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etnografía traza: una retrospectiva


Stuart GeigerStuart Geiger @ Staeiou continúa nuestra edición de ‘La persona en el (Grande) Datos‘ con una reflexión sobre la práctica de la "etnografía traza’ que se centra en las técnicas de rastreo de decisiones que hacen los usuarios’ actividades e intenciones legibles el uno al otro. Es importante destacar que, Stuart sostiene, Como que los investigadores tienen que ver estas huellas en el contexto de nuestra socialización activa dentro de la comunidad de que se trate, en lugar de leer de forma pasiva a través de las huellas que está al acecho.

Cuando yo era un M.A. estudiante de vuelta en 2009, Yo estaba tratando de explicar varias cosas acerca de cómo Wikipedia trabajó para mi entonces asesor David Ribes. Había estado estudiando etnográficamente las culturas de colaboración en el proyecto, la enciclopedia libre, y que había llegado al punto en el que podía ver a través de los cambios de metadatos que documentan a Wikipedia y saber un poco sobre el contexto de cualquier actividad que estaba ocurriendo. Yo fue capaz de hacer esto porque Wikipedistas hacer esto: que dejan los datos de seguimiento de acceso público en formas particulares, con el fin de realizar sus acciones e intenciones sean visibles para otros wikipedistas. Sin embargo, esto era prácticamente ilegible a David, que no se había hecho este tipo de observación participante en Wikipedia y por lo tanto no había ganado este tipo de competencias socio-técnico.

Por ejemplo, si he añadido "{{db-A7}}"A la parte superior de un artículo, una gran difusión roja se añade automáticamente a la página, diciendo que la página ha sido nominado para "borrado rápido."Etiquetado del artículo de esta manera también pondría en diversos flujos de información, donde los administradores de Wikipedia lo revisaría. Si cualquiera de los administradores de Wikipedia acordó que el artículo cumplía con los criterios de borrado rápido A7, entonces estarían facultadas para eliminar unilateralmente sin más discusión. Si yo no era el creador del artículo, Trasladase el {{db-A7}} rastro del artículo de sacarlo del proceso de borrado rápido, lo que significa que la persona que se nombró para su eliminación tendría que pasar por el proceso de eliminación estándar. Sin embargo, si yo era el creador del artículo, no sería apropiado para mí para eliminar esa etiqueta — y si lo hiciera, los demás se dieran cuenta y poner de nuevo. Si alguien añade el "{{db-A7}}"Rastrear a un artículo que he creado, Podría agregar "{{voz}}"Por debajo de ella con el fin de inhibir este proceso un poco — aunque un Hangon es un sólo una solicitud, no impide que un administrador de suprimir el artículo.

Archivo:Editar-a-thon-1.jpg de las mujeres wiki

Wikipedistas en una edición-a-thon en persona (de la Mujer Mes de la Historia edit-a-thon en 2012). Sin embargo, la mayoría del tiempo, Wikipedistas no llegan a hacer su trabajo sentados uno al lado del otro, es por ello que se basan en gran medida en los datos de seguimiento para coordinar sus actividades rendir cuentas el uno al otro. foto por Mateo Roth, CC-BY-SA 3.0

Yo sabía todo esto, tanto por los wikipedistas me dijeron y porque esto era algo que he experimentado una y otra vez como un observador participante. Wikipedistas habían documentado esta práctica documental en muchos lugares diferentes en las páginas de Wikipedia meta. Tuve la experiencia de primera mano con estos datos de seguimiento, primero en el extremo receptor con uno de mis propios artículos. Luego, más tarde, Me convertí en alguien que hubiera designado a los artículos de los demás para su eliminación. Cuando estaba aprendiendo la forma de participar en el proyecto como un wikipedista (que ahora me considero), Empecé a usar este tipo de prácticas y convenciones datos de rastreo para significar mis propias acciones e intenciones a los demás. Esto hizo las cosas mucho más fácil para mí como un wikipedista, de la misma manera que el aprendizaje de los códigos presupuestarios y de recursos humanos arcanos de mi universidad me ayuda a navegar por la burocracia mucho más fácil.Leer más… etnografía traza: una retrospectiva

Alrededor de un bot: Materialidad, multiplicidad, y la memoria en el estudio de agentes de software


Stuart Geiger (@ Steaiou)

