación en particular se estudian la popularidad de Adderall uso entre los estudiantes universitarios y cómo está influyendo en las concepciones culturales de la salud mental y el rendimiento académico.

Al igual que otros medicamentos con receta, el consumo de Adderall se ha convertido en una parte importante de la construcción de la identidad para muchos estadounidenses. Para una persona con TDAH, actúa a reificar el papel de enfermo, ofreciendo una solución tangible a una enfermedad que es difícil de conceptualizar biomédicamente. Los laicos concepciones de TDAH se extienden más allá de la biomedicina y están íntimamente ligados a la cultura académica ("Mis calificaciones son pobres porque tengo ADHD" o "sus calificaciones son pobres, él debe tener TDAH "). A consecuencia, Consumo de Adderall también puede construir y facilitar las identidades no médicos como ser un buen estudiante, hijo / hija, atleta, o un amigo. A medida que la prevalencia de estas prácticas farmacéuticas aumentos, Uso Adderall se está convirtiendo no sólo-estigmatizado des en la cultura americana, pero un normalizado, e incluso manera glamorosa para lograr estas identidades idealizadas - tanto offline como online.Leer más… “El Adderall_RX Girl @”: Self-branding e identidad Farmacéutica en las redes sociales

Twitteando Minaretes: Una perspectiva personal de unirse a las metodologías


David Ayman Shamma

Nota del editor: En el último puesto de la Ethnomining‘ edición, David Ayman Shamma @ Ayman da una perspectiva personal sobre métodos mixtos. Basándose en el ejemplo de los datos producidos por el pueblo de Egipto que se levantaron contra el entonces presidente egipcio y su partido en 2011, aboga por un enfoque integral para el análisis de los datos más allá de la “Big Data vs the World” situación parece que hemos llegado a. Al hacerlo, su perspectiva complementa los posts anteriores, mostrando la riqueza de datos etnográficos con el fin de profundizar en los resultados cuantitativos.
David Ayman Shamma es un científico de investigación en el grupo de experiencias de Internet en Yahoo! Investigación para la que diseña y evaluar los sistemas de comunicación multimedia mediada.

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Hay un problema que enfrentamos ahora; el llamado mundo Big Data crea un mundo eclipsando de análisis de datos numéricos dejando todos los demás para tratar de encontrar un nicho acuñado como “pequeño de datos” o “datos a largo” o “Datos de lado” o similar. Los silos y la fragmentación es abrumadora. Pero en realidad, es sólo todos los datos. Con independencia de la forma o su sabor, hay personas que son expertos en el procesamiento de números y datos de las personas que son expertos en los datos del trabajo de campo. Desafortunadamente, la velocidad a la que la ciencia se mueve de datos es atractivo y eso es parte del problema; no obtenemos una imagen completa a la velocidad y todo el mundo se apresura a producir respuestas primero.

Hace unos meses,, en una conversación con un colega, me dijo "Usted no sabe lo que usted no sabe, sobre todo cuando no está allí ". Estábamos buscando una manera de salir a la superficie de forma automática una comunidad de fotógrafos en Flickr que no anotan sus fotos. No utilizaron ningún título o las etiquetas o las anotaciones de lo que nunca. Pero eran claramente una comunidad fuerte y prolífica. Si hubiera alguna manera de identificar automáticamente, entonces podríamos ayudar a conectar a los.

Ahora, la búsqueda de métricas para la participación social en los datos no anotada no es una tarea imposible cuando se les proporciona alguna señal en los datos que tiene cierta correlación, estadístico o de otro modo, en el sentido de que está tratando de emerger. Pero en algunos casos, que no es sólo posible,. Lo que necesita es simplemente no existe; el mismo es un problema. En otros casos, es mucho más difícil salir a la superficie características cuando usted no sabe lo que parecen.

Cuando usted tiene una gran cantidad de datos, encontrando que la predicción inexplicable a través de estadísticas algorítmicas más fácil. No explica por qué y que no siempre funciona.

Introduzca Etnografía de responder el porqué y averiguar qué cosas podrían parecerse a allanar hallazgos en la era de los grandes datos. Cuando me invitaron a escribir un post sobre Asuntos Etnografía, Me decidí a ilustrar esto con un ejemplo personalmente motivados.

A finales de enero del 2011, el pueblo de Egipto se levantaron contra el entonces presidente Hosni Mubarak y su Partido Nacional Democrático. Querían empleo, un gobierno justo, y el fin de la 30 ley de emergencia de todo el año que se había eliminado la mayor parte de sus derechos civiles. Indudablemente, usted lee sobre ello en alguna parte. En el momento, mi madre estaba en El Cairo su visita 100+ años de edad, madre. Así que esto me dejó pegado a la única fuente de noticias que pude encontrar-un lugar con errores Flujo de vídeo de Al Jazeera. U.S. agencias de noticias tardaron en iniciar algún escasa cobertura. En algún lugar en el medio, que estaba ardiendo en Twitter.

Tweets de Tharir

Una visualización de la actividad de Twitter dirigido hacia Tahrir por aymanshamma

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¿Por qué todo el mundo ama Bieber


screen capture of tweets containing "everyonelovesbieber"

Es un mundo de Bieber; sólo estamos viviendo en ella.

En una ilustración de la brecha socio-técnica, personas[1] sobre todo considerar Occupy Wall Street un tema de tendencia, pero los algoritmos de Twitter en su mayoría no lo hacen.

En medio de los rumores de que Twitter está suprimiendo # occupy etiquetas de tendencias, Gilad Lotan analizaron los datos en los tweets que contienen términos relacionados a ocupar y en ocupar relacionados con temas de tendencias desde el 25 de septiembre. En el análisis de Lotán, Tendencia de los temas requieren un aumento en la tasa de actividad, en lugar de un aumento lento y constante en el volumen. #OccupyWallStreet, en el ejemplo de Lotán, nunca fue un tema de tendencia en Nueva York, donde comenzó la acción. En lugar, que primero se abrió paso como un tema de tendencia en Madrid.

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