Stuart Geiger

Editores’ nota: La siguiente entrada para nuestros etnografías de edición Objetos es una de las personas que la inspiraron cuando habló de una "etnografía de los robots’ de EM del año pasado. Stuart Geiger (@ Staeiou) es un estudiante de doctorado en la Escuela de Información de la Universidad de Berkeley y editor Wikipedia largo tiempo que ha estado estudiando los robots de Wikipedia desde hace muchos años y que nos ha traído muy buenas ideas: no sólo en cómo funciona la Wikipedia sino también en nuevas formas de pensar acerca de cómo hacerlo etnografía de las comunidades en gran parte-línea. En este post reflexivo, Stuart habla de cómo sus ideas acerca de los robots han cambiado con los años, y acerca de cuál de las imágenes de abajo es el “real” ofrecido.

Hace unas semanas, Heather Ford escribió a mí y me habló de esta edición especial de Asuntos Etnografía, centrándose en la etnografía de los objetos. Ella me preguntó si había algo que me gustaría escribir sobre los robots, que he estado luchando con el estudio etnográfico durante algún tiempo. Como dije en una entrevista que hice con EM año pasado, Quiero encontrar la manera de estudiar etnográficamente a sí mismos estos agentes de software automatizadas, no sólo las personas que las construyen o tienen que tratar con ellos. Entre todos los temas que están involucrados en la etnografía de los objetos, Heather mencionó brevemente que ella estaba pidiendo a todos los autores para proporcionar una imagen de su objeto dado, independientemente de la forma extraña que puede tomar para los bots.

Al principio, Empecé a pensar en las cuestiones epistemológicas más estándar que había estado luchando con: ¿Cuál es la relación entre el etnógrafo y el sujeto etnográfico cuando ese sujeto no es un ser humano, pero un programa de software autónoma? ¿Qué significa para relacionar una cuenta emic de un tal ser, y qué hace el trabajo de campo etnográfico parece en tal esfuerzo? ¿Cómo conceptos clásicos como agencia, materialidad, y la fieldsite jugar fuera en la investigación de lo que se ve a menudo como más de un objeto de un sujeto? ¿Qué hacemos incluso decir cuando decimos "objeto", y lo que estamos utilizando este término para excluir? Yo podría tomar cualquiera de estos temas y escribir demasiado sobre ellos, Pensé.

Como siempre, después de anotar algunas notas, mi mente empezó a divagar cuando entré en el modo de dilación. I dejado de lado las cuestiones más "teóricas" y se trasladó a lo que yo pensaba que era la parte más fácil de la solicitud de Heather: para proporcionar una foto de un bot. Pensé que la búsqueda de una imagen sería una actividad divertida, y yo tenía tantas grandes casos para elegir. Había robots de buen humor, bots horripilantes, y los robots ocultos. Había robots que realizaban tareas polémicos, y los robots cuyo trabajo era más mundana. Había bots que amaba y bots que odié, los robots que eran nuevas y los robots que eran de edad. Había bots que conocía al revés y remite, y los robots que eran todavía un misterio para mí. Pensé que tenía que encontrar una imagen que me sentía mejor encapsula lo que significaba ser un bot, y luego escribir sobre ello. Sin embargo, No me di cuenta de que esta simple tarea resultaría ser mucho más difícil de lo que esperaba — y la elaboración de cómo utilizar las imágenes en lugar de texto para hablar de los robots me ha ayudado a articular muchas de las cuestiones más complicadas en el trabajo en mi etnografía, sobre todo los que lo rodean materialidad, multiplicidad, y la memoria.

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Agosto 2013: Las etnografías de Objetos


La edición de este mes es co-editada por CW Anderson (@ Chanders), Juliette De Maeyer (@ Juliettedm) y Heather Ford (@ Hfordsa). Los tres se reunieron en junio para la pre-conferencia de la ACI titulado 'Objetos de Periodismo'Organizado por Chris y Juliette. En el transcurso del día, hemos escuchado historias fascinantes de ideas almacenaron a través de un enfoque en los objetos, herramientas y espacios circundantes y entremezclado con el negocio y la práctica de la elaboración de noticias: sobre fingido fotografías a través de las edades, acerca de las formas en que los diseñadores de aplicaciones de noticias piensan acerca de las noticias en el diseño de aplicaciones para dispositivos móviles y tabletas, y sobre la evolución de las formas en que los espacios de habitación de prensa fueron diseñados. También hemos escuchado rumores – rara vez totalmente articulado – que un enfoque en los objetos es controversial en las ciencias sociales. En esta edición de agosto de Asuntos Etnografía, le ofrecemos una selección de objetos de la conferencia, así como de una convocatoria abierta para contribuir y esperamos que se desata una conversación iniciada por una sola pregunta: ¿Qué podemos obtener de una etnografía de los objetos – especialmente en los campos de la tecnología, medios de comunicación y el periodismo de investigación?

"Hardware"

Hardware. Imagen de Cover.69 en Flickr CC BY

¿Por qué un * etnografía * de objetos?

Además de los estudios importantes de robo de cuerpos, turismo identidad, y redes de conocimiento Transglobal, también nosotros asistimos etnográficamente a los enchufes, ajustes, tamaños, y otros aspectos profundamente mundanos del ciberespacio, en algunas de las mismas maneras que podríamos analizar un libro de teléfono. Susan Leigh Star, 1999

Susan Leigh Star, en 'La etnografía de la infraestructura‘ Observamos que tenemos que ir más allá de los estudios de la identidad en el ciberespacio y las redes a (también) mirar a la infraestructura a menudo invisible que surge cuestiones importantes en torno a la formación de grupos, la justicia y el cambio. La etnografía es una forma útil de estudiar la infraestructura, ella escribe, debido a sus puntos fuertes de "voces silenciadas de superficies, malabares con significados dispares, y la comprensión de la diferencia entre las palabras y los hechos '.

En su trabajo el estudio de los archivos de las reuniones de la Organización Mundial de la Salud y periódicos viejos y libros de leyes relativas a los casos de recategorización racial durante el apartheid en África del Sur, Star 'trajo una sensibilidad etnográfica para la recolección y análisis de datos: una idea que las personas toman significados en función de sus circunstancias, y que estos significados se inscriben en sus juicios sobre el entorno construido de la información ".Leer más… Agosto 2013: Las etnografías de Objetos

Onymous, seudónimo, ni tanto o?


Heather Ford

Heather Ford

Nota del Editor: Para nuestro Edición Identidad Virtual, editor colaborador Heather Ford (@ Hfordsa) explora las complicaciones de la atribución y la identificación en la investigación en línea. ¿Los miembros de las comunidades en línea el sujeto de investigación, participantes en la investigación, artistas aficionados? ¿Cuándo es la participación pública en línea, privado, o algo intermedio?

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Pic por moriza en Flickr, CC BY-NC-SA

Pic by moriza en Flickr, CC BY-NC-SA

Cuando publiqué uno de mis primeros estudios de las comunidades en línea como parte de la investigación de mi amo,, Me topé con uno de los aspectos más desafiantes de la investigación en línea: la forma de reflejar la identidad de los participantes en la investigación de uno. Yo había estado observando una comunidad contenidos educativos abiertos y cité una de las misivas de los participantes de la lista de distribución a disposición del público sin hacer referencia a su nombre o nombre de usuario. Yo había pensado que esto era lo correcto a hacer: para anonimizar los datos, protegiendo así los sujetos. Sin embargo, el "sujeto" estaba enojado porque él había sido citado "sin atribución". Y tenía razón. Si yo estaba muy interesado en proteger la privacidad de mis temas, ¿por qué iba yo a citar su frase cuando alguien probablemente podría Google y averiguar quién lo escribió.

Desde entonces, mi proceso ha evolucionado mucho, pero sigo envío mis participantes en la investigación de un proyecto de mi papel antes de que se publique de manera que puedan elegir si yo un) anonimizar sus declaraciones b) atribuir en función de sus nombres de usuario o c) atribuir su plena ("Real") nombres. Pero el proceso se vuelve difícil de manejar cuando se hace un análisis detallado de contenido (o "rastrear la etnografía", según Geiger y Ribes) en la Wikipedia, donde sólo algunos editores aceptan email y donde otros editores pueden haber dejado el proyecto. Estas son declaraciones a disposición del público en un sitio web que es explícitamente abierta para copiar y remezclar, pero también estoy tomando esas declaraciones fuera del contexto en el que se escriben. Esto es técnicamente un "remix", pero puede hacer que algunos editores incómoda.

Así, No cito usuarios y atribuyo sus comentarios a su nombre de usuario en los sitios web de acceso público como la Wikipedia? ¿O tengo que obtener su permiso por escrito donde elegir si quieren que yo atribuyo su nombre, nombre de usuario, ambos o ninguno?Leer más… Onymous, seudónimo, ni tanto o?

Aislado vs narraciones superpuestas: la historia de un AFD


Heather Ford

Heather Ford

Nota del Editor: De este mes Historias a la edición de Acción comienza con Heather Ford @ Hfordsa’historia s en su experiencia de ver una historia se desarrolle en la Wikipedia y en persona. Mientras trabajaba como un etnógrafo en Ushahidi, Heather estaba en Nairobi, Kenya cuando escuchó la noticia de la invasión del ejército de Kenia Somolia. Se enteró de que el artículo acerca de esta historia estaba siendo nominado para borrado Wikipedia, ya que no cumplía con los de la enciclopedia “notabilidad” criterios. Esta historia local, se convirtió en una manera para que Heather para entender por qué había una desconexión entre lo que los editores de Wikipedia y kenianos reconocidos como “notable”. Ella sostiene que, aunque Wikipedia frunce el ceño sobre el uso de los medios sociales como fuentes, la “palabra en la calle” puede ser una forma importante para los editores para averiguar lo que realmente está sucediendo y lo importante es la historia cuando se trata de la primera salida. Ella también habla sobre cómo su trabajo etnográfico ayudó a desarrollar ideas para un informe que Ushahidi usaría en sus planes para desarrollar nuevas herramientas para eventos en tiempo real rápidos.

Heather compartió esta historia a Microsoft de anual Social Computing Symposium organizado por Lily Cheng en ITP Universidad de Nueva York. Vea el video de su charla, en la que ella se refiere a cambiar su mente en un artículo que escribió hace unos años, Los wikipedistas Missing.

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Algunos de nosotros estábamos en un panel en Microsoft del anual Social Computing Symposium liderado por el inimitable Tricia Wang. En un esfuerzo por llegar al otro lado académico (y tal vez la cultura) divisiones, Tricia nos instó a pasar cinco minutos contando una sola historia y lo que la experiencia nos hizo darnos cuenta sobre el proyecto que estábamos trabajando. Fue una maravillosa manera de poner de relieve el principio de reflexividad etnográfica donde el etnógrafo refleja en sus actitudes / pensamientos / reacciones en respuesta a las experiencias que tienen en el campo. Le dije a esta historia acerca de los malentendidos que se enfrentan los editores a través de divisiones geográficas y culturales, y cómo he llegado a entender los artículos de eliminaciones (AFDs) Wikipedia que están relacionados con Kenia. También he añadido pensamientos que tenía después del discurso de la conferencia / basado en lo que he aprendido aquí.

npaper
En noviembre, 2011, Llegué a Nairobi para una visita a la sede de la Ushahidi y para realizar entrevistas sobre un proyecto que estaba involucrada para entender cómo los wikipedistas lograron fuentes durante la rápida evolución de los acontecimientos de noticias. Estábamos tratando de encontrar la manera de construir las herramientas para ayudar a personas que historias en colaboración coadjutor sobre este tipo de eventos - especialmente cuando están físicamente distantes entre sí. Cuando llegué a Nairobi, Fui directamente al supermercado local y comprar copias de todos los periódicos locales. Fue un día de grandes noticias en el país debido a informes de que el ejército keniano había invadido el sur de Somalia para tratar de erradicar al grupo terrorista Al Shabaab militante. Todos los periódicos mostraban tanques militares de Kenia y otras escenas de la ofensiva, acompañado de la clase de grandes titulares que caracterizan la cobertura nacional de guerra en todo el mundo.

Una búsqueda rápida en Wikipedia, y me di cuenta de que una página ha sido creado, pero que había sido nominado para borrado con el argumento de que no cumplían con los criterios de notabilidad de Wikipedia. El presentador se observó que el evento no se informaba como un “invasión” sino más bien una “incursión” y que era "rutina" para las tropas de los países vecinos a cruzar la frontera para las operaciones militares.Leer más… Aislado vs narraciones superpuestas: la historia de un AFD

¿Por qué Wikipedia hay un 'sustituto de la cultura’ (Parte 1 de 3)


Cultura cerrar científico Bomedical, Nathan Lectura en Flickr (CC BY)

Cultura de cerca por el científico biomédico, Nathan Lectura en Flickr (CC BY)

La revista Wired del mes pasado mostró una infografía con un titular que decía:: 'personas más influyentes de la historia, calificadas por alcance Wikipedia’ con un grupo de 20 hombres dispuestos en orden jerárquico — de Jesús en el número 1 a Stalin en el número 20. Curioso, Me preguntaba cómo 'influencia’ y 'Wikipedia llegar’ se estaba decidiendo. Según el artículo, 'Clasificaciones (eran) basado en parámetros tales como el número de ediciones de idioma en el que esa persona tiene una página, y el número de personas que se sabe hablar esas lenguas '. Lo que realmente me sorprendió no fue la disposición particular de las cifras de esta página, pero las conclusiones que se estaban extraer de éste.

De acuerdo a la pieza, César Hidalgo, jefe de grupo Conexiones Macro del Laboratorio de Medios, que investigó los datos, hizo las siguientes afirmaciones acerca de los datos recogidos de Wikipedia:

un) “Le muestra cómo el mundo percibe su propia cultura nacional.

b) “Es un espejo sociocultural.

c) “Utilizamos personajes históricos como representantes de la cultura.

Y finalmente, tal vez lo más sorprendente es esta línea final en la historia:

El uso de este enfoque cuantitativo, Hidalgo está ahora probando hipótesis, como si el desarrollo cultural es estructurado o aleatorio. “¿Se puede tener un Steve Jobs en un país que no ha generado suficiente ciencia o la tecnología?” , se pregunta. “En última instancia, queremos saber cómo la cultura se reúne en sí.”

Es difícil hacer comentarios sobre el método particular utilizado en este estudio debido a que es poco más que el diagrama y un par de párrafos de análisis, y el periodista pudo haberle malinterpretado, pero quería llamar la atención sobre las declaraciones que se hacen porque creo que representa el creciente fenómeno de los analistas de datos grandes a partir de datos de la Wikipedia para hacer suposiciones sobre la "cultura".Leer más… ¿Por qué Wikipedia hay un 'sustituto de la cultura’ (Parte 1 de 3)

¿A dónde pertenece la etnografía? Reflexiones sobre WikiSym 2012


En el primer día de la semana pasada WikiSym, ya que comenzamos la preparación para el espacio abierto el seguimiento y la multitud se estaba solicitó nuevas sesiones durante el almuerzo, De pronto pensé que podría ser una buena idea para los investigadores que utilizaron métodos etnográficos a reunirnos para hablar sobre los desafíos que enfrentábamos y los éxitos que lo estábamos pasando. Así que tomé el micrófono y le pregunté cuanta gente utiliza métodos etnográficos en sus investigaciones. Después de unos pocos levantaron la mano, Anuncié que el almuerzo sería dedicado a hablar sobre la etnografía de los que estaban interesados. Casi una docena de personas – muchos de los cuales son los analistas de datos grandes – vino a escuchar y hablar en un pequeño restaurante griego en el centro de Linz. Me impresionó que tantos investigadores cuantitativos vinieron a escuchar y tratar de entender cómo podrían integrar métodos etnográficos en sus investigaciones. Me hizo entusiasmados con el potencial de los métodos de investigación etnográfica en esta comunidad, pero al final de la conferencia, Yo estaba preocupado acerca de los supuestos en que se basa gran parte de la investigación sobre Wikipedia, y en lo que esto significa para la forma en que entendemos la Wikipedia en el mundo.

WikiSym (Wiki Simposio) es la reunión anual de los investigadores, los profesionales y los ingenieros de wiki para hablar de todo lo relacionado con los wikis y la colaboración abierta. Fundada por el padre de la wiki, Ward Cunningham y otros, la conferencia que comenzó como un lugar donde los ingenieros wiki se reunían para avanzar en el campo. Siete años más tarde, WikiSym está dominado por análisis cuantitativo de datos grande de Inglés Wikipedia.

Algunos participantes estaban preocupados acerca del alejamiento de los temas de ingeniería (como el diseño de mejores plataformas wiki), mientras que otros estaban preocupados por el hecho de que Wikipedia (y su plataforma, MediaWiki) domina los procedimientos, dejando a otros sitios igualmente valiosos como Wikia y plataformas como Wiki -Menos estudiado.

Así, en el espíritu de los tiempos, Elaboré unos análisis aproximados de los trabajos presentados.

(Wikipedia y su plataforma, MediaWiki son sólo uno de una serie de otras comunidades wiki y plataformas por lo que me he distinguido entre Wikipedia y los demás.)

Sería interesante examinar esto para otros años para ver si la reciente tendencia Big Data está teniendo un impacto en la investigación de Wikipedia, y si la investigación relacionada con la Wikipedia (en lugar de otras comunidades de colaboración abierta) va en aumento. Una cosa que noté fue que la pista de demostración era mucho más grande este año que en los dos años anteriores. Esperemos que sea una buena señal para el futuro, ya que es aquí donde la investigación se pone en práctica mediante el diseño de herramientas alternativas. Un buen ejemplo es Jodi Schneider la investigación sobre las supresiones de Wikipedia que después se utiliza para conceptualizar interfaces alternativas eso sería simplificar el proceso y ayudar a asegurar que cada artículo se tratará de manera más justa.

Hablando de la etnografía?

Todavía estoy intrigado por el hecho de que tantos analistas cuantitativos querían saber acerca de la etnografía durante nuestra sesión de espacio abierto. Empezamos la sesión con los que habían hecho el trabajo etnográfico de hablar acerca de sus experiencias: Stuart Geiger habló de su trabajo etnográfico sobre los robots de Wikipedia, Isis Amelie Hjorth habló su investigación etnográfica en Wreckamovie, el traje de la película de colaboración de Finlandia y Paško Bilić discutió cómo estudió noticias de última hora sobre Wikipedia. Otros querían saber aún cómo se empieza a hacer la investigación etnográfica en Wikipedia cuando los editores son una) anónimo y b) ubicados en todo el mundo. Un participante dijo, “Me enfrento a 3 millón de ediciones (en mi conjunto de datos) y tengo que decir algo acerca de ellos. ¿Cómo empiezo?”Leer más… ¿A dónde pertenece la etnografía? Reflexiones sobre WikiSym 2012

Las herramientas que utilizamos: Apoyo al análisis Wikipedia


El equipo Ethnomatters ha estado esperando para hacer una revisión de las herramientas de software desde hace un tiempo, pero cuando llegamos a escribirlas, nos dimos cuenta de que ya hay revisiones de software muy completo en lugares como el Universidad de la página web de Surrey. Así que decidimos en vez recopilar mensajes cortos sobre las herramientas que cada uno de nosotros utiliza en nuestro último proyecto etnográfico, destacando lo que funcionó, lo que no funcionó y lo que estamos pensando en probar en el futuro. Nos encantaría saber de usted acerca de sus propias experiencias así que por favor no dude en añadir el tuyo en los comentarios de otras lecturas!

Para mi último proyecto (“Entender las fuentes“), Tenía que recoger datos de una muy amplia variedad de fuentes. Tenía datos de las entrevistas, artículos y documentos de Web, y luego una multitud de páginas de discusión de Wikipedia, ediciones, las versiones históricas, artículos relacionados y las fuentes de imagen y vídeo. Para entrevistar a, Yo uso mi hermosa e increíblemente fiable Zoom H2 Grabadora de audio. Yo hago mis propias transcripciones (según lo sugerido por Jenna con el fin de conseguir una muy estrecha comprensión de los datos) y para que el uso que ExpressScribe que parece que funciona bastante bien. Me gusta que puedes utilizar “teclas de acceso rápido” parar y jugar y que el dial de velocidad está en un buen lugar para ralentizar el dictado.Leer más… Las herramientas que utilizamos: Apoyo al análisis Wikipedia

Más allá de la fiabilidad: Un estudio etnográfico de las fuentes de Wikipedia


Hace casi un año, Fui contratado por Ushahidi trabajar como investigador etnográfico en un proyecto para entender cómo los wikipedistas lograron fuentes durante sucesos de mayor relevancia. Ushahidi se preocupa mucho acerca de este tipo de trabajo a causa de un nuevo proyecto llamado SwiftRiver que pretende recoger y activar la curaduría colectiva de las fuentes de datos de la web en tiempo real acerca de un tema en particular o evento. Si otro Haití terremoto ocurrido, por ejemplo, habría una manera para nosotros filtramos lo irrelevante, la desinformación y construir un flujo de información pertinente, contenido significativo y precisa sobre lo que estaba sucediendo para aquellos que lo necesitaban? Y por el lado de Wikipedia, podrían las mismas herramientas pueden usar para ayudar a los editores cura una corriente de fuentes pertinentes como un equipo y no de individuos?

Diseños originales por votar una fuente arriba o hacia abajo con el fin de determinar “veracidad”

Cuando empezamos a pensar en el problema de la filtración de la web, que, naturalmente, pensamos en un sistema de clasificación que se ubicaría fuentes en función de su fiabilidad o veracidad. El algoritmo podría considerar una variedad de variables que intervienen en la determinación de precisión, así como si se han elegido las fuentes, votado arriba o hacia abajo por los usuarios en el pasado, y, finalmente, ser capaz de sugerir fuentes de acuerdo con el tema que nos ocupa. Mi trabajo consistirá en determinar cuáles son esas variables son por ejemplo. lo que fueron los editores miran la hora de decidir si se debe utilizar una fuente o no?

Empecé la investigación por hablar con tantas personas como sea posible. Al principio yo estaba esperando que yo sería capaz de llevar a cabo 10-20 entrevistas como el foco de la investigación, descubrir cómo los editores se dedicaban a la gestión de las fuentes de forma individual y en colaboración. Las entrevistas iniciales me permitieron perfeccionar mi guía de entrevista. Uno de mis informantes me instó a hacer preguntas sobre las fuentes no citadas, así como las que se citan, que me lleva a una de las principales conclusiones del informe (que la cita a menudo no es la fuente real de información y, a menudo se proporciona con el fin de apaciguar a los editores quienes pueden quejarse de fuentes situadas fuera de la esfera de los medios occidentales aceptado). Pero pronto me di cuenta de que los editores con los que hablé provenían de una amplia variedad de experiencia, áreas de trabajo y los temas que necesitaba para restringir mi atención a un artículo en particular con el fin de obtener una imagen completa de cómo los editores estaban trabajando. Elegí el 2011 Revolución egipcia artículo porque quería un suceso noticioso relevante a nivel mundial que tendría editores de diferentes partes del mundo que trabajan juntos en un problema con la experiencia local situado en un idioma distinto del Inglés.

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Desde San Francisco a El Cairo y viceversa: Colaborar en todas las culturas


Annie Lin. Imagen de Guillaume Paumier CC BY 3.0

He estado tratando de hablar con los editores de Wikipedia egipcias para un proyecto sobre la experiencia de los editores de Wikipedia en el Medio Oriente y que me es muy difícil de conectar con las personas pertinentes a través de sus páginas de discusión. Y así me fui a hablar con Annie Lin, Gerente del Programa de Educación Global de la Fundación Wikimedia acerca de cómo se involucró con los editores en Egipto en el inicio de un proyecto para que los estudiantes en las universidades locales para escribir artículos de Wikipedia. En esta entrevista, Lin habla de formas para los de afuera para ganar acceso al renunciar a la energía, fomento de la participación y el cambio de los estilos de comunicación y plataformas donde la cultura lo exige. Ella me ha dado algunas grandes cosas en que pensar como voy a construir una comprensión más fundamentada de edición en el Oriente Medio, y estoy seguro de que hay algunas joyas de aquí que ayudarán a los demás como ellos piensan en hacer etnografía a partir de lugares en línea.

Annie Lin está emocionado. El primer proyecto piloto que supervisó en El Cairo, Egipto para animar a los estudiantes en las universidades locales para contribuir a la Wikipedia ha sido un éxito – y aunque el término ha terminado, muchos estudiantes todavía están editando.

Mayo fue el último mes de clases, pero muchos estudiantes dicen que van a mantener la edición. Parece que los estudiantes están entusiasmados con la idea de que están contribuyendo temas árabes en el mundo árabe.

El proyecto piloto, involucrando 60 estudiantes de 7 clases en 2 universidades, tenían los estudiantes a crear artículos en árabe Wikipedia ya sea como parte del plan de estudios o como actividad extracurricular. Una encuesta inicial pidiendo a los estudiantes lo que les motivaría para editar Wikipedia tenía un sentido de contribuir información sobre Egipto o el mundo árabe como la motivación más común. Lin dice que cuando muestran mapas de portugués Wikipedia comparado con Wikipedia árabe, profesores y estudiantes se sorprendieron por el bajo número de artículos árabes.Leer más… Desde San Francisco a El Cairo y viceversa: Colaborar en todas las culturas